案例：SpringBoot集成Sharding-JDBC实现分表分库与主从同步(详细版)

2024-04-24 07:44
文章标签 java 实现 springboot jdbc spring 详细 案例 集成 同步 主从 分库 分表 sharding

本文主要是介绍案例：SpringBoot集成Sharding-JDBC实现分表分库与主从同步(详细版)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

案例：SpringBoot集成Sharding-JDBC实现分表分库与主从同步：详细版

  • 1. 案例分析
  • 2. 主从同步
    • 2.1 主从数据库准备
    • 2.2 简单插点数据
  • 3 案例代码
    • 3.1 application.properties配置信息
    • 3.2 测试
  • 4. 遇到的坑
    • 4.1 水平分表时的属性设置
    • 4.2 绑定表的配置

1. 案例分析

表结构：
在这里插入图片描述
垂直分库：STORE_DB与PRODUCT_DB
垂直分表：商品表分为：商品信息与商品描述表
水平分库：PRODUCT_DB分为PRODUCT_DB_1和PRODUCT_DB_2
水平分表：商品信息与商品描述表1和商品信息与商品描述表2

在这里插入图片描述

2. 主从同步

2.1 主从数据库准备

在这里插入图片描述

主库与从库保持一致，本文案例主要涉及到三个数据库：store_db、product_db_1、product_db_2

在这里插入图片描述

具体MySQL的主从同步配置，请看我之前的文章。Mysql8.0以上的版本实现主从同步

数据库store_db中的表创建：

DROP TABLE IF EXISTS `region`;
CREATE TABLE `region` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`region_code` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT
'地理区域编码',
`region_name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
COMMENT '地理区域名称',
`level` TINYINT(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '地理区域级别(省、市、县)',
`parent_region_code` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
COMMENT '上级地理区域编码',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;DROP TABLE IF EXISTS `store_info`;CREATE TABLE `store_info` (`id` bigint NOT NULL COMMENT 'id',`store_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '店铺名称',`reputation` int DEFAULT NULL COMMENT '信誉等级',`region_code` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '店铺所在地',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

product_db_1和product_db_2结构一样，用于水平分库：

DROP TABLE IF EXISTS `product_descript_1`;
CREATE TABLE `product_descript_1` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`product_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属商品id',
`descript` LONGTEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '商品描述',
`store_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属店铺id',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `FK_Reference_2`(`product_info_id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;DROP TABLE IF EXISTS `product_descript_2`;
CREATE TABLE `product_descript_2` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`product_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属商品id',
`descript` LONGTEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '商品描述',
`store_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属店铺id',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `FK_Reference_2`(`product_info_id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;DROP TABLE IF EXISTS `product_info_1`;
CREATE TABLE `product_info_1` (
`product_info_id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`store_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属店铺id',
`product_name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
COMMENT '商品名称',
`spec` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '规
格',
`region_code` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT
'产地',
`price` DECIMAL(10, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品价格',
`image_url` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT
'商品图片',
PRIMARY KEY (`product_info_id`) USING BTREE,
INDEX `FK_Reference_1`(`store_info_id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;DROP TABLE IF EXISTS `product_info_2`;
CREATE TABLE `product_info_2` (
`product_info_id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`store_info_id` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '所属店铺id',
`product_name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
COMMENT '商品名称',
`spec` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '规
格',
`region_code` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT
'产地',
`price` DECIMAL(10, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品价格',
`image_url` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT
'商品图片',
PRIMARY KEY (`product_info_id`) USING BTREE,
INDEX `FK_Reference_1`(`store_info_id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;

2.2 简单插点数据

INSERT INTO `region` VALUES (1, '110000', '北京', 0, NULL);
INSERT INTO `region` VALUES (2, '410000', '河南省', 0, NULL);
INSERT INTO `region` VALUES (3, '110100', '北京市', 1, '110000');
INSERT INTO `region` VALUES (4, '410100', '郑州市', 1, '410000');

这里只向region表中插入数据，其他表测试时在搞

3 案例代码

3.1 application.properties配置信息

# Server port
server.port=8080# Spring Boot 应用属性配置
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
spring.application.name=sharding-jdbc-test-04# ShardingSphere 数据源配置，总共对应六个主库：m0,m1,m2;从库：s0,s1,s2
spring.shardingsphere.datasource.names=m0,m1,m2,s0,s1,s2#配置m0连接
spring.shardingsphere.datasource.m0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/store_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.m0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m0.password=root#配置s0连接
spring.shardingsphere.datasource.s0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.s0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.s0.url=jdbc:mysql://localhost:3307/store_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.s0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.s0.password=root#配置m1连接
spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/product_db_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.m1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m1.password=root#配置s1连接
spring.shardingsphere.datasource.s1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.s1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.s1.url=jdbc:mysql://localhost:3307/product_db_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.s1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.s1.password=root#配置m2连接
spring.shardingsphere.datasource.m2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.m2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.m2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/product_db_2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.m2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.m2.password=root#配置s2连接
spring.shardingsphere.datasource.s2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.s2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.s2.url=jdbc:mysql://localhost:3307/product_db_2?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
spring.shardingsphere.datasource.s2.username=root
spring.shardingsphere.datasource.s2.password=root# 数据库的主从同步指定
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=m0
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=s0
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.master-data-source-name=m1
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.slave-data-source-names=s1
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.master-data-source-name=m2
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds2.slave-data-source-names=s2# 设计数据库的分片键：store_info_id以及分片算法，根据{store_info_id%2 +1}可以计算机目标数据库名称
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=store_info_id
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{store_info_id%2 +1}#store_info表的配置
spring.shardingsphere.sharding.tables.store_info.actual-data-nodes=ds$->{0}.store_info
spring.shardingsphere.sharding.tables.store_info.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.store_info.table-strategy.inline.algorithm-expression=store_info#product_info：水平分表设计
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_info.actual-data-nodes=ds$->{1..2}.product_info_$->{1..2}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_info.table-strategy.inline.sharding-column=product_info_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_info.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_info_$->{product_info_id%2+1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_info.key-generator.column=product_info_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_info.key-generator.type=SNOWFLAKE#product_descript：水平分表设计
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_descript.actual-data-nodes=ds$->{1..2}.product_descript_$->{1..2}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_descript.table-strategy.inline.sharding-column=product_info_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_descript.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_descript_$->{product_info_id%2+1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_descript.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_descript.key-generator.type=SNOWFLAKE# 绑定关联表：product_info,product_descript
spring.shardingsphere.sharding.binding-tables[0]=product_info,product_descript#指定广播表region
spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables=region# 添加日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true# MyBatis configuration
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.mapper-locations=classpath:/mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.rql.entity

3.2 测试

在这里插入图片描述

按照数据库表创建各个实体类：
其中ProductInfo是一个模型类，关联了其他表的属性：

package com.rql.entity;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.math.BigDecimal;@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ProductInfo {private Long productInfoId;private Long storeInfoId;private String productName;private String spec;private String regionCode;private BigDecimal price;private String imageUrl;//关联信息private String descript;private String storeName;private int reputation;private String storeRegionName;private String placeOfOrigin;}

Dao层：

@Mapper
@Component
public interface ProductDao {//添加商品基本信息@Insert("insert into product_info(store_info_id,product_name,spec,region_code,price)values (#{storeInfoId},#{productName},#{spec},#{regionCode},#{price})")@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "productInfoId",keyColumn = "product_info_id")int insertProductInfo(ProductInfo productInfo);//添加商品描述信息@Insert("insert into product_descript(product_info_id,descript,store_info_id) values (#{productInfoId},#{descript},#{storeInfoId})")@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")int insertProductDescript(ProductDescript productDescript);//分页查询@Select("select i.*,d.descript,r.region_name placeOfOrigin from product_info i join product_descript d on i.product_info_id=d.product_info_id join region r on i.region_code=r.region_code order by product_info_id desc limit #{start},#{pageSize}")List<ProductInfo> selectProductList(@Param("start")int start,@Param("pageSize") int pageSize);//商品总数@Select("select count(1) from product_info")int selectCount();//商品分组统计@Select("select t.region_code,count(1) as num from product_info t group by t.region_code having num>1 order by region_code")List<Map> selectProductGroupList();
}

直接在测试类中测试：


@SpringBootTest(classes = SpringBootApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ShardingTest {@AutowiredProductService productService;@AutowiredProductDao productDao;@Testpublic void testCreateProduct() {for (int i = 0; i < 10; i++) {ProductInfo productInfo = new ProductInfo();productInfo.setStoreInfoId(1L);productInfo.setProductName("Java编程思想"+i);productInfo.setSpec("大号"+i);productInfo.setPrice(new BigDecimal(i));productInfo.setRegionCode("410100");productInfo.setDescript("Java编程思想不错"+i);productService.createProduct(productInfo);}}//查询商品@Testpublic void testQueryProduct() {List<ProductInfo> productInfoList = productService.queryProduct(1,10);System.out.println(productInfoList);}//统计商品总数@Testpublic void testSelectCount(){System.out.println(productDao.selectCount());}//商品分组统计@Testpublic void testSelectProductGroupList(){System.out.println(productDao.selectProductGroupList());}
}

4. 遇到的坑

4.1 水平分表时的属性设置

之前我是这样设置的：

spring.shardingsphere.sharding.tables.default.database-strategy.inline.sharding-column=store_info_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.default.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{store_info_id%2 +1}

结果发现在插入数据时，m1与m2数据源均执行了插入过程，而我的目的是根据store_info_id设置的为1，正确的过程应该是只在m2的表中插入数据才对。

解决：原来问题出现在配置的属性上，下面是修改后的属性配置，就成功地解决了上面的问题

spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=store_info_id
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{store_info_id%2 +1}

可以发现不同在于default.database-strategy改为了default-database-strategy，很明显第一种是不符合Sharding-JDBC的规范的。这种小细节有时候很难发现。

4.2 绑定表的配置

我之前是这样配置的：

spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=product_info,product_descript

在进行关联查询时，就会以笛卡尔积的形式去查，这明显是不对的，因此修改后的配置如下：

spring.shardingsphere.sharding.binding-tables[0]=product_info,product_descript

如果还想继续添加绑定，则就继续增加数据即可。

这篇关于案例：SpringBoot集成Sharding-JDBC实现分表分库与主从同步(详细版)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/931147。

相关文章

C++对象布局及多态实现探索之内存布局（整理的很多链接）

C++对象布局及多态实现探索之内存布局（整理的很多链接）

本文通过观察对象的内存布局，跟踪函数调用的汇编代码。分析了C++对象内存的布局情况，虚函数的执行方式，以及虚继承，等等 文章链接：http://dev.yesky.com/254/2191254.shtml      论C/C++函数间动态内存的传递 (2005-07-30)   当你涉及到C/C++的核心编程的时候，你会无止境地与内存管理打交道。 文章链接：http://dev.yesky
阅读更多...
Java五子棋之坐标校正

Java五子棋之坐标校正

上篇针对了Java项目中的解构思维，在这篇内容中我们不妨从整体项目中拆解拿出一个非常重要的五子棋逻辑实现：坐标校正，我们如何使漫无目的鼠标点击变得有序化和可控化呢？ 目录 一、从鼠标监听到获取坐标 1.MouseListener和MouseAdapter 2.mousePressed方法 二、坐标校正的具体实现方法 1.关于fillOval方法 2.坐标获取 3.坐标转换 4.坐
阅读更多...
Spring Cloud：构建分布式系统的利器

Spring Cloud：构建分布式系统的利器

引言 在当今的云计算和微服务架构时代，构建高效、可靠的分布式系统成为软件开发的重要任务。Spring Cloud 提供了一套完整的解决方案，帮助开发者快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如配置管理、服务发现、断路器等）。本文将探讨 Spring Cloud 的定义、核心组件、应用场景以及未来的发展趋势。 什么是 Spring Cloud Spring Cloud 是一个基于 Spring
阅读更多...
Javascript高级程序设计(第四版)--学习记录之变量、内存

Javascript高级程序设计(第四版)--学习记录之变量、内存

原始值与引用值 原始值：简单的数据即基础数据类型，按值访问。 引用值：由多个值构成的对象即复杂数据类型，按引用访问。 动态属性 对于引用值而言，可以随时添加、修改和删除其属性和方法。 let person = new Object();person.name = 'Jason';person.age = 42;console.log(person.name,person.age);//'J
阅读更多...
java8的新特性之一（Java Lambda表达式）

java8的新特性之一（Java Lambda表达式）

1：Java8的新特性 Lambda 表达式： 允许以更简洁的方式表示匿名函数（或称为闭包）。可以将Lambda表达式作为参数传递给方法或赋值给函数式接口类型的变量。 Stream API： 提供了一种处理集合数据的流式处理方式，支持函数式编程风格。 允许以声明性方式处理数据集合（如List、Set等）。提供了一系列操作，如map、filter、reduce等，以支持复杂的查询和转
阅读更多...
Java面试八股之怎么通过Java程序判断JVM是32位还是64位

Java面试八股之怎么通过Java程序判断JVM是32位还是64位

怎么通过Java程序判断JVM是32位还是64位 可以通过Java程序内部检查系统属性来判断当前运行的JVM是32位还是64位。以下是一个简单的方法： public class JvmBitCheck {public static void main(String[] args) {String arch = System.getProperty("os.arch");String dataM
阅读更多...
详细分析Springmvc中的@ModelAttribute基本知识（附Demo）

详细分析Springmvc中的@ModelAttribute基本知识（附Demo）

目录 前言1. 注解用法1.1 方法参数1.2 方法1.3 类 2. 注解场景2.1 表单参数2.2 AJAX请求2.3 文件上传 3. 实战4. 总结 前言 将请求参数绑定到模型对象上，或者在请求处理之前添加模型属性 可以在方法参数、方法或者类上使用 一般适用这几种场景： 表单处理：通过 @ModelAttribute 将表单数据绑定到模型对象上预处理逻辑：在请求处理之前
阅读更多...
eclipse运行springboot项目，找不到主类

eclipse运行springboot项目，找不到主类

解决办法尝试了很多种，下载sts压缩包行不通。最后解决办法如图： help--->Eclipse Marketplace--->Popular--->找到Spring Tools 3---->Installed。
阅读更多...
JAVA读取MongoDB中的二进制图片并显示在页面上

JAVA读取MongoDB中的二进制图片并显示在页面上

1：Jsp页面： <td><img src="${ctx}/mongoImg/show"></td> 2：xml配置： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001
阅读更多...
VMware9.0详细安装

VMware9.0详细安装

双击VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe文件： 直接点Next; 这里，我选择了Typical（标准安装）。 因为服务器上只要C盘，所以我选择安装在C盘下的vmware文件夹下面，然后点击Next; 这里我把√取消了，每次启动不检查更新。然后Next； 点击Next； 创建快捷方式等，点击Next； 继续Cont
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2