yolov5口罩检测实战

本文主要是介绍yolov5口罩检测实战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

学习资料提要：手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程_搭建yolo目标检测的环境. 使用yolo-air模块来做实验-CSDN博客

在B站上有这个UP主的实操视频

一 环境安装

1.先在anaconda prompt 里面

(1)conda activate

会转为（base）环境

(2)conda create -n mask python==3.8

创建新的虚拟环境

(3)activate mask

激活虚拟环境

2.下载作者的 这个文档

我学到了一点：可以直接在这个目录导航输入cmd,进入的终端直接cd到这个文件路径下

如图：在这个终端下激活mask虚拟环境

3. 接下来，在这个虚拟环境里面安装pytorch,在官网里面找到cpu的安装pip

4.然后安装pycocotools

pip install pycocotools-windows

python detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt

这篇关于yolov5口罩检测实战的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！