​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML

2024-04-27 04:04

本文主要是介绍​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

本文主要介绍通过python实现数据聚类、脚本开发、办公自动化。词频数据渲染词云图导出HTML。

一、业务逻辑

  • 读取voc数据采集的数据
  • 批处理,使用jieba进行分词,去除停用词
  • 词频数据渲染词云图
  • 将可视化结果保存到HTML文件中

二、具体产出

在这里插入图片描述

三、执行脚本

python wordCloud.py

四、关键代码

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts# 假设我们有以下词频数据
word_freq = {'Python': 1000,'词云': 800,'生成': 600,'教程': 400,'pyecharts': 200,'数据可视化': 300,'图表': 250,'Python2': 1000,'词云2': 800,'生成2': 600,'教程2': 400,'pyecharts2': 200,'数据可视化2': 300,'图表2': 250,'Python3': 1000,'词云3': 800,

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