本文主要是介绍第七节 LLAVA模型训练流程与方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 一、训练模式方法
- 二、lora形式fitune训练步骤
- 第一步：lora形式fitune的launch.json配置
- 第二步：train_mem.py
- 第三步：模型参数配置（train()）
- 第四步：语言模型加载
- 第五步：语言模型梯度、量化、lora训练方法设定
- 第六步：语言模型的tokenizer
- 第七步：根据model_args.version版本配置内容
- 第八步：视觉模型模块加载
- 第九步：继续参数配置与权重梯度冻结
- 第十步：lora参数量化处理<
这篇关于第七节 LLAVA模型训练流程与方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
