python爬取网页趋势图的底层数据信息——以历年的黄金价格为例

本文主要是介绍python爬取网页趋势图的底层数据信息——以历年的黄金价格为例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、问题引入

在这里插入图片描述

黄金价格网址:https://china.gold.org/goldhub/data/gold-prices

问题引入:现有历年的黄金价格信息(如图所示),但呈现的方式是趋势图,并没有直接以表格的形式罗列出来,只有当鼠标悬停在趋势图上方才显示所指日期的黄金价格信息,本次python程序的目标是将历年的黄金价格信息爬取下来并绘图展示。

二、基本思路

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

右键点击“检查”,在Network菜单栏中找到Search搜索框,输入某天的黄金价格(这里以1981年1月2日的黄金价格为例,数据显示为29.09),当输入29.09却无法搜索到任何信息时,可能是数据精度的问题(趋势图显示的黄金价格已经是经过四舍五入处理后的了),这里改成搜索29.08即可找到趋势图的底层数据来源。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

检索到数据后,再从Response跳转到Headers,找到趋势图底层数据的请求网址(Request URL),打开该网址后,显示结果如下图所示。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以发现,“chartData”就是底层数据存储的地方,“USD”是按美元结算的黄金价格信息,“CNY”是按人民币结算的黄金价格信息,第一列是数字时间戳信息,第二列是黄金价格信息,值得注意的是:第一列数字时间戳信息需要转换为我们常见的日期格式,即“某年某月某日”。

三、python程序

import time
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseurl = 'https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/usd,cny/grams'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.json()['chartData']['CNY'] # 提取按人民币结算的历年黄金价格信息
for sublist in html:sublist[0] = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(sublist[0] / 1000)) # 数字时间戳转换为日期格式data = pd.DataFrame(html, columns=['Date', 'CNY']).dropna() # 删除空值
data.reset_index(drop=True, inplace=True) # 更新索引index
print(data)fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(data['Date'], data['CNY'])
fig.autofmt_xdate(rotation=45) # 对x轴日期进行45度旋转
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(20)) # 调整x轴日期显示间距,每隔20条数据显示一次日期
plt.show()

输出结果如下:
在这里插入图片描述

如果打算将x轴的日期显示格式从“某年某月某日”改成“某年某月”,只需要将下面代码进行更改即可。

修改前:

ax.plot(data['Date'], data['CNY'])

修改后:

ax.plot(pd.to_datetime(data['Date']).dt.to_period('M').astype(str),data['CNY'])

输出结果如下:
在这里插入图片描述

如果打算将x轴的日期显示间距调大,只需要将下面代码进行更改即可。

修改前:

plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(20))

修改后:

plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(30))

输出结果如下:
在这里插入图片描述

如果需要不同核算单位的历年黄金价格信息,可以将url换成以下这些网址。

# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/oz' # 盎司
# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/grams' # 克
# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/kg' # 千克
# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/tonnes' # 吨
# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/tael' # 两
# url='https://fsapi-china.gold.org/api/goldprice/v11/chart/price/cny/tola' # 拖拉

这篇关于python爬取网页趋势图的底层数据信息——以历年的黄金价格为例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/951178

相关文章

使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图

《使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图》:本文主要介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制一幅富有创意的“蛇年有福”艺术图,这幅图结合了数字,蛇形,花朵等装饰,需要的可以参考下... 目录1. 绘图的基本概念2. 准备工作3. 实现代码解析3.1 设置绘图画布3.2 绘制数字“2025”3.3

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

python使用watchdog实现文件资源监控

《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用,其生态环境也

Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置:简单、快速、无障碍二、基本功能:从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链

Java调用Python代码的几种方法小结

《Java调用Python代码的几种方法小结》Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用,本文介绍几种方法从java调用Pyt... 目录引言Java core使用ProcessBuilder使用Java脚本引擎总结引言python

python 字典d[k]中key不存在的解决方案

《python字典d[k]中key不存在的解决方案》本文主要介绍了在Python中处理字典键不存在时获取默认值的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录defaultdict:处理找不到的键的一个选择特殊方法__missing__有时候为了方便起见,

使用Python绘制可爱的招财猫

《使用Python绘制可爱的招财猫》招财猫,也被称为“幸运猫”,是一种象征财富和好运的吉祥物,经常出现在亚洲文化的商店、餐厅和家庭中,今天,我将带你用Python和matplotlib库从零开始绘制一... 目录1. 为什么选择用 python 绘制?2. 绘图的基本概念3. 实现代码解析3.1 设置绘图画

Python pyinstaller实现图形化打包工具

《Pythonpyinstaller实现图形化打包工具》:本文主要介绍一个使用PythonPYQT5制作的关于pyinstaller打包工具,代替传统的cmd黑窗口模式打包页面,实现更快捷方便的... 目录1.简介2.运行效果3.相关源码1.简介一个使用python PYQT5制作的关于pyinstall

使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法

《使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法》本文介绍了使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法,包括功能模块划分(获取上传文件接口状态、临时文件夹状态信息、切片上传、切片合并)、整... 目录概要整体架构流程技术细节获取上传文件状态接口获取临时文件夹状态信息接口切片上传功能文件合并功能小