目标检测_YOLO V4

本文主要是介绍目标检测_YOLO V4，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

YOLOV4

Paper:https://arxiv.org/abs/2004.10934

GitHub:https://github.com/AlexeyAB/darknet

跑通官方代码：

# 创建虚拟环境
conda create -n py37_yolo python=3.7
source activate py37_yolo
# 安装 opencv
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 下载官方代码
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
# 修改编译文件 Makefile
cd darknet/
vim Makefile
# 修改 Makefile 中的字段如下
GPU=1 CUDNN=1 CUDNN_HALF=1 OPENCV=1
# 编译
cd darknet/
make
# 下载官方权重 yolov4 weights
链接: https://pan.baidu.com/s/1cXOJ80qpcg7nTXYpHjVd1g  
密码: 0c96
# 把 yolov4.weights 放在 darknet/ 下
mv yolov4.weights darknet/
# 把测试视频放在 darknet/data/ 下
mv test_3.mp4 darknet/data
# 测试 yolov4.weights
cd darknet/
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/test_3.mp4 -ext_output

这篇关于目标检测_YOLO V4的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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