飘逸的python - 带权随机算法及在抽奖中的应用

本文主要是介绍飘逸的python - 带权随机算法及在抽奖中的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

带权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等.

运营根据需要来配置各个物品出现的概率.

今天要说的这个带权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图.  然后,扔骰子,看落在哪个区间,"

举个栗子,有个年终抽奖,物品是iphone/ipad/itouch.

主办方配置的权重是[('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)].

用一行代码即可说明其思想,即random.choice(['iphone']*10 + ['ipad']*40 + ['itouch']*50).

下面,我们写成一个通用函数.

#coding=utf-8
import random
def weighted_random(items):total = sum(w for _,w in items)n = random.uniform(0, total)#在饼图扔骰子for x, w in items:#遍历找出骰子所在的区间if n<w:breakn -= wreturn xprint weighted_random([('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)])

上面的代码够直观,不过细心的会发现,每次都会计算total,每次都会线性遍历区间进行减操作.其实我们可以先存起来,查表就行了.利用accumulate+bisect二分查找.

物品越多,二分查找提升的性能越明显.

#coding=utf-8
class WeightRandom:def __init__(self, items):weights = [w for _,w in items]self.goods = [x for x,_ in items]self.total = sum(weights)self.acc = list(self.accumulate(weights))def accumulate(self, weights):#累和.如accumulate([10,40,50])->[10,50,100]cur = 0for w in weights:cur = cur+wyield curdef __call__(self):return self.goods[bisect.bisect_right(self.acc , random.uniform(0, self.total))]wr = WeightRandom([('iphone', 10), ('ipad', 40), ('itouch', 50)])
print wr()

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