软件测试学习笔记丨Pytest的使用

本文主要是介绍软件测试学习笔记丨Pytest的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/22158

1. 简介

pytest是一个成熟的全功能python测试框架
测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试，接口自动化测试
pytest有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，如pytest-allure（完美html测试报告生成）等

2. 测试文件：

test_*py *_test.py

用例识别

测试方法都要以test开头
测试类中不要添加__init__方法
Test*类包含的所有test_*的方法 (测试类不能带有_init_方法)
不在class中的所有test_*方法

安装：

pip install pytest

示例：

def inc(x):return x + 1def test_answer():assert inc(3) == 5

在pycharm中运行pytest

import pytestdef func(x):return x+1def test_answer():                #使用pytest解释器执行，pytest test_a.pyassert func(4)==5class TestDemo:         #测试类def test_a(self):       #测试方法，以test开头print('a')def test_b(self):print('b')def c(self):            #没有以test开头，虽然在测试类中，但不会执行print('c')if __name__ == '__main__':            #使用python解释器运行，入口函数pytest.main(['test_a.py::TestDemo','-v'])       #使用python运行的话，参数要在列表里增加#指定文件名：：方法名调用,-v显示详细日志

pytest的框架结构

# 模块级：模块始末，全局（优先级最高）    (setup_module/teardown_module)# 函数级：只对函数用例生效（不在类中）    (setup_function/teardown_function)# 类级：只在类中前后运行一次        (setup_class/teardown_class)# 方法级：开始于方法的始末 ( 在类中 ）    (setup_method/teardown_method)# 类里的运行在调用方法的前后  （setup/teardown）import pytest                执行步骤def setup_module():print("这是一个setup_module方法")          1def teardown_module():            11print("这是teardown_module方法")def setup_function():            2print("setup_function")def teardown_function():            4print("teardown_function")def test_login():                3print("这是一个外部的方法")class testDemo():                类开始def setup_class(self):            5print("setup_class")def setup_method(self):            6print("setup_method")def setup(self):                7print("setup")def teardown_class(self):            10print("teardown_class")def teardown_method(self):            9print("teardown_method")def teardown(self):            8print("teardown")

setup代表在每一个测试函数前执行
teardown代表在每一个测试函数后执行

3. 参数化

mark是pytest内置的标签，可以处理一些特殊的测试用例

#pytest参数化,通过参数化的方法，生成多条测试用例import pytest# 1.参数化的名字，要与方法中的参数名一一对应# 2. 如果传递多个参数的话，要放在列表中，列表中可以嵌套列表/元组# 3. 可以通过ids参数设定测试用例名称，而且ids设置的个数要与传递数据个数一致@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("6+6",12),("2+3",5)],ids=["num1","num2",'num3'])def test_mark(test_input,expected):assert eval(test_input) == expected

4. 标记测试用例：对于只执行某些符合要求的测试用例的场景中使用

实现：在测试用例方法上加@pytest.mark.标签名

执行：-m 执行自定义标记的相关用例

pytest -s test_mark.py -m apptest
pytest -s test_mark.py -m=webtest
pytest -s test_mark.py -m “not ios” #使用逻辑运算符的情况

注意：在执行测试用例的时候，会抛出警告，主要是因为自定义的标签名并没有被pytest识别导致的，可以创建一个名为pytest.ini的文件，在里面写入如下格式解决：

[pytest]
markers = strbignumfloatintminuszero

根据实际情况自行更改

5. 跳过，预期失败用例的设置

skip - 始终跳过该测试用例
skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例
xfail - 遇到特定情况，产生一个期望失败输出

skip应用场景

调试时不想运行某个测试用例
标记无法中某些平台运行的测试功能
在某些版本中执行，其他版本跳过

方法1：添加装饰器

@pytest.mark.skip
@pytest.mark.skipif

a = True@pytest.mark.skipif(a,reason="跳过")def test_a():print(a)#skipif第一个参数是表达式，满足这个表达式的测试用例不会执行，后面必须指定原因reason(字符串)。

xfail

与skip类似，预期结果为fail，标记用例为fail。

用法：添加装饰器@pytest.mark.xfail

def test_xfail():print("开始测试")# 代码内加入跳过，下面的代码不会被执行pytest.xfail(reason="跳过测试用例")print('执行测试用例')assert 1==1

注意：加了xfail装饰器的测试用例还是会执行，但是不会标红，会当作预期失败的用例执行

6. 命令行方式运行多条测试用例

执行包下所有的用例：pytest/py.test [包名]
执行单独一个pytest模块：pytest 文件名.py
运行某个模块里面的某个类：pytest 文件名::类名
运行某个模块里某个类的方法：pytest 文件名.py::类名::方法名

常用命令行参数：

-v  打印详细日志（一般vs一起用）-s 打印输出日志-x 用例一旦失败（fail/error）就立刻停止执行--maxfail=num 失败用例达到峰值立刻停止-m 标记测试用例-k 执行包含某个关键字的测试用例-collect-only （测试平台，pytest自动导入功能）--lf    只重新执行上一次故障的测试用例，如果上一次没有失败的用例，将会执行所有测试用例--ff    先运行失败的测试用例，再运行其他的用例