Redis-三主三从高可用集群搭建

2024-05-05 21:04

本文主要是介绍Redis-三主三从高可用集群搭建,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

正式搭建之前,注意事项(坑)提前放到最开始,也可以出问题回来看,

(1)第二步中最好将配置文件中的logfile自定义一个目录,以便于在第五步中启动出错的时候迅速定位错误。

(2)第五步如果启动不起来,如果是我上一篇博客中的错误,可以将IP改成环回地址。

(3)第四步如果redis版本是3以上,需要升级ruby版本为2以上,否则会在第六步中报错。

如何升级网上有很多,但是有坑。

pool.sks-keyservers.net 已经被弃用,所以在获取密钥的时候,你需要使用:

 gpg2 --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804BB82D39DC0E3 7D2BAF1CF37B13E2069D6956105BD0E739499BDB

升级完成,再去下载redis 4.0.0,


redis集群需要至少要三个master节点,我们这里搭建三个master节点,并且给每个master再搭建一个slave节点,总共6个redis节点,由于节点数较多,这里采用在一台机器上创建6个redis实例,并将这6个redis实例配置成集群模式,所以这里搭建的是伪集群模式,当然真正的分布式集群的配置方法几乎一样。

第一步:在/usr/local下创建文件夹redis-cluster,然后在其下面分别创建6个文件夾如下
(1)mkdir -p /usr/local/redis-cluster
(2)mkdir 8001、mkdir 8002、 mkdir 8003、 mkdir 8004、 mkdir 8005、 mkdir 8006

第二步:把之前的redis.con配置文件copy到8001下,修改如下內容:
(1)daemonize yes
(2)port 8001 (分别对每个机器的端口号进行设置)
(3)bind 192.168.0.60(必须要绑定当前机器的ip,这里方便redis集群定位机器,不绑定可能会出现循环查找集群节点机器的情况)
(4)dir /usr/local/redis-cluster/8001/(指定数据文件存放位置,必须要指定不同的目录位置,不然会丢失数据。
(5) rluster-enabled yes(启动集群模式)
(6) cluster-config-file nodes-8001.conf (这里800x最好和port对应上)
(7)cluster-node-timeout 5000
(8) appendonly yes

第三步:把修改后的配置文件,分别 copy到各个文夹下,注意每个文件要修改第2、4、6项里的端口号,可以用批量替换:
:%s/源字符串/目的字符串/g
第四步:由于 redis集群需要使用 ruby命令,所以我们需要安装 ruby
yum install ruby
yum install rubygems
gem install redis --version 3.0.0

第五步:分别启动6个redis实例,然后检查是否启动成功
(1)/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/800*/redis.conf
(六个依次执行 星号替换成具体的1,2,3,4,5,6)
(2)ps -ef | grep redis 查看是否启动成功
第六步:在redis3的安装目录下执行 redis-trib.rb命令创建整个redis集群
(1) cd /usr/local/redis3/src
(2)/redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.0.60:8001 192.168.0.60:8002 192.168.0.60:8003 192.168.0.60:8004 192.168.0.60:8005 192.168.0.60:8006 

第七步:验证集群
(1)连接任意一个客户端即可:redis-cli -c -h -p (-c表示集群模式,指定ip地址和端口号)如:/usi/lpcal/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.0.60 -p 800*
(2)进行验证: cluster info(查看集群信息)、cluster nodes(查看节点列表)


(3)进行数据操作验证


(4)关闭集群则需要逐个进行关闭,使用命令:
/usi/lpcal/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.0.60 -p 800* shutdown
PS:当出现集群无法启动时,删除临时的数据文件,再次重新启动每一个redis服务,然后重新构造集群环境。

这篇关于Redis-三主三从高可用集群搭建的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/962678

相关文章

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

HDFS—集群扩容及缩容

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。 配置白名单步骤如下: 1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件 (1)创建白名单 [lytfly@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

搭建Kafka+zookeeper集群调度

前言 硬件环境 172.18.0.5        kafkazk1        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.6        kafkazk2        Kafka+zookeeper                Kafka Broker集群 172.18.0.7        kafkazk3

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant(搭建基本环境)

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant #搭建基本环境 1 背景2 docker下载 hass3 创建容器4 浏览器访问 hass5 手机APP远程访问hass6 更多玩法 1 背景 既然电脑可以IPV6入站,手机流量可以访问IPV6网络的服务,为什么不在电脑搭建Home Assistant(hass),来控制你的设备呢?@智能家居 @万物互联

pico2 开发环境搭建-基于ubuntu

pico2 开发环境搭建-基于ubuntu 安装编译工具链下载sdk 和example编译example 安装编译工具链 sudo apt install cmake gcc-arm-none-eabi libnewlib-arm-none-eabi libstdc++-arm-none-eabi-newlib 注意cmake的版本,需要在3.17 以上 下载sdk 和ex

Sentinel 高可用流量管理框架

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应

JAVA用最简单的方法来构建一个高可用的服务端,提升系统可用性

一、什么是提升系统的高可用性 JAVA服务端,顾名思义就是23体验网为用户提供服务的。停工时间,就是不能向用户提供服务的时间。高可用,就是系统具有高度可用性,尽量减少停工时间。如何用最简单的方法来搭建一个高效率可用的服务端JAVA呢? 停工的原因一般有: 服务器故障。例如服务器宕机,服务器网络出现问题,机房或者机架出现问题等;访问量急剧上升,导致服务器压力过大导致访问量急剧上升的原因;时间和

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置