NER (named entity recognition)

本文主要是介绍NER (named entity recognition)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

命名实体识别,主要目的是从文本中检测出专有名词并进行分类，如人名、地名、公司名、日期等。
综述一篇：
A survey of named entity recognition and classification, D Nadeau, S Sekine, Linguisticae Investigationes, 2007
http://nlp.cs.nyu.edu/sekine/papers/li07.pdf
这篇综述总结了1991到2006 15年间NERC领域的研究。感觉跟人工智能的历史差不多，从规则库到机器学习。

最早关于实体识别的文章：1991年Lisa F. Rau在Seventh IEEE Conference on Artificial Intelligence Applications会议上描述了一个能抽取公司名称的系统。
1996年Sixth Message Understanding Conference (MUC-6)会议上第一次使用了Named Entity这个词

这篇关于NER (named entity recognition)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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