本文主要是介绍使用TPOT自动选择scikit-learn机器学习模型和参数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
声明：原文地址：使用TPOT自动选择scikit-learn机器学习模型和参数，此文是本人学习原文的结果，略有改动。侵删。
在上一篇博客中我们在anacoda中安装了tpot: anacoda下安装TPOT库。有需要的可以去看一下。
正文：
scikit-learn是抽象层次很高的机器学习库，它提供了许多机器学习模型，而每个模型还有很多参数。那么问题来了，我们该怎么选择某个问题最适合使用哪个模型呢？
当然，我们一个一个尝试，或使用TPOT自动化这个过程。TPOT是基于遗传算法自动选择、优化机器学习模型和参数的工具。遗传算法常来解决优化和搜索问题，本博客就使用例子介绍一下TPOT的使用。
数据集地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/
使用的数据集：breast-cancer-wisconsin.data
打开以后是这个样子：
这篇关于使用TPOT自动选择scikit-learn机器学习模型和参数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
