每日OJ题_贪心算法一⑥_力扣334. 递增的三元子序列

2024-04-30 02:52

本文主要是介绍每日OJ题_贪心算法一⑥_力扣334. 递增的三元子序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

力扣334. 递增的三元子序列

解析代码


力扣334. 递增的三元子序列

334. 递增的三元子序列

难度 中等

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2:

输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组

示例 3:

输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 10^5
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?

class Solution {
public:bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {}
};

解析代码

        贪心策略: 力扣300. 最长递增子序列的简化版。 不用一个数组存数据,仅需两个变量即可。也不用二分插入位置,仅需两次比较就可以找到插如位置。

class Solution {
public:int increasingTriplet(vector<int>& nums) {int a = nums[0], b = INT_MAX;for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){if(nums[i] > b)return true;else if(nums[i] > a)b = nums[i];else // 小于aa = nums[i];}return false;}
};

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