Maximum Subarray(最大子序列和)

本文主要是介绍Maximum Subarray(最大子序列和)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

1.思路：初始化dp[0] = nums[0],dp[i] = max{dp[i] + nums[i] , nums[i]}, max(dp[i])即为所求。但为了节省空间，可使用空间复杂度为O(1)的解法。

时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)解法：以maxsum记录当前以nums[i]结尾的最大序列和，并更新总的最大子序列和ans.

    int maxSubArray(vector<int>& nums) {int ans = nums[0];int maxsum = nums[0];for(int i = 1; i < nums.size(); i++){            maxsum = maxsum + nums[i] > nums[i] ? maxsum + nums[i] : nums[i];ans = maxsum > ans ? maxsum : ans;}return ans;}

2.分治递归。(Divide and Conquer)

最大子序列无非出现在三个位置：左边、右边、中间

这篇关于Maximum Subarray(最大子序列和)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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