AI光芯登上Science,开启算力新纪元

2024-04-17 18:04

本文主要是介绍AI光芯登上Science,开启算力新纪元,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

智能光芯片“太极”:清华大学的科技壮举,开启算力新纪元

在科技的浩瀚星海中,每一次创新都是对未知世界的探索和征服。近日,清华大学电子工程系与自动化系的联合团队,凭借其深厚的科研实力和创新精神,研发出了一款具有革命性意义的智能光芯片——“太极,并且在science上发表”。这款芯片不仅在技术上实现了质的飞跃,更以其独特的设计理念和卓越的性能指标,为人工智能的未来开辟了无限可能。

后摩尔时代的到来:智能光计算的崛起与挑战


随着硅基电子计算技术的不断发展,我们正逐渐逼近摩尔定律所预言的物理极限。

在这样的背景下,智能光计算作为一种新兴的计算模态,以其高速、低功耗的特点,被寄予厚望,有望成为后摩尔时代的新引擎。然而,光计算的潜力一直未能得到充分发挥,主要受限于计算规模和复杂任务处理能力的限制。

“太极”芯片的诞生:颠覆传统,创新架构的典范

面对这一挑战,清华大学的科研团队没有选择守旧,而是大胆创新,构建了智能光计算的通用传播模型,并首次提出了分布式广度光计算架构。这一架构的核心理念是“化深为广”,通过自顶向下的编码拆分与解码重构机制,将复杂的智能任务拆解为多个并行的子任务,实现了计算的高效性和准确性。 与传统的电学神经网络不同,“太极”架构利用光计算的“全连接”与“高并行”属性,将深度计算转化为广度计算,为通用智能光计算的发展探索出了一条新路径。

“太极”芯片的技术亮点:两仪一元,干涉-衍射融合计算的创新

“太极”芯片的设计灵感源自中国古典哲学的“太极生两仪”概念,建立了干涉-衍射联合传播模型。 这一模型不仅刻画了衍射光计算的大规模并行优势,还融合了干涉光计算的灵活重构特性。通过衍射编码-干涉特征计算-衍射解码的融合计算方法,芯片实现了片上大规模通用光计算

更令人惊叹的是,借助光的高速传播特性,芯片能够实现衍射编解码与干涉特征计算的部分/整体重构复用,以时序复用突破通量瓶颈,自底向上支撑分布式广度光计算架构。

“太极”芯片的应用前景:赋能人工智能的未来

“太极”芯片的问世,不仅在技术上实现了重大突破,更为人工智能的未来应用提供了强大的算力支持。 芯片的高面积效率与能量效率,使其能够轻松应对自然场景中千类对象的识别、跨模态内容的生成等复杂任务。

-- 在未来,无论是百亿像素的大场景光速智能分析,还是百亿参数大模型的训练推理,甚至是低功耗自主智能无人系统,都将因“太极”芯片而成为可能。 这不仅将推动人工智能技术的发展,还将为各行各业带来深远的变革。

光子之道,启迪未来

清华大学电子工程系的这项研究成果,不仅是对智能光计算领域的一次探索,更是对未来高性能计算的一次启迪。在大模型通用人工智能蓬勃发展的今天,“太极”芯片以其光子之道,为科技界带来了新灵感、新架构、新路径。 我们有理由相信,在不久的将来,“太极”芯片将引领我们进入一个全新的智能计算时代,开启人工智能的新篇章。而这一切,都始于清华大学的一次勇敢尝试和不懈努力。让我们期待“太极”芯片在未来绽放更加耀眼的光芒,照亮人类科技的前行之路

这篇关于AI光芯登上Science,开启算力新纪元的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/912468

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

Java进阶学习之如何开启远程调式

《Java进阶学习之如何开启远程调式》Java开发中的远程调试是一项至关重要的技能,特别是在处理生产环境的问题或者协作开发时,:本文主要介绍Java进阶学习之如何开启远程调式的相关资料,需要的朋友... 目录概述Java远程调试的开启与底层原理开启Java远程调试底层原理JVM参数总结&nbsMbKKXJx

一文详解kafka开启kerberos认证的完整步骤

《一文详解kafka开启kerberos认证的完整步骤》这篇文章主要为大家详细介绍了kafka开启kerberos认证的完整步骤,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、kerberos安装部署二、准备机器三、Kerberos Server 安装1、配置krb5.con

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll