Go语言中栈和堆对数据密集型应用程序性能的影响

本文主要是介绍Go语言中栈和堆对数据密集型应用程序性能的影响，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        在 Go 中，变量可以被分配在栈上或堆上。这两种类型的内存在根本上是不相同的，它们可以显著影响数据密集型应用程序的性能。

1. 栈 vs 堆

        首先，让我们讨论一下栈和堆的区别。栈是默认内存；它是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储特定 goroutine 的所有局部变量。当一个 goroutine 启动时，它会获得 2 KB 的连续内存作为它的栈空间（这个大小随着时间的推移而变化并且可能会再次改变）。然而，这个大小在运行时不是固定的，会根据需要增大和缩小（但它在内存中始终保持连续，保持数据局部性）。

        当 Go 进入一个函数时，会创建一个栈帧，代表内存中只有当前函数才能访问的一个区间。让我们看一个具体的例子来理解这个概念。在这里，main 函数将打印 sumValue 函数的结果：

func main() {a := 3b := 2c := sumValue(a, b)println(c)
}/go:noinline
func sumValue(x, y int) int {z := x + yreturn z
}

 这里有两点需要注意。首先，我们使用 println 内置函数而不是 fmt.Println ，这将强制在堆上分配 c 变量。其次，我们禁用 sumValue 函数的内联，否则，函数调用将不会发生。

        下图显示了分配 a 和 b 之后的栈。因为我们执行了 main 函数，所以为这个函数创建了一个栈帧。 变量 a 和 b 被分配到这

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