本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十天| 123.买卖股票的最佳时机III、 188.买卖股票的最佳时机IV，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
123
题目：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
题目链接：123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode）
思路：
动态规划，区别于前面题，这次有5个状态，还要知道dp[prices.length-1][4]肯定是最大值，因为他包括dp[prices.length-1][2]，如果第一次卖出已经是最大值了，那么我们可以在当天立刻买入再立刻卖出。所以dp[4][4]已经包含了dp[4][2]的情况。也就是说第二次卖出手里所剩的钱一定是最多的。
详情：代码随想录 (programmercarl.com)
代码：
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int[][] dp =new int[prices.length][5];
//0 无买卖 1 买了一次没卖 2 买了一次也卖了 3 买了两次卖了一次 4买了两次都卖了dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];dp[0][2]=0;//相当于当天买当天卖dp[0][3]=-prices[0];//当天第一次买卖后又买了dp[0][4]=0;//第一天两次买卖for(int i=1;i<prices.length;i++){dp[i][0]=dp[i-1][0];dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);}return dp[prices.length-1][4];}
}188
题目：
给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
题目链接：188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣（LeetCode）
思路：
于lc123思路相同，只需要把次数2抽象为次数k即可
详情：代码随想录 (programmercarl.com)
代码：
class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {int[][] dp =new int[prices.length][(2*k)+1];for(int i=0;i<(2*k)+1;i++){if(i%2==0) dp[0][i]=0;if(i%2==1) dp[0][i]=-prices[0];}for(int i=1;i<prices.length;i++){for(int j=0;j<(2*k)+1;j++){if(j==0) dp[i][j]=dp[i-1][j];else if(j%2==1) dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i]);else if(j%2==0) dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+prices[i]);}}return dp[prices.length-1][2*k];}
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