2024年中国AI大模型产业发展报告,洞见下一个智能时代!

本文主要是介绍2024年中国AI大模型产业发展报告,洞见下一个智能时代!，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

人民网财经研究院、至顶科技联合发布的《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》,全面梳理了我国AI大模型产业的发展背景、现状、应用案例、面临的挑战以及未来趋势。报告指出,AI大模型是全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,在我国,AI大模型已成为提升各行业服务质量和效率的重要手段。随着人工智能技术不断升级,AI大模型广泛应用于生活生产,成为驱动实体经济蝶变和产业变革的重要力量。
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一、扬帆起航:中国AI大模型产业发展的多重驱动力

中国AI大模型产业蓬勃发展,源于政策、技术、市场多重力量的共同推动:

政策驱动。国家高度重视人工智能发展,出台一系列扶持政策和规划。2023年政府工作报告提出开展"人工智能+"行动。今年以来,北京、上海、广东、福建、杭州等地相继出台促进AI大模型发展的政策措施。
技术驱动。2017年Google提出Transformer架构,奠定了大模型预训练算法架构基础。随后,OpenAI、Google相继发布GPT、BERT等预训练大模型,推动自然语言处理领域变革。人类反馈强化学习、指令微调、提示学习等技术进一步增强了大模型能力。
市场驱动。来自办公、制造、金融、医疗、政务等多领域的广泛需求,共同推动着中国AI大模型产业蓬勃发展,如办公场景对提效降本的需求,制造业对自动化程度提升的需求,金融业对风控效率提升的需求等。

二、百舸争流:中国AI大模型产业发展现状及典型案例

中国AI大模型从云到端呈现百花齐放态势。主流大模型具有泛化性、通用性、涌现性等特征,可分为通用、行业、端云结合、端侧多种类型。

云端通用大模型代表如科大讯飞星火、百度文心一言、阿里通义千问等。它们拥有强大的语言理解、知识问答、逻辑推理、多模态等能力,可广泛应用于各领域。

行业大模型如容联云赤兔、蜜度文修、用友YonGPT等,针对金融、政务、医疗等特定行业深度优化,对行业内数据和业务有更深理解,能提供更专业服务。

端云结合大模型代表如vivo蓝心,将大模型能力从云端拓展到端侧,为C端用户带来个性化、便捷的智能体验。

端侧大模型如蔚来NOMI GPT,直接部署在终端设备,具有本地化、隐私安全等优势。

三、大浪淘沙:中国AI大模型产业发展面临的挑战

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算力瓶颈。大模型对算力需求巨大,但受限于高端AI芯片的供给,国内大模型产业发展受到一定制约。
技术局限。当前主流的Transformer架构存在消耗算力资源大、占用内存多等局限。
数据壁垒。国内可用于大模型训练的高质量中文数据集仍需扩充,一些权威、行业数据未能有效开放共享。
应用匮乏。国内AI大模型产业尚未出现爆款级应用,商业化思路有待进一步探索。

四、天阔云高:中国AI大模型产业的未来趋势

云端大模型将更多服务B端企业,端侧大模型主要面向C端用户。云端大模型能力强、适用性广,可为企业提供个性化服务;端侧大模型移动性强、隐私安全,未来将重塑个人设备的使用习惯。
通用大模型与行业大模型并重发展。通用大模型泛化能力强,行业大模型针对性强,后者在企业级市场和垂直领域将大有作为。
大模型广泛开源,赋能小型开发者。开源将成为趋势,有助于降低开发门槛、提升算法透明度。小型开发者可便捷调用大模型能力,大幅提升编程效率。
AI高性能芯片升级迭代,完善产业生态。国内外高性能芯片持续创新,将助推大模型性能和能力不断提升。芯片、框架、数据、应用等环节将协同发展,构建健康产业生态。

五、结语:AI大模型将助力加快发展新质生产力

AI大模型作为智能时代的关键生产力,正推动各行业智能化升级,是实现高质量发展、建设现代化经济体系的重要支撑。在AI大模型赋能下,传统产业焕发新的生机,新兴产业加速崛起,为经济社会注入源源不断的创新活力。未来,AI大模型产业化的道路依然任重道远,亟需产学研用各界携手,加强顶层设计和资源统筹,打通技术创新和场景应用的链条,以高质量的大模型突破引领高质量发展,以智能化为中国式现代化建设提供强大科技支撑。让我们携手开启全新的智能时代。

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