开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5-OpenAI-Compatible Server（三）

2024-04-26 16:44

文章标签 应用模型高阶 langchain 开源 openai 集成落地 server compatible vllm qwen1.5

本文主要是介绍开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5-OpenAI-Compatible Server（三），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、前言

通过langchain框架调用本地模型，使得用户可以直接提出问题或发送指令，而无需担心具体的步骤或流程。vLLM可以部署为类似于OpenAI API协议的服务器，允许用户使用OpenAI API进行模型推理。

开源模型应用落地-LangChain试炼-CPU调用QWen1.5（一）

开源模型应用落地-LangChain高阶-GPU调用QWen1.5（二）

开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5（一）

开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5（二）

这篇关于开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5-OpenAI-Compatible Server（三）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/938111。 23002807@qq.com

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能（AI）领域，数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者，掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中，工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注，不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平，还能优化客户服务流程，提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

知识星球：https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录一.定义：精确模式（默认模式）：全模式：搜索引擎模式： paddle 模式（基于深度学习的分词模式）：二自定义词典三.文本解析调整词出现的频率四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会，随着科技的飞速发展，各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中，水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术，其重要性不言而喻。一、水位雨量在线监测系统的基本原理水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成，形成了一个完整的闭环系统。数据采集单元：这是系统的“眼睛”，

csu 1446 Problem J Modified LCS （扩展欧几里得算法的简单应用）

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题，这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题，在比赛之后请教了队友，然后自己把它a掉这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目题意：把题意转变下就变成了：求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解下面介绍一下exgcd的一些知识点：求ax + by = c的解一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解这个

Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说原创作者 | 海野 AI圈子的红人，AI大神Andrej Karpathy，曾是OpenAI联合创始人之一，特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司，宣布将长期致力于AI原生教育。近日，Andrej Karpathy接受了No Priors（投资博客）的采访，与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意：求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数这题会用到逆序数的一个性质，在0到n-1这些数字组成的乱序排列，将第一个数字A移到最后一位，得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后，可以用暴力来解代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别：采用超过 40 万小时数据训练，支持超过 50 种语言，识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别：具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

zoj3820(树的直径的应用)

题意：在一颗树上找两个点，使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。思路：如果是选择一个点的话，那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况，先求树的直径，再把直径最中间的边去掉，再求剩下的两个子树中直径的中点。代码如下： #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI（简称 RVC）模型是一个基于 VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）的简单易用的语音转换框架。具有以下特点简单易用：RVC 模型通过简单易用的网页界面，使得用户无需深入了

开源模型应用落地-LangChain高阶-集成vllm-QWen1.5-OpenAI-Compatible Server（三）

一、前言

相关文章