本文主要是介绍吞吐量与响应时间的关系，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
计算机系统的总体性能标准是吞吐量和响应时间。
吞吐量是对单位时间内完成的工作量的量度。示例包括：
响应时间是提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间。示例包括：
这些度量之间的关系很复杂。有时可能以响应时间为代价而得到较高的吞吐量，而有时候又要以吞吐量为代价得到较好的响应时间。在其他情况下，一个单独的更改可能对两者都有提高。可接受的性能基于合理的吞吐量与合理的响应时间相结合。
通常，平均响应时间越短，系统吞吐量越大；平均响应时间越长，系统吞吐量越小。但是，系统吞吐量越大， 未必平均响应时间越短。因为在某些情况（例如，不增加任何硬件配置）吞吐量的增大，有时会把平均响应时间作为牺牲，来换取一段时间处理更多的请求。
举个例子：一个理发店，只有一个理发师、一把理发椅子、一张方便客人等待的长凳。理发师一次只能处理一个客户，其他等待的用户显得很不耐烦，外面打算进来理发的人也放弃了在这家店理发的打算……
有一天，理发师有钱了，他多买了2把理发椅子。这样他可以同时给3个人理发：当其中一个人理到一定阶段需要调整或定型的时候，他就转向另外一个客户为其服务，依次类推。这样，他发现一天内他可以理的人数比以前增多了，但是还会有一些后来的客户抱怨等待时间太长。
后来，理发师招了2名学徒帮他一起干活。他发现这样一来每天的理发效率增加了将近2倍，而且客户的等待时间也明显减少。但是成本增多了，理发用具、洗发水、发工资，这让他觉得开个理发店也要精打细算。
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