tcp inflight 守恒算法的几何解释

2024-04-24 23:52

本文主要是介绍tcp inflight 守恒算法的几何解释,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

接上文:tcp inflight 守恒算法背后的哲学

在 tcp inflight 守恒算法正确性 中,E = bw / srtt 的公平最优解是算出来的,如果自然可以用数学描述,那能算出来的东西反过来也一定能通过直感看出来,我倾向于用几何和力学描述自然(中学时中了《几何原本》和《自然哲学的数学原理》之毒) ,inflight 守恒算法的几何解释就有了:
在这里插入图片描述

这就是一个初等平面几何练习题,涉及一点力矩知识。

回到算法本身,值得注意的是,在流 a 注入的 inflight 从 0 到达与流 b 相同的 q 过程中,流 b 的 E = bw / srtt 是逐渐降低的,此时流 b 什么必须都不能做,因此流 a 必须 “适可而止”,否则流 b 就必须做出反制措施,比如同样进行 probe,或者执行增窗,于是事情就复杂了,几乎所有拥塞控制算法无不在处理这些复杂情况中拉扯

inflight 守恒算法的精髓是简单,一切尽在法则 2,进时适可而止,退时才可什么都不做。

上图的核心是,E 表示为三角形高与底边之比,两个力量拉扯一个三角形,bw 的力量往上拉高,delay 的力量往右拉扁,三角形的形状最瘦高的时候就是最佳 E,而直观上,通过力矩可以得到平衡点就在 Ox 与 AB 垂直之时,此时 x == b。

既然这图可由力学解释,“从 buffer 中挤兑带宽到何种程度的能效最高” 就只是这普适力学原理的一个实例,这普适原理可解释 buffer 挤兑之外很多自然现象。 更普遍的,经典力学本质上就是一种几何学描述(这就是自然哲学的数学原理)。图示原理表明,收益必须付出代价,要寻找最佳收益,而不是大收益,在最辉煌的时候悬崖勒马,在最失意的时候等待,自然本是福祸相依。

浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

这篇关于tcp inflight 守恒算法的几何解释的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/933182

相关文章

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

QT实现TCP客户端自动连接

《QT实现TCP客户端自动连接》这篇文章主要为大家详细介绍了QT中一个TCP客户端自动连接的测试模型,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录版本 1:没有取消按钮 测试效果测试代码版本 2:有取消按钮测试效果测试代码版本 1:没有取消按钮 测试效果缺陷:无法手动停

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig