FPGA高端项目:FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪,提供11套工程源码和技术支持

本文主要是介绍FPGA高端项目:FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪,提供11套工程源码和技术支持,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 1、前言
    • 免责声明
  • 2、相关方案推荐
    • FPGA帧差算法单个目标图像识别+目标跟踪
  • 3、详细设计方案
    • 设计原理框图
    • 运动目标检测原理
    • OV5640摄像头配置与采集
    • OV7725摄像头配置与采集
    • RGB视频流转AXI4-Stream
    • VDMA图像缓存
    • 多目标帧差算法图像识别+目标跟踪模块
    • 视频输出
    • Xilinx系列FPGA工程源码架构
    • Altera系列FPGA工程源码架构
  • 4、工程代码1详解-->OV5640输入HDMI输出,Xilinx--Artix7版本
  • 5、工程代码2详解-->OV5640输入HDMI输出,Xilinx--Kintex7版本
  • 6、工程代码3详解-->OV5640输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7010版本
  • 7、工程代码4详解-->OV7725输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7010版本
  • 8、工程代码5详解-->OV5640输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7020版本
  • 9、工程代码6详解-->OV7725输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7020版本
  • 10、工程代码7详解-->OV5640输入LCD输出,Xilinx--Zynq7020版本
  • 11、工程代码8详解-->OV7725输入LCD输出,Xilinx--Zynq7020版本
  • 12、工程代码9详解-->OV5640输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7100版本
  • 13、工程代码10详解-->OV7725输入HDMI输出,Xilinx--Zynq7100版本
  • 14、工程代码11详解-->OV5640输入HDMI输出,Altera--Cyclone IV版本
  • 15、工程移植说明
    • vivado版本不一致处理
    • FPGA型号不一致处理
    • 其他注意事项
  • 16、上板调试验证并演示
    • 准备工作
    • OV5640输入版本工程演示
    • OV7725输入版本工程演示
    • LCD显示屏输出版本工程演示
  • 17、福利:工程源码获取

FPGA高端项目:FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪,提供11套工程源码和技术支持

1、前言

本设计使用Xilinx系列FPGA实现帧差算法的多目标运动物体图像识别+目标跟踪,可实时识别多个目标的运动物体,并将其在画面中框出来实时锁定,可模拟无人机空中侦查,发现目标并实时锁定跟踪,然后可操作发射导弹将其摧毁,也可在地面实时搜索空中目标,如搜索无人机,一单发现即锁定,然后可将其画面回传控制室,然后驱离或击落,也可作为公路车流、广场人流实时统计监控,甚至可以作为家里监控老鼠报警器,一单鼠洞有老鼠移动,则实时识别并报警。。。

本设计使用Xilinx系列FPGA实现实时识别跟踪多目标运动物体应用,输入源为各类Sensor,可以是廉价的ov5640、ov7725等,也可以是HDMI接口的Sensor(可以用笔记本电脑作为输入模拟),FPGA通过i2纯、总线配置Sensor,然后采集Sensor视频数据,然后调用Xilinx官方的Video In To AXI4-Stream IP核将RGB视频转换为AXI4-Stream视频流;然后调用Xilinx官方的AXI4-Stream Broadcaster将AXI4-Stream视频流复制为2份,其中一份先经过Xilinx官方的VDMA缓存后读出,作为帧差算法的第一帧来源,另外一份和VDMA缓存后读出的AXI4-Stream视频流一起被送入帧差多目标识别跟踪算法模块,该模块是一个集成设计模块,包含了RGB转灰度、帧差提取、图像腐蚀、图像膨胀、多目标识别标记等模块,最后输出用红框标记的运动目标图像;然后调用Xilinx官方的Video Timing Controller和AXI4-Stream To Video Out IP核将AXI4-Stream视频流转换为RGB视频流;然后调用自研的RGB转HDMI模块将视频输出显示器显示即可;

提供vivado2019.1和Quartus 18.1版本的工程源码共计11套,详情见下表:
在这里插入图片描述
这里说明一下提供的11套工程源码的作用和价值,如下:

工程源码1
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Artix7–100T;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为1280x720@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为1280x720@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Artix7系列FPGA开发板使用;

工程源码2
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Kintex7–325T;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为1280x720@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为1280x720@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Kintex7系列FPGA开发板使用;

工程源码3
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7010;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为1280x720@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为1280x720@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码4
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7010;输入源为ov7725摄像头,输入分辨率为640x480@60Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为640x480@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码5
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7020;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为1280x720@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为1280x720@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码6
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7020;输入源为ov7725摄像头,输入分辨率为640x480@60Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为640x480@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码7
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7020;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为800x480@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以4.3寸屏LCD接口输出,输出分辨率为800x480@60Hz;LCD编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码8
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7020;输入源为ov7725摄像头,输入分辨率为640x480@60Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以4.3寸屏LCD接口输出,输出分辨率为800x480@60Hz;LCD编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码9
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7100;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为1280x720@30Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为1280x720@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码10
使用开发板的FPGA型号为Xilinx–Zynq7100;输入源为ov7725摄像头,输入分辨率为640x480@60Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为640x480@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Xilinx–Zynq7000系列FPGA开发板使用;

工程源码11
使用开发板的FPGA型号为Altera–Cyclone IV–EP4CE10F17C8;输入源为ov5640摄像头,输入分辨率为640x480@60Hz;经过帧差多目标运动物体识别跟踪算法后,以HDMI接口输出,输出分辨率为640x480@60Hz;HDMI编码方式为纯verilog代码方案;适用于Altera–Cyclone系列FPGA开发板使用;

本文详细描述了Xilinx系列FPGA帧差算法实现多目标图像识别+目标跟踪,工程代码编译通过后上板调试验证,可直接项目移植,适用于在校学生做毕业设计、研究生项目开发,也适用于在职工程师做项目开发,可应用于医疗、军工等行业的数字成像和图像传输领域;
提供完整的、跑通的工程源码和技术支持;
工程源码和技术支持的获取方式放在了文章末尾,请耐心看到最后;

免责声明

本工程及其源码即有自己写的一部分,也有网络公开渠道获取的一部分(包括CSDN、Xilinx官网、Altera官网等等),若大佬们觉得有所冒犯,请私信批评教育;基于此,本工程及其源码仅限于读者或粉丝个人学习和研究,禁止用于商业用途,若由于读者或粉丝自身原因用于商业用途所导致的法律问题,与本博客及博主无关,请谨慎使用。。。

2、相关方案推荐

FPGA帧差算法单个目标图像识别+目标跟踪

本设计是Xilinx系列FPGA帧差算法实现多目标图像识别+目标跟踪,适用于跟踪多个运动目标,也有适用于只跟踪单个目标的方案,即FPGA帧差算法单个目标图像识别+目标跟踪方案,该方案我之前专门推出过博客介绍,感兴趣的可以去看看,博客地址如下:
点击直接前往

3、详细设计方案

设计原理框图

工程源码设计原理框图如下:
在这里插入图片描述

运动目标检测原理

运动目标检测原理:先将RGB图像转为灰度图只取亮度分量y,如果一个物体是运动的,那么前后两张或几张灰度图的同一位置的像素值应该是变化的,试想,如果是静止物体,比如一幅画,那么任意时刻,同一位置像素点的值不变才对,如果运动了,像素点的值自然也就改变了,很好理解,这个叫做帧差算法,这里的像素点差值有个范围,叫做阈值,cdn上有大佬说70~100是理想值。

OV5640摄像头配置与采集

视频输入源由多种方案可供选择,比如廉价的OV5640、OV7725摄像头等;工程源码1、2、3、5、7、9、11使用OV5640摄像头,ov5640需要i2c配置才能使用,需要i2c配置分辨率,然后将DVP接口的两个时钟一个像素的GRB565视频数据采集为一个时钟一个像素的RGB565或者RGB888视频数据;以工程7为例,ov5640i2c配置及采集代码如下,其他工程与之类似:
在这里插入图片描述
注意!!4.3寸LCD屏输出的工程源码,OV5640摄像头配置由SDK软件代码完成,与上述的有FPGA纯verilog配置方式不一样;

OV7725摄像头配置与采集

视频输入源由多种方案可供选择,比如廉价的OV5640、OV7725摄像头等;工程源码4、6、8、10使用OV7725摄像头,OV7725需要i2c配置才能使用,需要i2c配置分辨率,然后将DVP接口的两个时钟一个像素的GRB565视频数据采集为一个时钟一个像素的RGB565或者RGB888视频数据;以工程8为例,OV7725配置及采集代码如下,其他工程与之类似:
在这里插入图片描述
注意!!4.3寸LCD屏输出的工程源码,OV7725摄像头配置由SDK软件代码完成,与上述的有FPGA纯verilog配置方式不一样;

RGB视频流转AXI4-Stream

采集到的摄像头视频是RGB888视频流,调用Xilinx官方的Video In To AXI4-Stream IP核将RGB视频转换为AXI4-Stream视频流;后调用Xilinx官方的AXI4-Stream Broadcaster将AXI4-Stream视频流复制为2份,其中一份先经过Xilinx官方的VDMA缓存后读出,作为帧差算法的第一帧来源,另外一份和VDMA缓存后读出的AXI4-Stream视频流一起被送入帧差多目标识别跟踪算法模块;这里要将RGB888视频流转AXI4-Stream是因为需要用到Xilinx官方的VDMA图像缓存方案,VDMA的用户接口必须是AXI4-Stream;调用Video In To AXI4-Stream与AXI4-Stream Broadcaster如下:
在这里插入图片描述

VDMA图像缓存

这里需要调用两路VDMA,一路用于缓存第一帧视频,作为帧差算法的第一帧来源,经过帧差算法后再调用第二路VDMA,用于缓存后输出图像,架构如下:
在这里插入图片描述

多目标帧差算法图像识别+目标跟踪模块

该模块具体性能表现如下:
1:支持多个运动目标识别跟踪,最多支持16个目标;
2:代码精简,集成度高;
3:时序收敛,稳定性强;
4:参数化配置,可在parameter参数中配置图像分辨率;
5:用户接口为AXI4-Stream,方便与Xilinx系列FPGA对接;
6:资源占用很小,如下:
在这里插入图片描述
该模块是整个工程的核心,是一个集成设计模块,包含了RGB转灰度、帧差提取、图像腐蚀、图像膨胀、多目标识别标记等模块,最后输出用红框标记的运动目标图像;模块代码架构如下:
在这里插入图片描述
该模块有两个用户接口用户控制,如下:

 	input  [ 7:0] 		Diff_Threshold  ,	//帧差阈值,默认75 output [ 3:0]       target_num_out  ,   //最终目标数目

其中:
Diff_Threshold为帧差阈值,默认75 ,工程里通过一个VIO进行动态配置,正常情况下不需要配置;
target_num_out 为最终识别到的目标个数,输出给用户查看,工程里通过一个AXI GPIO对该接口进行采集,并在SDK代码里通过串口打印输出该数值给用户查看,也就是说,串口会实时打印识别到的运动目标个数,在SDK软件代码的while()死循环中,设置的是300ms打印一次;

视频输出

采用Xilinx官方经典的Video Timing Controller+AXI4-Stream To Video Out方案,其中Video Timing Controller IP核为输出系统提供标准的VGA时序,AXI4-Stream To Video Out IP核将AXI4-Stream视频流转换为RGB视频流;最终的输出接口采用了HDMI或者LCD方案,用户根据自己的硬件情况选择哪一种;HDMI输出采用纯verilog编码实现的RGB转HDMI模块,代码架构如下,LCD方案与之类似:
在这里插入图片描述
工程中将Video Timing Controller、AXI4-Stream To Video Out、HDMI输出集成到了一起做了模块封装,如下,LCD输出方案则没有封装:
在这里插入图片描述
注意!!
由于LCD显示方案为了适应不同分辨率的LCD显示屏,Video Timing Controller采用了动态配置方案,通过SDK软件代码根据识别到的LCD分辨率做动态调整,该方案通过AXI4_Lite接口动态配置MMCM源语的寄存器,与DRP接口配置效果一样;该方案有漂亮国某知名高校研发推广,被国内各大友商采用。。。

Xilinx系列FPGA工程源码架构

Xilinx系列FPGA工程源码架构由两部分组成,一是Block Design搭建的PL端FPGA逻辑设计,二是由SDK搭建的PS端软件设计;PL端FPGA逻辑设计主要负责视频采集、算法、视频输出等部分工作;PS端软件设计主要负责各种IP初始化、配置等部分工作;

以工程7为例,Block Design设计如下,其他工程与之类似:
在这里插入图片描述
综合后的RTL代码架构如下:
在这里插入图片描述
以工程7为例,SDK软件设计如下,其他工程与之类似:
在这里插入图片描述

Altera系列FPGA工程源码架构

Altera系列FPGA工程源码架构如下:
在这里插入图片描述

4、工程代码1详解–>OV5640输入HDMI输出,Xilinx–Artix7版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Artix7–xc7a100tfgg484-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率1280x720@30Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率1280x720@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

5、工程代码2详解–>OV5640输入HDMI输出,Xilinx–Kintex7版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Kintex7–xc7k325tffg676-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率1280x720@30Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率1280x720@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

6、工程代码3详解–>OV5640输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7010版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z010clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率1280x720@30Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率1280x720@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

7、工程代码4详解–>OV7725输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7010版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z010clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV7725摄像头,分辨率640x480@60Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率640x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

8、工程代码5详解–>OV5640输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7020版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z020clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率1280x720@30Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率1280x720@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

9、工程代码6详解–>OV7725输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7020版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z020clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV7725摄像头,分辨率640x480@60Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率640x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

10、工程代码7详解–>OV5640输入LCD输出,Xilinx–Zynq7020版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z020clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率800x480@30Hz;
输出:4.3寸LCD屏,纯verilog编码,分辨率800x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

11、工程代码8详解–>OV7725输入LCD输出,Xilinx–Zynq7020版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7010–xc7z020clg400-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV7725摄像头,分辨率640x480@60Hz;
输出:4.3寸LCD屏,纯verilog编码,分辨率800x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

12、工程代码9详解–>OV5640输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7100版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7100–xc7z100ffg900-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV5640摄像头,分辨率1280x720@30Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率1280x720@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

13、工程代码10详解–>OV7725输入HDMI输出,Xilinx–Zynq7100版本

开发板FPGA型号:Xilinx–Zynq7100–xc7z100ffg900-2;
开发环境:Vivado2019.1;
输入:OV7725摄像头,分辨率640x480@60Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率640x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Xilinx系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

14、工程代码11详解–>OV5640输入HDMI输出,Altera–Cyclone IV版本

开发板FPGA型号:Altera–Cyclone IV–EP4CE10F17C8;
开发环境:Quartus (Quartus Prime 18.1) ;
输入:OV5640摄像头,分辨率640x480@60Hz;
输出:HDMI,纯verilog编码,分辨率640x480@60Hz;
图像处理:帧差算法多目标图像识别+目标跟踪;
工程作用:掌握FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪的设计方法;
工程Block Design和工程代码架构请参考第3章节《Altera系列FPGA工程源码架构》小节内容;
工程的资源消耗和功耗如下:
在这里插入图片描述

15、工程移植说明

vivado版本不一致处理

1:如果你的vivado版本与本工程vivado版本一致,则直接打开工程;
2:如果你的vivado版本低于本工程vivado版本,则需要打开工程后,点击文件–>另存为;但此方法并不保险,最保险的方法是将你的vivado版本升级到本工程vivado的版本或者更高版本;
在这里插入图片描述
3:如果你的vivado版本高于本工程vivado版本,解决如下:
在这里插入图片描述
打开工程后会发现IP都被锁住了,如下:
在这里插入图片描述
此时需要升级IP,操作如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

FPGA型号不一致处理

如果你的FPGA型号与我的不一致,则需要更改FPGA型号,操作如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
更改FPGA型号后还需要升级IP,升级IP的方法前面已经讲述了;

其他注意事项

1:由于每个板子的DDR不一定完全一样,所以MIG IP需要根据你自己的原理图进行配置,甚至可以直接删掉我这里原工程的MIG并重新添加IP,重新配置;
2:根据你自己的原理图修改引脚约束,在xdc文件中修改即可;
3:纯FPGA移植到Zynq需要在工程中添加zynq软核;

16、上板调试验证并演示

准备工作

需要如下器材设备:
1、FPGA开发板;
2、OV5640或OV7725摄像头;
2、HDMI连接线和显示器;

OV5640输入版本工程演示

工程1、2、3、5、7、9、11使用OV5640输入,帧差算法多目标图像识别+目标跟踪输出效果如下:

OV5640输入FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪

OV7725输入版本工程演示

工程4、6、8、10使用OV5640输入,帧差算法多目标图像识别+目标跟踪输出效果如下:

OV7725输入FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪

LCD显示屏输出版本工程演示

工程7、8使用LCD显示屏输出效果如下:

FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪LCD输出

17、福利:工程源码获取

福利:工程代码的获取
代码太大,无法邮箱发送,以某度网盘链接方式发送,
资料获取方式:私,或者文章末尾的V名片。
网盘资料如下:
在这里插入图片描述
此外,有很多朋友给本博主提了很多意见和建议,希望能丰富服务内容和选项,因为不同朋友的需求不一样,所以本博主还提供以下服务:
在这里插入图片描述

这篇关于FPGA高端项目:FPGA帧差算法多目标图像识别+目标跟踪,提供11套工程源码和技术支持的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/945272

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这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

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智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO