【概率论】5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction)

本文主要是介绍【概率论】5-1:分布介绍(Special Distribution Introduction)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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Abstract: 本文介绍本章关于分布的内容提要
Keywords: Distribution

各分布介绍

这篇就是个介绍，会非常短，但是还是有点点信息在里面的比如，给了一个分布的家族分类。
我们知道一个随机变量的全部信息都在其分部里面，知道了随机变量的分布就相当于完全掌握了他，所以了解一些分布的性质是比较重要的。

各分布介绍 Introduction

我们主要把研究对象放在单随机变量的分布上，可以大致分为三类

Num.	Discrete	Continuous	other
1	Bernoulli	normal	Weibull
2	binomial	lognormal	Pareto
3	hypergeometric	gamma	~
4	Poisson	exponential	~
5	negative binomial	beta	~
6	geometric	~	~

一共13个特殊分布，我们本章就用各种前面提到的工具，包括数字特征，基本工具，如p.d.f，c.d.f.等对这些特殊的分布进行性质分析。并且这些分布是有关联的，比如binomial分布是从Bernoulli分布发展来的，接着二项分布有得出了超几何分布，然后从二项分布可以得出Poisson分布。而连续随机变量的分布是从正态分布引申出了后面的几个分布。

这些分布并不是全部的分布，自然界中的各种各样的随机变量满足各种各样的分布，这只是被人类破解的若干个在实际应用中常用的，我们要学会记住的并不是这些分布的性质，或者这些分布本身，而是如何研究这些分布，和这些研究工具。
我们进一步要学会的就不止研究这些已知的分布了，而是针对不同的问题提出我们自己的分布，分析研究这些分布是否能解决问题。