本文主要是介绍AI笔记: 损失函数之L1损失、L2损失、Huber损失,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧! 损失函数 之前我们知道预测残差和残差平方和,在机器学习中,我们用专门的术语叫损失函数(loss function)度量样本真实值与模型预测值之间差异如果我们采用残差平方来作为你的损失函数的话,那我们把它称之为L2损失, 记为: L ( y , y ^ ) = ( y − y ^ ) 2 = r 2 L( 这篇关于AI笔记: 损失函数之L1损失、L2损失、Huber损失的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!