爬虫第四天 ---requests库

2024-04-30 21:32
文章标签 爬虫 第四天 requests

本文主要是介绍爬虫第四天 ---requests库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Requests:让HTTP服务人类
就这一句话,可见requests库有多么的强大了。今天我们来简单的了解一下。

requests库

安装和文档地址

利用pip安装:

pip install requests

中文文档:

https://2.python-requests.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html

发送get请求

1.最简单的发送get请求就是通过requests.get来调用。

import requests
response = requests.get("https://ww.baidu.com/")
print(response) # 返回的是状态码   <Response [200]>
print(type(response.text))   #<class 'str'>
print(response.text)
print(type(response.content))  #<class 'bytes'>
print(response.content.decode('utf-8'))

2.response.textresponse.content的区别
1. response.text :数据类型是str,是resquests库将resquests.content 进行解码的字符串。解码需要指定一个编码方式,resuqests会根据自己的猜测来判断编码的方式。所以有时候可能会猜错,就会导致解码产生乱码。这时候就应该使用response.content.decode('utf-8') 进行手动解码。
2. response.content 这个是直接从网上抓取数据。没有经过任何解码。所以是一个bytes类型。在硬盘和网络上传输的字符串都是bytes类型。

3.添加headers和查询参数。
如果想添加headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用params参数。

import requests
kw = {"wd":"python"}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Mobile Safari/537.36'
}
# params接收一个字典或字符串,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
response = requests.get("https://ww.baidu.com/",params=kw,headers=headers)
#查看响应内容,返回的是Unicode格式数据
print(response.text)#查看响应内容,response.content  返回字节流数据
print(response.content)#查看url地址
print(response.url) #'https://www.baidu.com/?wd=python'#查看响应头部字符编码
print(response.encoding)  # 'utf-8'#查看响应码
print(response.status_code)  #200

发送post请求

发送post请求,直接调用requests.post 方法就可以了。如果返回的是json数据,那么可以调用response.json 将json 字符串转换为字典或列表。

import requests
url = "https://www.lagou.com/jobs/list_python"
data = {'first': 'true','pn': '1','kd': 'python'
}
headers = {'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Mobile Safari/537.36'
}
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)print(response.json())
print(type(response.json()))
#报错   json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
#在网上查半天也没弄出来,还是不理解啊

代理
在请求方法中,传递proxies参数就可以了。

import requests
proxy = {'http':'136.228.128.14:61158'
}
response = requests.get('http://httpbin.org/ip',proxies=proxy)
print(response.text)
"""
不使用代理网址
{"origin": "58.57.75.158, 58.57.75.158"
}使用代理网址
{"origin": "136.228.128.14, 136.228.128.14"
}
"""

cookie
在一个响应中包含了cookie,那么可以利用cookies 属性拿到这个返回的 cookie值。

import requests
url = "http://www.renren.com/PLogin.do"
data = {'email':'2535455833@qq.com','password':'2535455833'
}
response = requests.get('http://www.baidu.com/')
print(response.cookies)
print(response.cookies.get_dict())

session
如果想要在多次请求中共享cookie,那么就应该使用session

import requests
url = "http://www.renren.com/PLogin.do"
data = {'email':'2535455833@qq.com','password':'2535455833'
}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Mobile Safari/537.36' 
}
session = requests.Session()
session.post(url,data=data,headers=headers)
response = session.get("http://www.renren.com/880151247/profile")
with open('renren.html','w',encoding='utf-8') as f:f.write(response.text)

SSL证书
处理不信任的SSL证书: 在requests.get 里有参数verify=False 即可。

这篇关于爬虫第四天 ---requests库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/949972

相关文章

Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤

《Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤》Python因其简洁明了的语法和强大的库支持,成为了编写爬虫程序的首选语言之一,requests库是Python中用于发送HT... 目录一、前言二、环境搭建三、requests库的基本使用四、Cheerio库的基本使用五、结合req

Python 中 requests 与 aiohttp 在实际项目中的选择策略详解

《Python中requests与aiohttp在实际项目中的选择策略详解》本文主要介绍了Python爬虫开发中常用的两个库requests和aiohttp的使用方法及其区别,通过实际项目案... 目录一、requests 库二、aiohttp 库三、requests 和 aiohttp 的比较四、requ

Python3 BeautifulSoup爬虫 POJ自动提交

POJ 提交代码采用Base64加密方式 import http.cookiejarimport loggingimport urllib.parseimport urllib.requestimport base64from bs4 import BeautifulSoupfrom submitcode import SubmitCodeclass SubmitPoj():de

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly(五)

gcocolly+goquery可以非常好地抓取HTML页面中的数据,但碰到页面是由Javascript动态生成时,用goquery就显得捉襟见肘了。解决方法有很多种: 一,最笨拙但有效的方法是字符串处理,go语言string底层对应字节数组,复制任何长度的字符串的开销都很低廉,搜索性能比较高; 二,利用正则表达式,要提取的数据往往有明显的特征,所以正则表达式写起来比较简单,不必非常严谨; 三,使

Golang网络爬虫框架gocolly/colly(四)

爬虫靠演技,表演得越像浏览器,抓取数据越容易,这是我多年爬虫经验的感悟。回顾下个人的爬虫经历,共分三个阶段:第一阶段,09年左右开始接触爬虫,那时由于项目需要,要访问各大国际社交网站,Facebook,myspace,filcker,youtube等等,国际上叫得上名字的社交网站都爬过,大部分网站提供restful api,有些功能没有api,就只能用http抓包工具分析协议,自己爬;国内的优酷、

Golang网络爬虫框架gocolly/colly(三)

熟悉了《Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 一》和《Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 二》之后就可以在网络上爬取大部分数据了。本文接下来将爬取中证指数有限公司提供的行业市盈率。(http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/industry-price-earnings-ratio) 定义数据结构体: type Zhj

014.Python爬虫系列_解析练习

我 的 个 人 主 页:👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 :👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 :👉👉 Python项目虚拟环境(超详细讲解) 👈👈 PyQt5 系 列 教 程:👉👉 Python GUI(PyQt5)文章合集 👈👈 Oracle数据库教程:👉👉 Oracle数据库文章合集 👈👈 优

urllib与requests爬虫简介

urllib与requests爬虫简介 – 潘登同学的爬虫笔记 文章目录 urllib与requests爬虫简介 -- 潘登同学的爬虫笔记第一个爬虫程序 urllib的基本使用Request对象的使用urllib发送get请求实战-喜马拉雅网站 urllib发送post请求 动态页面获取数据请求 SSL证书验证伪装自己的爬虫-请求头 urllib的底层原理伪装自己的爬虫-设置代理爬虫coo

【JAVA】第四天

JAVA第四天 一、Object类二、Objects类三、包装类四、字符串修改 一、Object类 表格: 方法名作用public String toString()返回对象的字符串表示形式public boolean equals(Object o)判断两个对象是否相等protected Object clone​()对象克隆 注意 toString() 和 equals(