Day22.一刷数据结构算法(C语言版) 216组合总和III;17电话号码的字母组合

本文主要是介绍Day22.一刷数据结构算法(C语言版) 216组合总和III;17电话号码的字母组合,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、216组合总和III

        如果把昨天的组合问题理解了,本题就容易一些了。 

        题目链接:组合总和III

        文章讲解:代码随想录

        视频讲解:和组合问题有啥区别?回溯算法如何剪枝?| 216.组合总和III

1.思路分析

        相对于77. 组合,无非就是多了一个限制,本题是要找到和为n的k个数的组合,而整个集合已经是固定的了[1,...,9]。

        本题k相当于树的深度,9(因为整个集合就是9个数)就是树的宽度。

        例如 k = 2,n = 4的话,就是在集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中求 k(个数) = 2, n(和) = 4的组合。

        选取过程如图:

        图中,可以看出,只有最后取到集合(1,3)和为4 符合条件。

        回溯三部曲:

        1)确定递归函数参数

        本题依然需要一维数组path来存放符合条件的结果,二维数组result来存放结果集。

        这里我依然定义path 和 result以及各自的栈顶指针pathTop、ansTop为全局变量。

        至于为什么取名为path?从上面树形结构中,可以看出,结果其实就是一条根节点到叶子节点的路径。

int* path;
int pathTop;
int** ans;
int ansTop;

        接下来还需要如下参数:

  • targetSum(int)目标和,也就是题目中的n。
  • k(int)就是题目中要求k个数的集合。
  • sum(int)为已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
  • startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置
void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) 

        还要强调一下,回溯法中递归函数参数很难一次性确定下来,一般先写逻辑,需要啥参数了,填什么参数。 

        2)确定终止条件

        在上面已经说了,k其实就已经限制树的深度,因为就取k个元素,树再往下深了没有意义。

所以如果path.size() 和 k相等了,就终止。

        如果此时path里收集到的元素和(sum) 和targetSum(就是题目描述的n)相同了,就用result收集当前的结果。

    if(pathTop == k) {if(sum == targetSum) {int* tempPath = (int*)malloc(sizeof(int) * k);int j;for(j = 0; j < k; j++)tempPath[j] = path[j];ans[ansTop++] = tempPath;}// 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回return;}

        3)单层搜索过程

        本题是集合固定的就是9个数[1,...,9],所以for循环固定i<=9

        如图:

        处理过程就是 path收集每次选取的元素,相当于树型结构里的边,sum来统计path里元素的总和。

int i;//从startIndex开始遍历,一直遍历到9for (i = startIndex; i <= 9; i++) {sum += i; // 处理path[pathTop++] = i; // 处理backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndexsum -= i; // 回溯pathTop--;; // 回溯}

        别忘了处理过程 和 回溯过程是一一对应的,处理有加,回溯就要有减! 

2.代码详解

/*** Return an array of arrays of size *returnSize.* The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array.* Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().*/
int* path;
int pathTop;
int** ans;
int ansTop;
int getPathSum() {int i;int sum = 0;for(i = 0; i < pathTop; i++) {sum += path[i];}return sum;
}void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {if(pathTop == k) {if(sum == targetSum) {int* tempPath = (int*)malloc(sizeof(int) * k);int j;for(j = 0; j < k; j++)tempPath[j] = path[j];ans[ansTop++] = tempPath;}// 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回return;}int i;//从startIndex开始遍历,一直遍历到9for (i = startIndex; i <= 9; i++) {sum += i; // 处理path[pathTop++] = i; // 处理backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndexsum -= i; // 回溯pathTop--;; // 回溯}
}int** combinationSum3(int k, int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes){//初始化辅助变量path = (int*)malloc(sizeof(int) * k);ans = (int**)malloc(sizeof(int*) * 20);pathTop = ansTop = 0;backtracking(n, k, 0, 1);//设置返回的二维数组中元素个数为ansTop*returnSize = ansTop;//设置二维数组中每个元素个数的大小为k*returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * ansTop);int i;for(i = 0; i < ansTop; i++) {(*returnColumnSizes)[i] = k;}return ans;
}

 二、17电话号码的字母组合

        本题大家刚开始做会有点难度,先自己思考20min,没思路就直接看题解。 

        题目链接:电话号码的字母组合

        文章讲解:代码随想录

        视频讲解:还得用回溯算法!| LeetCode:17.电话号码的字母组合

1.思路分析

        这道题要解决如下三个问题:

        数字和字母如何映射

        两个字母就两个for循环,三个字符我就三个for循环,以此类推,然后发现代码根本写不出来

        输入1 * #按键等等异常情况(力扣测试数据并没有涉及到这类情况,所以代码中暂时也不考虑,不过我们要知道有这些异常)

        数字和字母如何映射:

        这里定义一个二维数组,代码如下: 

char* letterMap[10] = {"", //0"", //1"abc", //2"def", //3"ghi", //4"jkl", //5"mno", //6"pqrs", //7"tuv", //8"wxyz", //9
};

        回溯法来解决n个for循环的问题:

        例如:输入:"23",抽象为树形结构,如图所示:

        图中可以看出遍历的深度,就是输入"23"的长度,而叶子节点就是我们要收集的结果,输出["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]。

        回溯三部曲:

        1)确定输入参数

        首先需要一个字符串s来收集叶子节点的结果,然后用一个字符串数组result保存起来,这两个变量我依然定义为全局。别忘了还有对应栈顶指针。

        再来看参数,参数指定是有题目中给的string digits,然后还要有一个参数就是int型的index。

        注意这个index可不是 77.组合 和216.组合总和III 中的startIndex了。

        这个index是记录遍历第几个数字了,就是用来遍历digits的(题目中给出数字字符串),同时index也表示树的深度。

char* path;
int pathTop;
char** result;
int resultTop;void backTracking(char* digits, int index)

        2)确定终止条件

        例如输入用例"23",两个数字,那么根节点往下递归两层就可以了,叶子节点就是要收集的结果集。

        那么终止条件就是如果index 等于 输入的数字个数了(本来index就是用来遍历digits的)。

        然后收集结果,结束本层递归。

//若当前下标等于digits数组长度if(index == strlen(digits)) {//复制digits数组,因为最后要多存储一个0,所以数组长度要+1char* tempString = (char*)malloc(sizeof(char) * strlen(digits) + 1);int j;for(j = 0; j < strlen(digits); j++) {tempString[j] = path[j];}//char数组最后要以0结尾tempString[strlen(digits)] = 0;result[resultTop++] = tempString;return ;}

         3)确定单层遍历逻辑

        首先要取index指向的数字,并找到对应的字符集(手机键盘的字符集)。

        然后for循环来处理这个字符集,代码如下:

//将字符数字转换为真的数字int digit = digits[index] - '0';//找到letterMap中对应的字符串char* letters = letterMap[digit];int i;for(i = 0; i < strlen(letters); i++) {path[pathTop++] = letters[i];//递归,处理下一层数字backTracking(digits, index+1);pathTop--;}

        注意这里for循环,可不像是在组合问题中从startIndex开始遍历的

        因为本题每一个数字代表的是不同集合,也就是求不同集合之间的组合,而组合问题是求同一个集合中的组合!

2.代码详解

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
char* path;
int pathTop;
char** result;
int resultTop;
char* letterMap[10] = {"", //0"", //1"abc", //2"def", //3"ghi", //4"jkl", //5"mno", //6"pqrs", //7"tuv", //8"wxyz", //9
};
void backTracking(char* digits, int index) {//若当前下标等于digits数组长度if(index == strlen(digits)) {//复制digits数组,因为最后要多存储一个0,所以数组长度要+1char* tempString = (char*)malloc(sizeof(char) * strlen(digits) + 1);int j;for(j = 0; j < strlen(digits); j++) {tempString[j] = path[j];}//char数组最后要以0结尾tempString[strlen(digits)] = 0;result[resultTop++] = tempString;return ;}//将字符数字转换为真的数字int digit = digits[index] - '0';//找到letterMap中对应的字符串char* letters = letterMap[digit];int i;for(i = 0; i < strlen(letters); i++) {path[pathTop++] = letters[i];//递归,处理下一层数字backTracking(digits, index+1);pathTop--;}
}char ** letterCombinations(char * digits, int* returnSize){//初始化path和resultpath = (char*)malloc(sizeof(char) * strlen(digits));result = (char**)malloc(sizeof(char*) * 300);*returnSize = 0;//若digits数组中元素个数为0,返回空集if(strlen(digits) == 0) return result;pathTop = resultTop = 0;backTracking(digits, 0);*returnSize = resultTop;return result;
}

        今天难度有点大,慢慢消化吧。 

 

 

 

 

 

 

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