本文主要是介绍最小生成树之克鲁斯卡尔(kruskal)算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std; typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点信息 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcnum;//顶点数和边数
}MGraph; int LocateVex(MGraph G, string u)//返回顶点u在图中的位置
{ for(int i=0; i<G.vexnum; i++) if(G.vexs[i]==u) return i; return -1;
} void CreateUDN(MGraph &G)//构造无向网
{ string v1, v2; int w; int i, j, k; cout<<"请输入顶点数和边数:"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请输入顶点:"; for(i=0; i<G.vexnum; i++) cin>>G.vexs[i]; for(i=0; i<G.vexnum; i++) for(j=0; j<G.vexnum; j++) G.arcs[i][j]=1000;//初始化权值 cout<<"请输入边和权值:"<<endl; for(k=0; k<G.arcnum; k++) { cin>>v1>>v2>>w; i=LocateVex(G, v1); j=LocateVex(G, v2); G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=w; }
} void Kruskal(MGraph G)//克鲁斯卡尔算法
{ int set[10], i, j; int k=0, a=0, b=0, min=G.arcs[a][b]; for(i=0; i<G.vexnum; i++) set[i]=i;//初态,各顶点分别属于各个集合 cout<<"最小生成树的各条边为:"<<endl; while(k < G.vexnum-1)//最小生成树的边数等于顶点数-1 { for(i=0; i<G.vexnum; i++)//寻找最小权值的边,无向网,只在上三角形中查找 for(j=i+1; j<G.vexnum; j++) if(G.arcs[i][j] < min) { min=G.arcs[i][j];//最小权值 a=i;//边的一个顶点 b=j;//边的另一个顶点 } min=G.arcs[a][b]=1000;//避免下次查找 if(set[a]!=set[b])//边的两个顶点不属于同一集合 { cout<<G.vexs[a]<<"-"<<G.vexs[b]<<endl; k++;//边数加1 for(i=0; i<G.vexnum; i++) if(set[i]==set[b])//将顶点b所在集合并入顶点a集合 set[i]=set[a]; } }
} void main()
{ MGraph G; CreateUDN(G); Kruskal(G);
}
这篇关于最小生成树之克鲁斯卡尔(kruskal)算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!