AI笔记: 损失函数之L1损失、L2损失、Huber损失

2024-05-01 06:32
文章标签 ai 函数 笔记 损失 l2 l1 huber

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损失函数

  • 之前我们知道预测残差和残差平方和,在机器学习中,我们用专门的术语叫损失函数(loss function)度量样本真实值与模型预测值之间差异
  • 如果我们采用残差平方来作为你的损失函数的话,那我们把它称之为L2损失, 记为: L ( y , y ^ ) = ( y − y ^ ) 2 = r 2 L(

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