本文主要是介绍YUV以及RGB所占内存大小，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
RGBA的大小是width*height*4, width*height*(32/8)
YUV420的大小是widht*height*3/2
图片的大小定 义为：w * h，宽高分别为w和h
一、YUV420格式
先Y，后V，中间是U。其中的Y是w * h，U和V是w/2 * (h/2)
如果w = 4，h = 2，则：
yyyy
yyyy
uu
vv
内存则是：yyyyyyyyuuvv
需要占用的内存：w * h * 3 / 2
采样规律是：每个像素点都采样Y，奇数行采样1/2个U，不采样V，偶数行采样1/2个V，不采样U
二、YUV422格式
本格式使用较为广泛
每两个点为一组，共占用4个字节
YUYVYUYV…
对于每一组YUYV，前面一个Y和本组中的UV组成第一个点，第二个Y和本组中的UV组成第二个点
所以，在内存中，宽高分别为w * 2、h。
如果w = 4，h = 2，则：
YUYVYUYV
YUYVYUYV
需要占用的内存：w * h * 2
三、UYUY422格式
本格式和YUYV422一样，只是YUV的位置不一样罢了
每组中YUV的排列顺序为：UYUV
需要占用的内存：w * h * 2
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YUV的采样格式及每种格式中单像素所占内 存大小
YUV主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。
采样格式 单像素所占内存大小 存放的码流
YCbCr 4:4:4 3 byte Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3（4像素为例）
YCbCr 4:2:2 2 byte Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3（4像素为例）
YCbCr 4:2:0 1.5byte Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8（8像素为例）
YCbCr 4:1:1 1.5byte Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3（4像素为例）
RGB图像大小计算
位图具有特定的颜色深度，是每个像素的位数。位图中的每个像素都有相同数量的位，它决定了图像中有多少不同的颜色。在图像压缩前可以自己算出图像的大小，比如说在PhotoShop中创建一张1600*1200的图片，并选择了RGB每色8位（也就是一个像素24位）的话，就可以算出图片大小为5.49MB，过程为：1600*1200*24（位像素）/8（1字节8位）/1024（1KB=1024B）/1024（1MB=1024KB）MB。但是这样的图片太大了，并不实用，所以人们就利用了图像缩技术，如果是在PS中制作保存的话也就是67KB左右了，这当中到底是怎么压缩的，这就要看是采用哪种压缩技术了。
关于像素还有分辨率之间的关系，有一个让人容易弄混的概念，图片的分辨率是按一个方向上来说的比如说有：水平分辨率，垂直分辨率。分辨率的单位是DPI也就是dots per inch的缩写意思就是每英寸的点数就为分辨率。图片的宽度也可以说是水平像素等于分辨率*水平英寸数如1600（像素）=72（分辨率）*22.22（水平宽度英寸数）。
而视频显示器有一个说法也叫分辨率，常见的屏幕分辨率有1024*768也就是水平像素*垂直像素，所以在这里要注意了，不要以为出问题了（前面的公式）其实这只是名字大概相同而已，意义是不同的，请注意对于显示器而言，是叫屏幕分辨率，对于图片来说就分为水平分辨率和垂直分辨率，这两个分辨率是完全不同的概念。
位深度 用于指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更逼真。例如，位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值：黑色和白色。位深度为 8 的图像有 28（即 256）个可能的值。位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。
RGB 图像由三个颜色通道组成。8 位/像素的 RGB 图像中的每个通道有 256 个可能的值，这意味着该图像有 1600 万个以上可能的颜色值。有时将带有 8 位/通道 (bpc) 的 RGB 图像称作 24 位图像（8 位 x 3 通道 = 24 位数据/像素）。
分辨率（dpi）就是每英寸的像素个数，
这篇关于YUV以及RGB所占内存大小的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
