微软如何打造数字零售力航母系列科普01 --- Azure顾问(AZURE Advisor)简介

本文主要是介绍微软如何打造数字零售力航母系列科普01 --- Azure顾问(AZURE Advisor)简介,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Azure顾问(AZURE Advisor)简介

目录

一、什么是AZURE顾问(AZURE Advisor)?

二、常见问题

三、接下来的步骤

一、什么是AZURE顾问?

AZURE顾问是一种数字云助手,可帮助您遵循最佳实践来优化Azure部署。它分析您的资源配置和使用遥测,然后推荐可以帮助您提高Azure资源的成本效益、性能、可靠性和安全性的解决方案。

使用AZURE顾问,您可以:

  • 获得主动、可操作和个性化的最佳实践建议。
  • 在您发现减少Azure总体支出的机会时,提高资源的性能、安全性和可靠性。
  • 获取包含建议行动的建议。

您可以通过Azure门户访问AZURE顾问。登录门户,在导航菜单中找到AZURE顾问,或在所有服务菜单中搜索它。

AZURE顾问面板(DASHBOARD)显示所有订阅的个性化建议。建议分为五类:

  • 可靠性(reliability):确保并提高业务关键型应用程序的连续性。有关更多信息,请参阅AZURE顾问可靠性建议。
  • 安全(security):检测可能导致安全漏洞的威胁和漏洞。有关更多信息,请参阅AZURE顾问安全建议。
  • 性能(Performance):提高应用程序的速度。有关更多信息,请参阅AZURE顾问性能建议。
  • 成本(Cost):优化并减少Azure的总体支出。有关更多信息,请参阅AZURE顾问成本建议。
  • 卓越运营(Operation Excellence):帮助您实现流程和工作流程效率、资源可管理性和部署最佳实践。有关更多信息,请参阅AZURE顾问卓越运营建议。

您可以应用筛选器(filter)来显示特定订阅和资源类型的建议。

(图片来自微软官方网站)

选择一个类别以显示该类别的建议列表,并选择一个建议以了解更多信息。您还可以了解为利用机会或解决问题可以执行的操作。AZURE顾问可靠性建议页面的屏幕截图,例如。

选择建议的建议操作以执行该建议。将打开一个简单的界面,使您能够实施建议或参考有助于实施的文档。一旦您实施了一项建议,AZURE顾问可能需要一天的时间才能认识到这一点。

(图片来自微软官方网站)

如果您不打算立即对建议采取行动,可以将其推迟一段指定的时间,也可以取消。如果您不希望收到特定订阅或资源组的建议,可以将顾问配置为仅生成指定订阅和资源组的推荐。

二、常见问题

 1. 如何访问AZURE顾问?

您可以通过Azure门户访问AZURE顾问。登录门户,在导航菜单中找到AZURE顾问,或在所有服务菜单中搜索它。

2. 访问AZURE顾问需要什么权限?

您可以作为订阅、资源组或资源的所有者、参与者或读者访问顾问建议。

3. AZURE顾问为哪些资源提供建议?

AZURE顾问为以下服务提供建议:

API管理、应用程序网关、应用程序服务、可用性集、Azure缓存、Azure MySQL数据库、Azure PostgreSQL数据库、Azure Farmbats、Azure Stack ACI、Azure公共IP地址、Azure Synapse Analytics、Central Server、Cognitive Service、Cosmos DB、Data Explorer、Data Factory、Databricks Workspace、ExpressRoute、Front Door、HDInsight Cluster、IoT Hub、KeyV Vault、Kubernetes、日志分析、Redis缓存服务器、SQL Server、存储帐户、流量管理器配置文件、虚拟机、虚拟机规模集和虚拟网络网关。

原文

【API Management, Application Gateway, App Services, Availability Sets, Azure Cache, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, Azure Farmbeats, Azure Stack ACI, Azure Public IP Addresses, Azure Synapse Analytics, Central Server, Cognitive Service, Cosmos DB, Data Explorer, Data Factory, Databricks Workspace, ExpressRoute, Front Door, HDInsight Cluster, IoT Hub, KeyV Vault, Kubernetes, Log Analytics, Redis Cache Server, SQL Server, Storage Account, Traffic Manager Profile, Virtual Machine, Virtual Machine Scale Set, and Virtual Network Gateway.】

AZURE顾问还包括您从Microsoft Defender for Cloud获得的建议,其中可能包括对其他资源类型的建议。

4. 我可以推迟或拒绝推荐吗?

要推迟或驳回建议,请选择“Postpone(推迟)”或“Dismiss(驳回)”链接,然后将建议移动到建议列表页面上的“推迟/驳回”选项卡。 

三、接下来的步骤

要了解有关AZURE顾问建议的更多信息,请参阅:

  1. 开始使用AZURE顾问Get started with Advisor Get started with Azure Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnGet started with Azure Advisor.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-get-started 
  2. 顾问得分Advisor Score Optimize Azure workloads by using Advisor score - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor score to get the most out of Azure.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/azure-advisor-score 
  3. AZURE顾问可靠性建议Advisor Reliability recommendations Improve reliability of your application with Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor to ensure and improve reliability in your business-critical Azure deployments.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-high-availability-recommendations 
  4. 顾问安全建议 Advisor Security recommendations Make resources more secure with Azure Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor to help improve the security of your Azure deployments.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-security-recommendations 
  5. AZURE顾问性能建议 Advisor Performance recommendations Improve performance of Azure apps with Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse performance recommendations in Azure Advisor to improve the speed and responsiveness of your business-critical applications.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-performance-recommendations
  6. 顾问成本建议Advisor Cost recommendations Reduce service costs using Azure Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor to optimize the cost of your Azure deployments.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations 
  7. 顾问卓越运营建议 Advisor Operation Excellence recommendations Improve operational excellency with Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor to optimize and mature your operational excellence for your Azure subscriptions.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-operational-excellence-recommendations

    四、原文出处及推荐阅读

原文出处 - AZURE 顾问简介(英文)
Introduction to Azure Advisor - Azure Advisor | Microsoft LearnUse Azure Advisor to optimize your Azure deployments.icon-default.png?t=N7T8https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-overview

推荐阅读1  - 沃尔玛启用生成式AI提出商场零售媒体

Walmart unveils new generative AI-powered capabilities for shoppers and associates - The Official Microsoft Blogicon-default.png?t=N7T8https://blogs.microsoft.com/blog/2024/01/09/walmart-unveils-new-generative-ai-powered-capabilities-for-shoppers-and-associates/推荐阅读2 - AZURE advisor 官网

https://azure.microsoft.com/en-us/products/advisoricon-default.png?t=N7T8https://azure.microsoft.com/en-us/products/advisor推荐阅读3 - 3 reasons to optimize your workloads with Azure Advisor 

3 reasons to optimize your workloads with Azure Advisor. - Microsoft Community Hub​​​​​​​

推荐阅读4 - 读者如果想系统了解微软公司如何打造数字销售力航母,请查看上一篇博客

数字零售力航母-看微软如何重塑媒体-CSDN博客文章浏览阅读705次,点赞28次,收藏24次。数字零售力航母-看微软如何重塑媒体?从2024全美广播协会展会看微软如何整合营销媒体AI技术和AI平台公司。 微软打造的“数据+技术+云”平台将为各个参与者(stakeholder)提供各种合作的机会和可能,互联网会产生更多的合作模式和技术组合。再次巩固数字化营销工兵的认知–任何一个人,一个组织,必须成为某个细分领域的专家,就像数据的颗粒度那样,越细,越能反映事物的独一特征(unique feature)https://blog.csdn.net/weixin_45278215/article/details/137907809?spm=1001.2014.3001.5501

这篇关于微软如何打造数字零售力航母系列科普01 --- Azure顾问(AZURE Advisor)简介的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/923633

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

usaco 1.2 Name That Number(数字字母转化)

巧妙的利用code[b[0]-'A'] 将字符ABC...Z转换为数字 需要注意的是重新开一个数组 c [ ] 存储字符串 应人为的在末尾附上 ‘ \ 0 ’ 详见代码: /*ID: who jayLANG: C++TASK: namenum*/#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){FILE *fin = fopen (

hdu 2602 and poj 3624(01背包)

01背包的模板题。 hdu2602代码: #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

ASIO网络调试助手之一:简介

多年前,写过几篇《Boost.Asio C++网络编程》的学习文章,一直没机会实践。最近项目中用到了Asio,于是抽空写了个网络调试助手。 开发环境: Win10 Qt5.12.6 + Asio(standalone) + spdlog 支持协议: UDP + TCP Client + TCP Server 独立的Asio(http://www.think-async.com)只包含了头文件,不依

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0