帕金森病的吞咽困难程度认知

2024-05-01 18:32

本文主要是介绍帕金森病的吞咽困难程度认知,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

   据统计,全球已有超过1000万名帕金森病患者,近三成在中国。约有 80% 的PD患者最终都将发展为帕金森病痴呆,且在发生痴呆之前就已出现认知功能障碍。很多人都知道帕金森很可怕,这意味着无法正常说话,四肢僵直、无力、动弹不了,甚至大小便都要在床边解决。

今天,我们先来了解一下分辨吞咽困难的几个小方法,以及如何判断吞咽困难的严重程度。
● 如何判断有无吞咽困难?
如果是在医院检查是否存在吞咽困难,通常是耳鼻喉科的专科大夫们,用喉头内镜等专业医疗检测工具去检查,这对于在家中的帕友来说,肯定是不方便的,那有没有方便快捷的方法呢?
还真有,方法很简单,分三步走:第一步,准备一块奶糖大小的蛋糕,然后让患者吃蛋糕;第二步,比对六个指标(①不能咽下、②有呛咳、③咽下后声音嘶哑、④呼吸有变化、⑤反复咽下、⑥口内有残留物),观察患者的反应;第三步,如果发现患者在六个指标中出现了三个指标现象,那么几乎可以肯定,患者是有吞咽困难障碍的。

● 如何判断吞咽困难的严重程度?
我查了一下医学资料,资料上讲,临床上将吞咽困难分成了七级,分别对应不同的吞咽困难严重程度:
7级:正常吞咽。
病人进食喝水没有困难,不需要康复治疗。

6级:轻度吞咽困难。
病人进食时需要改变食物的形态,如因咀嚼不充分则需要吃软食,没有误咽现象。

5级:口腔问题。
主要是吞咽口腔期的中度或重度障碍,需要改变食物的形态,延长吃饭时间,口腔内残留物多,但没有误咽现象。

4级:机会误咽。
病人用普通方法进食有误咽现象出现,但经过调整姿势或一口量(即适宜患者吞咽的每次入口量,正常人是20ML,约矿泉水瓶盖2瓶盖)的调整和咽下代偿后,可以防止误咽。

3级:水的误咽。
病人通过调整姿势或一口量的调整量和咽下代偿,也不能避免误咽的发生。改变食物形态有一定的效果,只能吃软食,但摄取的能量不够。

2级:食物误咽。
病人有误咽,改变食物的形态没有效果,水和营养基本上由静脉输液供给,这种情况只能进行间接吞咽训练,直接摄食训练需要有专门的设施才能进行。

1级:唾液误咽。
病人的唾液会产生误咽,必须留置胃管或持续的静脉营养。并发症的发生率很高,顾不宜实行直接摄食训练。

这篇关于帕金森病的吞咽困难程度认知的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/952380

相关文章

【java问答小知识19】一些Java基础的知识,用于想学习Java的小伙伴们建立一些简单的认知以及已经有经验的小伙伴的复习知识点

Java中的"java.util.concurrent.locks.StampedLock"的"tryConvertToReadLock()"方法如何工作? 回答:尝试将当前的写锁转换为读锁,并返回一个表示锁定状态的戳记。 Java中的"java.util.concurrent.locks.StampedLock"的"tryConvertToWriteLock()"方法有什么特点?

首次使用回声状态网络 (ESN) 和语音特征进行帕金森病 (PD) 预测

帕金森病(Parkinson's disease, PD)是一种使人衰弱的神经退行性疾病,它需要进行精确和早期的诊断,以便为患者提供有效的治疗和护理。这种疾病是由James Parkinson在1817年首次确定的,其特征是多巴胺生成神经元的退化。多巴胺的不足导致了一系列症状,包括静止性震颤、肌肉僵硬、运动迟缓(姿势不稳定)、以及其他重要特征,如睡眠障碍、心律失常、便秘和语音变化,这

诺瓦星云入职认知能力SHL测验Verify职业性格问卷OPQ可搜索带解析求职题库

欢迎您开启诺瓦星云的求职旅程 恭喜您进入测评环节,接下来您需要作答两个测验,分别是职业性格问卷OPQ和认知能力测验Verify,总共用时大约1小时,祝您作答顺利! 【华东同舟求职】由资深各行业从业者建立的一站式人才服务网络平台,现阶段目标是“提升全市场各行业岗位信息的流动性和透明度”。我们接受众多行业机构的直接委托发布,并尽力通过各种方法搜寻高价值岗位信息。事实上,我们

为何人类需重复学习与记忆?人工智能与人类认知机制的融合 —— 生物体AI

零、 AI 与人的认知背景知识 人作为一种生物智能体,学习和记忆的过程往往需要重复与实践。这是因为人的大脑并非一次性就能完美地吸收和储存信息,而是通过反复的认知加工,将短期记忆转化为长期记忆,并通过深度理解、归纳总结以及情境关联等过程来巩固知识。此外,遗忘曲线理论揭示了人脑记忆的规律,即信息如果不被复习和激活,随着时间推移,记忆强度会逐渐减弱,这进一步证明了重复学习的重要性。 相比之下,人工智

认知时代的人工智能与机器人

认知时代的人工智能与机器人 在2017年5月18日SR SUMMIT 2017第五届(北京)国际服务机器人核心技术及渠道应用大会上,中国人工智能学会常务理事、清华大学教授、智能技术与系统国家重

转载 | 认知推理:从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来

近年来,图表示学习(Graph Embedding)和图神经网络(Graph Neural Network, GNN)成为网络数据分析与应用的热点研究问题,其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算,诞生了以 DeepWalk、LINE 和 node2vec 为代表的图表示学习技术,以 GCN 为代表的图神经网络,能够利用分布式表示方案实现对网络中的节点、边及其附带的标签、属性和文本等信息

机器学习案例|使用机器学习轻松预测信用卡坏账风险,极大程度降低损失

01、案例说明 对于模型的参数,除了使用系统的设定值之外,可以进行再进一步的优化而得到更好的结果。RM提供了几种参数优化的方法,能够让整体模型的效率提高。而其使用的概念,仍然是使用计算机强大的计算能力,对于不同的参数组合进行准确度评估,使用硬算的方式选出最优的参数。这个也是机器学习里面的另外一个特点与优势。 本案例讨论的是:对于信用卡公司需要判断客户会不会变成坏账(Default),从而预先防

如何调用讯飞星火认知大模型的API以利用其卓越功能

摘要 讯飞星火认知大模型,作为科大讯飞精心打造的一款人工智能模型,在自然语言理解和生成方面展现出了卓越的能力。这款模型通过深度学习技术和大量数据的训练,具备了强大的语言理解、文本生成和对话交互等功能。 一、模型功能概述 讯飞星火认知大模型能够为用户提供个性化的信息服务,包括但不限于语音识别、文本分析、自动翻译以及智能问答等。它在多个应用场景中都能发挥出色,如在智能客服系统中准确理解用户问题,

帕金森病友也能享用的“魔法水果”:营养与健康的双重守护

帕金森病,这个听起来有些陌生的名词,如今却越来越频繁地出现在我们的生活中。作为一种慢性神经系统疾病,帕金森病给患者的日常生活带来了诸多不便。然而,你知道吗?除了药物治疗和康复训练,日常生活中的饮食也能成为帕金森病友的“健康助手”。今天,就让我们一起探索那些对帕金森病患者有益的“魔法水果”,看看它们如何成为营养与健康的双重守护。 首先,我们要了解的是苹果。苹果富含抗氧化物质和维生素C,这些成分

3D视觉引导机器人提升生产线的自动化水平和智能化程度

随着智能化技术的不断发展,汽车制造企业正积极寻求提升智能化水平的途径。富唯智能的3D视觉引导机器人抓取技术为汽车制造企业提供了一种高效、智能的自动化解决方案。 项目目标 某汽车制造企业希望通过引入智能化技术提升生产线的自动化水平和智能化程度。他们希望实现脚垫上下料的自动化操作,减少人工干预,提高生产效率和产品质量。 解决方案 富唯智能的3D视觉引导机器人抓取技术成为了企业的首选。该