Tomcat内存优化4 求根索源——工具 JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

本文主要是介绍Tomcat内存优化4 求根索源——工具 JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

    现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:

  • OutOfMemoryError,内存不足

  • 内存泄露

  • 线程死锁

  • 锁争用(Lock Contention)

  • Java进程消耗CPU过高

  • ......

    这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。

1.jps                 
.:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。                    

2.jstat                 
.:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。                    
            
3.jmap                 
.:打印出某个java进程(使用pid)内存内的,所有‘对象’的情况(如:产生那些对象,及其数量)。                    
4.jconsole                
.:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。    
  使用介绍:  
      
     1、jps :我想很多人都是用过unix系统里的ps命令,这个命令主要是用来显示当前系统的进程情况,有哪些进程,及其 id。 jps 也是一样,它的作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号。我们可以通过它来查看我们到底启动了几个java进程(因为每一个java程序都会独占一个java虚拟机实例),和他们的进程号(为下面几个程序做准备),并可通过opt来查看这些进程的详细启动参数。  
    使用方法:在当前命令行下打 jps(需要JAVA_HOME,没有的话,到改程序的目录下打) 。
可惜没有linux下的ps好用,名称不好用。但是在第四个工具jconsole的界面里面会有具体JAR包的名称。
/data/jdk1.6.0_06/bin/jps    
6360 Resin 
6322 WatchdogManager 
2466 Jps

      
     2、jstat :对VM内存使用量进行监控。  
    jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数。以下详细介绍各个参数的意义。  
    jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。  
    jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。  
    jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。  
    jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。  
    jstat -gcnew pid:new对象的信息。  
    jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。  
    jstat -gcold pid:old对象的信息。  
    jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。  
    jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。  
    jstat -util pid:统计gc信息统计。  
    jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。  
    除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。  
      
    3、jmap 是一个可以输出所有内存中对象的工具,甚至可以将VM 中的heap,以二进制输出成文本。使用方法 jmap -histo pid。如果连用 SHELL  jmap -histo pid>a.log可以将其保存到文本中去(windows下也可以使用),在一段时间后,使用文本对比工具,可以对比出GC回收了哪些对象。 jmap -dump:format=b,file=f1 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到f1文件里。  
      
    4、jconsole 是一个用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。由于是GUI程序,这里就不详细介绍了,不会的地方可以参考SUN的官方文档。  
    使用方法:命令行里打 jconsole,选则进程就可以了。  
      
    友好提示:windows查看进程号,由于任务管理器默认的情况下是不显示进程id号的,所以可以通过如下方法加上。ctrl+alt+del打开任务管理器,选择‘进程’选项卡,点‘查看’->''选择列''->加上''PID'',就可以了。当然还有其他很好的选项。

jstack

如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stacknative stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stacknative stack的信息如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。

 

命令格式

$jstack [ option ] pid

$jstack [ option ] executable core

$jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

 

常用参数说明

OPTIONS


-F jstack [-l] pid无法响应时,强制打印堆栈

-l l长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.

-m 混合模式输出(包括java和本地c/c++片段)堆栈。

pid: java应用程序的进程号,一般可以通过jps来获得;

executable:产生core dump的java可执行程序;

core:打印出的core文件;

remote-hostname-or-ip:远程debug服务器的名称或IP;

server-id: 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务;

使用示例

复制代码
blue@blue-pc:~$ jps -ml
5661 org.apache.catalina.startup.Bootstrap 
blue@blue-pc:~$ jstack 5661
2013-04-16 21:09:27
Full thread dump Java HotSpot(TM) Server VM (20.10-b01 mixed mode):"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x70e95400 nid=0x2265 waiting on condition [0x00000000]java.lang.Thread.State: RUNNABLE"http-bio-8080-exec-20" daemon prio=10 tid=0x08a35800 nid=0x1d42 waiting on condition [0x70997000]java.lang.Thread.State: WAITING (parking)at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)- parking to wait for  <0x766a27b8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:1987)at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:399)at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:947)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
........
复制代码

一般情况下,通过jstack输出的线程信息主要包括:jvm自身线程、用户线程等。其中jvm线程会在jvm启动时就会存在。对于用户线程则是在用户访问时才会生成。











A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)      

    jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下:

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jps [options] [hostid]

    如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

    命令行参数选项说明如下:

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-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数
-m 输出传入main方法的参数
-l 输出main类或Jar的全限名
- v  输出传入JVM的参数

   比如下面:

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root@ubuntu:/ # jps -m -l
2458 org.artifactory.standalone.main.Main  /usr/local/artifactory-2 .2.5 /etc/jetty .xml
29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998  /tmp/dump .dat
3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
30972 sun.tools.jps.Jps -m -l
8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat
21711 mrf-center.jar


B、 jstack

    jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下:

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jstack [option] pid
jstack [option] executable core
jstack [option] [server- id @]remote- hostname -or-ip

    命令行参数选项说明如下:

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-l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况
-m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C /C ++堆栈信息(比如Native方法)

    jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

    第一步先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center:

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root@ubuntu:/ # ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
root     21711     1  1 14:47 pts /3     00:02:10 java -jar mrf-center.jar

    得到进程ID为21711,第二步找出该进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid,我这里用第三个,输出如下:

    TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用

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printf  "%x\n"  21742

    得到21742的十六进制值为54ee,下面会用到。    

    OK,下一步终于轮到jstack上场了,它用来输出进程21711的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grep,如下:

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root@ubuntu:/ # jstack 21711 | grep 54ee
"PollIntervalRetrySchedulerThread"  prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee  in  Object.wait() [0x00007f94c6eda000]

    可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait(),我找了下我的代码,定位到下面的代码:

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// Idle wait
getLog().info( "Thread ["  + getName() +  "] is idle waiting..." );
schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;
long  now = System.currentTimeMillis();
long  waitTime = now + getIdleWaitTime();
long  timeUntilContinue = waitTime - now;
synchronized (sigLock) {
     try  {
         if (!halted.get()) {
             sigLock.wait(timeUntilContinue);
         }
    
     catch  (InterruptedException ignore) {
     }
}

    它是轮询任务的空闲等待代码,上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。


C、 jmap(Memory Map)和jhat(Java Heap Analysis Tool)

    jmap用来查看堆内存使用状况,一般结合jhat使用。

    jmap语法格式如下:

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jmap [option] pid
jmap [option] executable core
jmap [option] [server- id @]remote- hostname -or-ip

    如果运行在64位JVM上,可能需要指定-J-d64命令选项参数。

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jmap -permstat pid

    打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息,输出:类加载器名称、对象是否存活(不可靠)、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息,如下图:

   使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况,包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子:

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root@ubuntu:/ # jmap -heap 21711
Attaching to process ID 21711, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.10-b01
using thread- local  object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration:
    MinHeapFreeRatio = 40
    MaxHeapFreeRatio = 70
    MaxHeapSize      = 2067791872 (1972.0MB)
    NewSize          = 1310720 (1.25MB)
    MaxNewSize       = 17592186044415 MB
    OldSize          = 5439488 (5.1875MB)
    NewRatio         = 2
    SurvivorRatio    = 8
    PermSize         = 21757952 (20.75MB)
    MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
    capacity = 6422528 (6.125MB)
    used     = 5445552 (5.1932830810546875MB)
    free      = 976976 (0.9317169189453125MB)
    84.78829520089286% used
From Space:
    capacity = 131072 (0.125MB)
    used     = 98304 (0.09375MB)
    free      = 32768 (0.03125MB)
    75.0% used
To Space:
    capacity = 131072 (0.125MB)
    used     = 0 (0.0MB)
    free      = 131072 (0.125MB)
    0.0% used
PS Old Generation
    capacity = 35258368 (33.625MB)
    used     = 4119544 (3.9287033081054688MB)
    free      = 31138824 (29.69629669189453MB)
    11.683876009235595% used
PS Perm Generation
    capacity = 52428800 (50.0MB)
    used     = 26075168 (24.867218017578125MB)
    free      = 26353632 (25.132781982421875MB)
    49.73443603515625% used
    ....

    使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图,如果带上live则只统计活对象,如下:

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root@ubuntu:/ # jmap -histo:live 21711 | more
  num      #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
    1:         38445        5597736  <constMethodKlass>
    2:         38445        5237288  <methodKlass>
    3:          3500        3749504  <constantPoolKlass>
    4:         60858        3242600  <symbolKlass>
    5:          3500        2715264  <instanceKlassKlass>
    6:          2796        2131424  <constantPoolCacheKlass>
    7:          5543        1317400  [I
    8:         13714        1010768  [C
    9:          4752        1003344  [B
   10:          1225         639656  <methodDataKlass>
   11:         14194         454208  java.lang.String
   12:          3809         396136  java.lang.Class
   13:          4979         311952  [S
   14:          5598         287064  [[I
   15:          3028         266464  java.lang.reflect.Method
   16:           280         163520  <objArrayKlassKlass>
   17:          4355         139360  java.util.HashMap$Entry
   18:          1869         138568  [Ljava.util.HashMap$Entry;
   19:          2443          97720  java.util.LinkedHashMap$Entry
   20:          2072          82880  java.lang.ref.SoftReference
   21:          1807          71528  [Ljava.lang.Object;
   22:          2206          70592  java.lang.ref.WeakReference
   23:           934          52304  java.util.LinkedHashMap
   24:           871          48776  java.beans.MethodDescriptor
   25:          1442          46144  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
   26:           804          38592  java.util.HashMap
   27:           948          37920  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment
   28:          1621          35696  [Ljava.lang.Class;
   29:          1313          34880  [Ljava.lang.String;
   30:          1396          33504  java.util.LinkedList$Entry
   31:           462          33264  java.lang.reflect.Field
   32:          1024          32768  java.util.Hashtable$Entry
   33:           948          31440  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;

    class name是对象类型,说明如下:

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B  byte
C  char
D  double
F  float
I  int
J  long
Z  boolean
[  数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象

    还有一个很常用的情况是:用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:

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jmap -dump: format =b, file =dumpFileName pid

    我一样地对上面进程ID为21711进行Dump:

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root@ubuntu:/ # jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711     
Dumping heap to  /tmp/dump .dat ...
Heap dump  file  created

   dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看,这里用jhat查看:

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root@ubuntu:/ # jhat -port 9998 /tmp/dump.dat
Reading from  /tmp/dump .dat...
Dump  file  created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014
Snapshot  read , resolving...
Resolving 132207 objects...
Chasing references, expect 26 dots..........................
Eliminating duplicate references..........................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9998
Server is ready.

     注意如果Dump文件太大,可能需要加上-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存,即jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了:

    上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下,最后一项支持OQL(对象查询语言)。


D、jstat(JVM统计监测工具)

    语法格式如下:

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jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

    vmid是Java虚拟机ID,在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息,采样时间间隔为250ms,采样数为4:

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root@ubuntu:/ # jstat -gc 21711 250 4
  S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1854.9   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   1972.2   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649
192.0  192.0   64.0   0.0    6144.0   2109.7   32000.0     4111.6   55296.0 25472.7    702    0.431   3      0.218    0.649

    要明白上面各列的意义,先看JVM堆内存布局:

    可以看出:

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堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)

    现在来解释各列含义:

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S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0 /1 区容量(Capacity)和使用量(Used)
EC、EU:Eden区容量和使用量
OC、OU:年老代容量和使用量
PC、PU:永久代容量和使用量
YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时
GCT:GC总耗时


E、hprof(Heap/CPU Profiling Tool)

    hprof能够展现CPU使用率,统计堆内存使用情况。

    语法格式如下:

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java -agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass
java -Xrunprof[:options] ToBeProfiledClass
javac -J-agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass

    完整的命令选项如下:

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Option Name and Value  Description                    Default
---------------------  -----------                    -------
heap=dump|sites|all    heap profiling                 all
cpu=samples| times |old  CPU usage                      off
monitor=y|n            monitor contention             n
format =a|b             text(txt) or binary output     a
file =< file >            write data to  file              java.hprof[.txt]
net=<host>:<port>      send data over a socket        off
depth=<size>           stack trace depth              4
interval=<ms>          sample interval  in  ms          10
cutoff=<value>         output cutoff point            0.0001
lineno=y|n             line number  in  traces?         y
thread=y|n             thread  in  traces?              n
doe=y|n                dump on  exit ?                  y
msa=y|n                Solaris micro state accounting n
force=y|n              force output to < file >         y
verbose=y|n            print messages about dumps     y

    来几个官方指南上的实例。

    CPU Usage Sampling Profiling(cpu=samples)的例子:

?
1
java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3 Hello

    上面每隔20毫秒采样CPU消耗信息,堆栈深度为3,生成的profile文件名称是java.hprof.txt,在当前目录。 

    CPU Usage Times Profiling(cpu=times)的例子,它相对于CPU Usage Sampling Profile能够获得更加细粒度的CPU消耗信息,能够细到每个方法调用的开始和结束,它的实现使用了字节码注入技术(BCI):

?
1
javac -J-agentlib:hprof=cpu= times  Hello.java

    Heap Allocation Profiling(heap=sites)的例子:

?
1
javac -J-agentlib:hprof=heap=sites Hello.java

    Heap Dump(heap=dump)的例子,它比上面的Heap Allocation Profiling能生成更详细的Heap Dump信息:

?
1
javac -J-agentlib:hprof=heap=dump Hello.java

    虽然在JVM启动参数中加入-Xrunprof:heap=sites参数可以生成CPU/Heap Profile文件,但对JVM性能影响非常大,不建议在线上服务器环境使用。


其他JVM性能调优参考资料:

《Java虚拟机规范》

《Java Performance》

《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf 

《Effective Java》

VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/

jConsole: http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html

Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications: http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html

BTrace:https://kenai.com/projects/btrace

这篇关于Tomcat内存优化4 求根索源——工具 JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/927820

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