pytest教程-31-mock数据插件-pytest-mock

本文主要是介绍pytest教程-31-mock数据插件-pytest-mock，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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上一小节我们学习了pytest测试数据管理插件-pytest-datadir，本小节我们讲解一下mock数据插件-pytest-mock。

pytest-mock 是一个 pytest 插件，它提供了一个名为 mocker 的 fixture，用于在测试中模拟（mock）函数、方法、对象等。这个插件简化了在 pytest 中使用 mock 的过程。以下是 pytest-mock 的详细使用方法和代码示例：

安装 pytest-mock

首先，你需要安装 pytest-mock 插件。可以通过 pip 来安装：

pip install pytest-mock

使用 mocker fixture

在测试函数中，你可以直接使用 mocker fixture 来创建 mock 对象。

模拟函数的返回值

# test_example.pyfrom unittest.mock import MagicMock
import pytestdef test_function(mocker):# 模拟一个函数的返回值mocked_function = mocker.patch('module.function', return_value=42)result = module.function()assert result == 42

在这个例子中，我们使用 mocker.patch 方法来模拟 module.function 函数，并设置其返回值为 42。然后我们调用这个函数并断言返回值。

模拟函数的行为

# test_example.pyfrom unittest.mock import MagicMock
import pytestdef test_function(mocker):# 模拟一个函数的行为，例如抛出异常mocker.patch('module.function', side_effect=Exception('mocked error'))with pytest.raises(Exception) as excinfo:module.function()assert str(excinfo.value) == 'mocked error'

这里我们使用 side_effect 参数来模拟函数抛出异常。

模拟对象的属性

# test_example.pyfrom unittest.mock import MagicMock
import pytestclass MyClass:def __init__(self):self.attribute = 10def test_object_attribute(mocker):# 创建一个模拟对象obj = mocker.MagicMock()# 设置模拟对象的属性obj.attribute = 20# 断言属性值assert obj.attribute == 20

在这个例子中，我们创建了一个模拟对象 obj 并设置了其 attribute 属性的值。

运行测试

运行测试时，你可以使用以下命令：