《机器学习(周志华)》Chapter5 神经网络 课后习题答案

本文主要是介绍《机器学习(周志华)》Chapter5 神经网络 课后习题答案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

若用线性函数作为神经元激活函数则无法处理复杂的非线性问题。

激活函数在神经网络中的作用



相当于每个神经元都在进行对率回归






学习率控制着梯度下降的搜索步长,学习率过大收敛过程容易发生振荡,学习率过小收敛速度过慢


https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78075266


https://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/70846554


https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78078027


https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78075789

https://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/71093910



https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/78086636

https://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/71703019


获取完整代码及数据集


这篇关于《机器学习(周志华)》Chapter5 神经网络 课后习题答案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/961730

相关文章

【Cloud Foundry】Cloud Foundry学习(四)——Service

在阅读的过程中有任何问题,欢迎一起交流 邮箱:1494713801@qq.com    QQ:1494713801         Services:Cloud Foundry的Service模块从源代码控制上看就知道是一个独立的、可Plugin的模块,以方便第三方把自己的服务整合入 CloudFoundry生态系统。在Github上看到service是与CloudFoundry C

【Ruby】Ruby的model学习——Active Record Associations

在阅读的过程中有任何问题,欢迎一起交流 邮箱:1494713801@qq.com    QQ:1494713801     一、如何定义关联     两个model之间常常会存在关联关系,为了解决这些关联引起的复杂操作问题,可以在model定义时定义其关联关系。如:实体customers和orders定义如下: class Customer < ActiveR

【Cloud Foundry】Could Foundry学习(三)——Router

在阅读的过程中有任何问题,欢迎一起交流 邮箱:1494713801@qq.com    QQ:1494713801     一、概述         Router组件在Cloud Foundry中是对所有进来的Request进行路由。         进入Router的request主要有两类:首先是来自VMCClient或者STS的管理型指令,这类request会被路由到A

前端JS必用工具【js-tool-big-box】学习,检测当前是否为手机端浏览器,检测某元素是否处于当前可视范围内

这一小节,js-tool-big-box工具库又迎来了两个非常实用功能成员,分别是检测当前浏览器是否为手机端浏览器,还有检测某元素当前是否处于可视范围内。 1 安装引入 通过npm安装,执行以下命令 npm i js-tool-big-box 这两个功能,工具库提供了一个叫browserBox的对象,所以代码中需要引入这个对象 import { browserBox } from

2024年05月16日【链表学习笔记】

以下是一些与链表概念相关的问题,这些问题可以帮助你评估自己对链表的理解: 1.基本概念 1.什么是链表? 一种线性表数据结构,这种数据结构使用一组人意的存储单元,,用于存储同类型的数据元素 2.链表与数组有什么区别? 链表和数组是两种常见的数据结构,它们在存储方式和操作特性上有着本质的不同: 存储方式: 数组:在内存中连续存储,每个元素的位置是固定的。数组的大小在创建时就已确定,如果

一文读懂deepSpeed:深度学习训练的并行化

引言 在深度学习领域,模型训练的过程不仅资源密集,而且技术复杂。近年来,随着模型规模和数据量的不断增长,深度学习训练面临着越来越多的挑战。这些挑战主要体现在计算资源的需求、训练效率、模型复杂度以及内存管理等多个方面。而DeepSpeed库的出现,正是为了解决这些问题,它提供了一整套优化工具和策略,极大地提升了深度学习训练的效率和可扩展性。   目录 引言 1. DeepSpeed简介

机器人系统ros2-开发学习实践12-给机器人模型添加物理和碰撞属性

在本教程中,我们将了解如何向 URDF 模型添加一些基本物理属性以及如何指定其碰撞属性。 碰撞 到目前为止,我们仅使用单个子元素 指定了链接,visual它定义了(毫不奇怪)机器人的外观。然而,为了使碰撞检测起作用或模拟机器人,我们collision还需要定义一个元素。 下面是具有碰撞和物理属性的新 urdf 。 <?xml version="1.0"?><robot name="phys

Vue原理学习:vdom 和 diff算法(基于snabbdom)

vdom 和 diff 背景 基于组件化,数据驱动视图。只需关心数据,无需关系 DOM ,好事儿。 但是,JS 运行非常快,DOM 操作却非常慢,如何让“数据驱动视图”能快速响应? 引入 vdom 用 vnode 表示真实 DOM 结构  <div id="div1" class="container"><p>vdom</p><ul style="font-size: 20px">

ES6学习入门(一)babel

一、babel的安装 1、在项目根目录下新建.bablerc文件 {     "presets": [       "es2015",       "react",       "stage-2"     ],     "plugins": []   } 2、在项目根目录下安装安装ec2015的转化器,因为ec2015语法并不是所有浏览器都兼容 $ npm install -

GAN实例基于神经网络

目录 1.前言 2.实验 1.前言         需要了解GAN的原理查看对抗生成网络(GAN),DCGAN原理。         采用手写数字识别数据集 2.实验 import argparseimport osimport numpy as npimport mathimport torchvision.transforms as transformsfrom