最小生成树之克鲁斯卡尔(kruskal)算法

2024-04-29 17:48

本文主要是介绍最小生成树之克鲁斯卡尔(kruskal)算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include <iostream>  
#include <string>  
using namespace std;  typedef struct MGraph{  string vexs[10];//顶点信息  int arcs[10][10];//邻接矩阵  int vexnum, arcnum;//顶点数和边数  
}MGraph;  int LocateVex(MGraph G, string u)//返回顶点u在图中的位置  
{  for(int i=0; i<G.vexnum; i++)  if(G.vexs[i]==u)  return i;  return -1;  
}  void CreateUDN(MGraph &G)//构造无向网  
{  string v1, v2;  int w;  int i, j, k;  cout<<"请输入顶点数和边数:";  cin>>G.vexnum>>G.arcnum;  cout<<"请输入顶点:";  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  cin>>G.vexs[i];  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  for(j=0; j<G.vexnum; j++)  G.arcs[i][j]=1000;//初始化权值  cout<<"请输入边和权值:"<<endl;  for(k=0; k<G.arcnum; k++)  {  cin>>v1>>v2>>w;  i=LocateVex(G, v1);  j=LocateVex(G, v2);  G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=w;  }  
}  void Kruskal(MGraph G)//克鲁斯卡尔算法  
{  int set[10], i, j;  int k=0, a=0, b=0, min=G.arcs[a][b];  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  set[i]=i;//初态,各顶点分别属于各个集合  cout<<"最小生成树的各条边为:"<<endl;  while(k < G.vexnum-1)//最小生成树的边数等于顶点数-1  {  for(i=0; i<G.vexnum; i++)//寻找最小权值的边,无向网,只在上三角形中查找  for(j=i+1; j<G.vexnum; j++)  if(G.arcs[i][j] < min)  {  min=G.arcs[i][j];//最小权值  a=i;//边的一个顶点  b=j;//边的另一个顶点  }  min=G.arcs[a][b]=1000;//避免下次查找  if(set[a]!=set[b])//边的两个顶点不属于同一集合  {  cout<<G.vexs[a]<<"-"<<G.vexs[b]<<endl;  k++;//边数加1  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  if(set[i]==set[b])//将顶点b所在集合并入顶点a集合  set[i]=set[a];  }  }  
}  void main()  
{  MGraph G;  CreateUDN(G);  Kruskal(G);  
}  


 


这篇关于最小生成树之克鲁斯卡尔(kruskal)算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/946744

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

poj 1287 Networking(prim or kruscal最小生成树)

题意给你点与点间距离,求最小生成树。 注意点是,两点之间可能有不同的路,输入的时候选择最小的,和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];