视频通话实时换脸:支持训练面部模型 | 开源日报 No.235

本文主要是介绍视频通话实时换脸:支持训练面部模型 | 开源日报 No.235,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

picture

iperov/DeepFaceLive

Stars: 19.7k License: GPL-3.0

picture

DeepFaceLive 是一个用于 PC 实时流媒体或视频通话的人脸换装工具。

  • 可以使用训练好的人脸模型从网络摄像头或视频中交换面部。
  • 提供多个公共面部模型,包括 Keanu Reeves、Mr. Bean 等。
  • 支持自己训练面部模型以获取更高质量和更好匹配度。
  • 包含 Face Animator 模块,可控制静态面部图片使用视频或摄像头实现动画效果。

seaweedfs/seaweedfs

Stars: 20.0k License: Apache-2.0

picture

SeaweedFS 是一个快速的分布式存储系统,适用于大量文件的 blobs、objects、files 和 data lake。其主要功能和核心优势包括:

  • Blob 存储具有 O(1) 磁盘查找和云层级。
  • Filer 支持 Cloud Drive、跨数据中心主动-主动复制、Kubernetes、POSIX FUSE 挂载点等多种功能。
  • 提供 S3 API 和 S3 Gateway,支持 Hadoop 和 WebDAV。
  • 支持加密和 Erasure Coding 技术。

opencontainers/runc

Stars: 11.1k License: Apache-2.0

runc 是一个根据 OCI 规范在 Linux 上生成和运行容器的 CLI 工具。

  • 根据 OCI 规范生成和运行容器
  • 支持安全审计
  • 仅支持 Linux 平台
  • 使用 Go Modules 进行依赖管理
  • 提供可选的构建标签,用于编译各种功能支持

stefanprodan/podinfo

Stars: 4.8k License: Apache-2.0

picture

podinfo 是一个用 Go 编写的微服务模板,展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践。

  • 健康检查(可读性和活性)
  • 收到中断信号时优雅关闭
    • 用于监视秘密和配置映射的文件观察者
  • 使用 Prometheus 和 Open Telemetry 进行仪表化
  • 使用 zap 进行结构化日志记录
  • 遵循 12 要素应用程序设计原则,使用 viper 库
  • 故障注入(随机错误和延迟)
  • Swagger 文档支持

layerdiffusion/sd-forge-layerdiffuse

Stars: 2.2k License: Apache-2.0

picture

sd-forge-layerdiffuse 是一个通过 Forge 实现的 WebUI 的图层扩散项目。

  • 生成透明图像和图层
  • 支持基本的图像生成和图层功能
  • 提供多个模型用于转换 SDXL 为透明图片生成器
  • 高度动态且可能在未来一个月内发生大量变化

这篇关于视频通话实时换脸:支持训练面部模型 | 开源日报 No.235的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/942440

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费