时间序列数据挖掘--机器学习+统计学方法+kdd论文（一）

本文主要是介绍时间序列数据挖掘--机器学习+统计学方法+kdd论文（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

机器学习+统计学+kdd1718论文

这是我第一次写博客，想记录下我上博士期间的学习记录和论文阅读感想。
距离我去读博还有一年，我想在这一年里多了解了解数据挖掘不同的方向，最终选择感兴趣的方向并一致研究下去。
我大致看了kdd2017和kdd2018的论文，发现和时间序列、网络表示相关的论文很多。由于之前对时间序列数据挖掘完全没有接触过，但感觉有些好玩，因此我想了解了解。我准备通过机器学习方向、统计学方向来学习，之后再读一读相关的论文看看大神们的研究。
我在微信公众号【数据挖掘机养成记】中看到了一篇推送【从上帝视角看透时间序列和数据挖掘】，里面使用函数表示，将不同的时间序列学习方法使用函数表示，我感觉清楚易懂，算是给了我一个入门指导。
下面我准备从机器学习、统计学、论文三个方面记录我的学习过程。

机器学习下的时间序列

RNN

（简直崩溃掉，辛辛苦苦写了大半天的内容，因为网不好就这么没了。。幸好我在之前截了屏，但是大部分内容无法找回，我也懒得再打了。。下面就是残余的部分。看来我还是用的不熟练，555555.）

RNN使用领域

LSTM

详细可见：
https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71271566

统计学下的时间序列

kdd论文

（我怕我的内容再次gg掉，所以先发布吧。。之后的内容在下面的博客中写。。5555）

这篇关于时间序列数据挖掘--机器学习+统计学方法+kdd论文（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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