北京车展现场体验商汤DriveAGI自动驾驶大模型展现认知驱动新境界

本文主要是介绍北京车展现场体验商汤DriveAGI自动驾驶大模型展现认知驱动新境界,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在2024年北京国际汽车展的舞台上,众多国产车型纷纷亮相,各自展示着独特的魅力。其中,小米SUV7以其精美的外观设计和宽敞的车内空间,吸引了无数目光,成为本届车展上当之无愧的明星。然而,车辆的魅力并不仅限于外在的华丽,更在于其内在的科技含量。

如今,随着科技的飞速发展,智能驾驶技术已成为现代汽车的核心竞争力。在这场汽车的盛宴中,我们不难发现,智能驾驶技术的创新与应用是推动汽车产业向前发展的关键力量。各大车企纷纷在智能驾驶领域发力,力图通过技术的革新来提升驾驶的安全与便捷性。

商汤科技作为智能驾驶技术的领先解决方案提供商,以及全球首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司,商汤科技以其卓越的技术实力和前瞻的创新理念,为本次车展上的多款车型注入了智慧的灵魂,引领着智能驾驶技术的新潮流。作为一名亲临现场的参观体验者,接下来,就让我们一同走进商汤科技,探索智能驾驶的无限可能。

其中、商汤科技发布的“日日新SenseNova 5.0”大模型成为了展会的亮点之一。这款拥有6000亿参数的大模型,采用混合专家架构(MOE),在知识、数学、推理及代码能力方面均展现出了强大的实力。它不仅在国内首次全面对标甚至在某些方面超越了GPT-4 Turbo,更在多模态能力上领先GPT-4V,显示出商汤科技在人工智能领域的深厚底蕴。

在车展现场,商汤绝影展区吸引了大量观众的目光。这里不仅展示了商汤最新的智能驾驶技术,更有一系列大模型车端产品首次亮相。其中,真·端到端自动驾驶解决方案UniAD的演示更是让人眼前一亮。这种无需高精地图,仅靠视觉感知的自动驾驶技术,在城市道路和乡村道路上都表现出了惊人的驾驶能力,如大角度左转上桥、避让占道车辆等复杂操作,真正做到了“像人一样开车”。

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UniAD的出色表现,得益于其感知决策一体化的自动驾驶通用模型。它将感知、决策、规划等模块整合到一个全栈Transformer端到端模型中,实现了真正的端到端自动驾驶。这种架构的优势在于能够高效、低成本地应对智能驾驶场景中的复杂问题。此外,UniAD的纯视觉感知无图方案进一步降低了系统的软硬件成本,为智能驾驶的普及奠定了基础。

除了UniAD外,商汤绝影还展示了新一代自动驾驶大模型DriveAGI。这个模型以多模态大模型技术为基础,能够更贴近人类思维模式,理解人类意图,并具有强大的解决驾驶困难场景的能力。DriveAGI的推出标志着自动驾驶技术从数据驱动向认知驱动的跃迁,为完全无人驾驶的实现迈出了重要一步,让驾驶变得更加轻松和安全。

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商汤绝影展区的另一大亮点是以多模态场景大脑为核心的一系列大模型座舱产品。这些产品通过全景感知、主动关怀和富有创造力的大模型技术,为用户提供了更加智能、便捷的座舱体验。例如,多模态场景大脑可以高效准确地全景感知和深度理解用户需求和周围环境,将不同的应用和功能整合在一起,为用户提供更加个性化、主动关怀的服务。这种智能座舱的出现,让驾驶变得更加舒适和便捷。

在商汤绝影展区,我还体验了基于AIGC大模型技术的“神笔”功能。这个功能可以将用户简单的绘画线条转变成具有美感的艺术作品,为驾乘过程增添了不少乐趣。这种创新性的应用让我深刻感受到了智能驾驶技术在提升用户体验方面的巨大潜力。

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商汤绝影还带来了3D Gaze高精视线交互和3D动态手势交互两大全新座舱3D交互技术。这两项技术为用户带来了更加自然、直观的交互体验。我亲自体验了这两项技术,感受到了它们所带来的便捷和直观性。通过这些交互方式,用户可以更加轻松地与智能座舱进行交互,提升驾驶过程中的安全性和便捷性。

此外,商汤绝影进一步探索舱驾融合技术,旨在实现智能驾驶和智能座舱在硬件、软件及应用层面的全面融合。这种融合将为用户带来更加安全、全方位且具有人文关怀的新体验。我期待着这种技术的进一步发展和应用,相信它将为未来的智能驾驶带来革命性的变化。

通过这次参观体验,我深刻感受到了商汤科技在智能驾驶技术方面的领先地位和创新能力。商汤绝影所展示的真·端到端自动驾驶解决方案UniAD、新一代自动驾驶大模型DriveAGI以及多模态场景大脑等核心技术让我对智能驾驶的未来充满了期待。

现场,从其他观众和行业内的人士交流中。大家都对商汤科技的智能驾驶技术表示赞赏,并认为这些技术将推动整个汽车行业的发展和变革。我相信,在未来的日子里,我们将看到更多的智能驾驶技术应用到实际生活中,为人们的出行带来更多的便利和安全保障。

总的来说,这次参观北京国际汽车展览会让我深刻感受到了国产智能驾驶技术的魅力和潜力。商汤科技的智能驾驶解决方案不仅展示了强大的技术实力,更让我看到了未来出行的美好愿景。我期待着这些技术的进一步发展和普及,相信它们将为我们的出行带来更加美好的未来。


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