pytest专题
软件测试学习笔记丨Pytest的使用
本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/22158 1. 简介 pytest是一个成熟的全功能python测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试，接口自动化测试pytest有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，如pytest-
pytest实战演练
pytest实战演练 pycharm常见操作 创建项目使用虚拟环境 创建文件夹的时候建议使用的创建方式 这样创建是因为python3.0版本之后导包无区别，之前版本导包会报错的 _init_.py文件中建议为空不写内容 _all_=[]的含义 是将列表中的方法或变量或类暴漏出去便于使用的生效方法，当调用模块中使用 import * 时才生效 联动git使
2024测试开发必知必会：Pytest框架实战！
应用场景： pytest 框架可以解决我们多个测试脚本一起执行的问题。 它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose，开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。 01、安装和介绍 概念： pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框
Python接口自动化测试框架（实战篇）-- 进阶pytest测试框架
文章目录 一、前言二、Pytest和unittest异同2.1、效果展示 三、Pytest框架3.1、环境安装(过程简单)3.2、fixtrue夹具3.3、@pytest.mark.xxx装饰器；3.4、@pytest.mark.skip(season="xxx")3.5、@pytest.mark.parametrize(first,second,third...) 四、总结 一
pytest运行冒烟用例：冒烟类和冒烟函数区别
在 pytest 中，你可以通过使用 -m 标志来指定运行具有特定标记的测试。例如，如果你想要运行所有标记为 smoke 的测试，你可以使用以下命令： pytest -m "smoke" 如果你想要运行一个类中的所有用例，你可以使用 -k 标志来指定匹配的测试函数名称。例如，如果你有一个名为 TestExample 的测试类，并且想要运行该类中的所有用例，你可以使用以下命令： pytest
Python知识点：如何使用Pytest进行单元测试
使用Pytest进行单元测试是Python开发中非常常见的实践，Pytest是一个功能强大的测试框架，易于使用且扩展性强。以下是如何使用Pytest进行单元测试的详细指南： 1. 安装Pytest 首先，你需要在你的Python环境中安装Pytest。你可以使用pip来安装： pip install pytest 2. 创建测试文件 测试文件通常放在项目的tests目录中，命名规则是以
掌握测试的艺术：深入探索Python的pytest库
文章目录 **掌握测试的艺术：深入探索Python的pytest库**背景：为什么选择pytest？pytest是什么？如何安装pytest？5个简单的库函数使用方法1. pytest.main()2. pytest.skip()3. pytest.mark.parametrize()4. pytest.raises()5. pytest.fixture() 3个场景使用代码说明场景一：单元
pytest.mark简介
pytest.mark 是 pytest 框架中的一个功能，它允许你标记测试函数或类，这样你就可以在运行测试时选择性地执行它们。使用标记，你可以实现以下功能： 条件执行：你可以根据标记来决定哪些测试应该被执行。分组：可以将测试分为不同的组，比如按功能、重要性或速度分组。参数化：可以使用 pytest.mark.parametrize 装饰器来为测试函数提供多个参数集。跳过测试：使用 pytest
使用Aqua进行WebUI测试（Pytest）——介绍篇
一、在创建时选择Selenium with Pytest 如果选择的是Selenium，则只能选择Java类语言 选择selenium with Pytest，则可以选择Python类语言 Environment 其中的【Environment】可选New 和 Existing New ：选择这个选项意味着你希望工具为你创建一个新的开发环境。这通常涉及到安装所需的依赖项和配置文件，确
使用pytest的 reporting特性来生成报告
特性 1.HTML 报告：使用 pytest-html 插件，你可以生成 HTML 格式的测试报告。只需在项目的 pytest.ini 文件中添加以下内容： [pytest]addopts = --html=report.html 然后，在运行 pytest 时，将会生成一个名为 report.html 的 HTML 文件，其中包含了测试用例的详细信息和结果。 2.XML 报告：使用
Django+vue自动化测试平台（29）--测试平台集成playwright录制pytest文件执行
需求背景 一、 系统目标与功能概述 脚本管理: 系统需要能够组织和存储所有通过playwright官方插件录制的脚本。这包括脚本的上传、编辑、删除和版本控制功能。 脚本执行: 用户应该能够在后台界面上查看所有可用的脚本，并能够通过简单的点击操作来启动特定脚本的执行。 实时监控与日志: 系统应提供实时监控脚本执行状态的功能，并在执行完成后提供详细的日志记录，以便于问题排查和性能分析。 权限
如何使用pytest的fixtures以及pytest-dependency插件来管理接口之间的依赖关系（下）
嗨，我是兰若姐姐，本篇文章接： 如何使用pytest的fixtures以及pytest-dependency插件来管理接口之间的依赖关系（上） 这两篇文章详细讲解了在进行接口自动化测试时，数据之间的依赖如何处理，由于篇幅较大，因此拆分成了上下文，方便读者阅读。 八、复杂示例展示 8.1 项目结构 项目结构如下： my_project/apis/__init__.pyuser_api.pyo
Python测试框架Pytest的使用
pytest基础功能 pytset功能及使用示例1.`assert`断言2.参数化3.运行参数4.生成测试报告5.获取帮助6.控制用例的执行7.多进程运行用例8.通过标记表达式执行用例9.重新运行失败的用例10.setup和teardown函数 pytset功能及使用示例 1.assert断言 借助python的运算符号和关键字实现不同数据类型的断言 例如当前需要测试
Python测试框架之—— pytest介绍与示例
Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试变得简单而高效。 一、Pytest的特点 简单灵活：Pytest的语法简洁清晰，容易上手，并且支持复杂的测试场景。自动发现测试：Pytest能够自动发现项目中的测试文件和测试函数，无需手动编写繁琐的配置。丰富的断言库：Pytest内置了丰富的断言库，可以方便地进行测试结果的判断。支持参
python测试框架之Pytest
初识Pytest Pytest1.Pytest的特点：2.Pytest的基本使用规则3.pytest安装1）使用编译器安装2）使用命令安装 4.pytest规则 Pytest Pytest是python的一个第三方单元测试库，它的目的是让单元测试变得容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。 1.Pytest的特点： 1.支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无
pytest自定义命令行选项
在 pytest 中，您可以通过多种方式自定义命令行选项。以下是一些常用的方法： 使用 pytest 的 addoption 方法 您可以在 conftest.py 文件中使用 pytest_addoption 钩子函数来添加自定义命令行选项。 下面是一个示例，展示如何添加一个名为 --my-option 的自定义命令行选项： # conftest.pydef pytest_addopti
pytest参数化多种用法总结
pytest.mark.parametrize 是 pytest 的一个核心功能，它允许你参数化测试函数，这样你就可以使用不同的参数运行同一个测试函数多次。以下是 pytest.mark.parametrize 的详细用法总结： 基本用法 parametrize 装饰器可以接受一个或多个参数名，然后是一个参数值的列表（或列表的列表，如果测试函数有多个参数）。 import pytest@p
pyintaller pyqt5 pytest打包后 找不到测试实例
pyintaller pyqt5 pytest打包后 找不到测试实例 1.项目目录 my_project/├── src/│ ├── tests/│ │ ├── test_example.py│ ├── main.py├── my_project.spec 2.main.py import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QAppli
自动化测试框架pytest+allure+requests
最近复习了一下关于自动化测试的内容，结合[码尚教育] 相关的思路来对测试框架进行开发。 争取实现零代码来实现自动化测试环境的搭建 AutoTestFrame 介绍 AutoTestFrame是一个基于Python的自动化测试框架，旨在帮助测试人员快速、高效地完成测试任务。 软件架构 软件架构说明 pytest + requests + faker + allure 安装教程 pip
3 pytest Fixture
3 pytest Fixture 3.1 通过 conftest.py 共享 fixture3.2 使用 fixture 执行配置及销毁逻辑3.3 使用 --setup-show 回溯 fixture 的执行过程3.4 使用 fixture 传递测试数据3.5 使用多个 fixture3.6 指定 fixture 作用范围3.7 使用 usefixtures 指定 fixture3.8 为常
如何使用Pytest进行自动化测试
为什么需要自动化测试 自动化测试有很多优点，但这里有3个主要的点 可重用性:不需要总是编写新的脚本，除非必要，即使是新的操作系统版本也不需要编写脚本。 可靠性:人容易出错，机器不太可能。当运行不能跳过的重复步骤/测试时，速度会更快。 全天运行:您可以在任何时间或远程启动测试。夜间运行正在测试你的软件，即使是在你睡着的时候。 成熟的、功能齐全的Python测试工具——pyt
Pytest和Unitest框架对比
在学到自动化的时候,很多同学都遇到了Pytest和Unitest框架,有的人是两个都学,但是学的不精只是知道分别怎么用.不了解两个区别是什么.有的是犹豫到底要学习那个框架.其实要做好自动化测试,是有必要了解不同框架之间的差异化的. Pytest 特点: Pytest采用了更简洁、更灵活的语法风格，使用“assert”语句来进行断言，Pytest可以自动发现并执行以“test_”开头的函数
pytest测试框架flaky插件重试失败用例
Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，本章介绍下插件flaky ，用于在测试用例失败时自动重新运行这些测试用例。与前面文章介绍的插件pytest-rerunfailures功能有些类似，但是功能上不如pytest-rerunfailures插件丰富。 flaky官方并没有明确python和pytest版本限制。 flaky安装 使用pip命令安装: pip install flaky
pytest测试框架pytest-xdist插件并发执行测试用例
Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，本章介绍下插件pytest-xdist，主要是提供并行测试、分布式测试、循环测试等功能，可以加快测试速度。 pytest-xdist官方显示没有严格的python和pytest版本限制。 pytest-xdist安装 使用pip命令安装: pip install pytest-xdist (安装在pytest工程所运行的python环境，pyth
Python+Pytest+Yaml+Request+Allure框架源代码之（一）common公共方法封装
common模块： get_path.py：获取路径方法 # -*- coding: UTF-8 -*-import os# 项目根目录BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))# 配置文件目录CONFIG_DIR = os.path.join(BASE_DIR,'config')# 测
Python的pytest框架（6）--测试钩子（hooks）
在pytest中，测试钩子（hooks）是一组特定的函数，它们允许你在测试过程的不同阶段插入自定义的逻辑。这些钩子函数可以让你在测试开始、测试结束、测试失败等时刻执行特定的操作。 pytest提供了一系列的钩子函数，你可以通过实现这些钩子函数来自定义测试过程。这些钩子函数通常以pytest_为前缀，例如 pytest_runtest_setup. pytest_runtest_teardown