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Science｜癌症中三级淋巴结构的免疫调节作用与治疗潜力｜顶刊精析·24-09-08

小罗碎碎念 Science文献精析今天精析的这一篇综述，于2022-01-07发表于Science，主要讨论了癌症中的三级淋巴结构（Tertiary Lymphoid Structures, TLS）及其在肿瘤免疫反应中的作用。作者类型作者姓名单位名称（中文）通讯作者介绍第一作者Ton N. Schumacher荷兰癌症研究所通讯作者之一通讯作者Daniela S. Thomm

Science Robotics 首尔国立大学研究团队推出BBEX外骨骼，实现多维力量支持！

重复性举起物体可能会对脊柱和背部肌肉造成损伤，由此引发的腰椎损伤是工业环境等工作场所中一个普遍且令人关注的问题。为了减轻这类伤害，有研究人员已经研发出在举起任务中为工人提供辅助的背部支撑装置。然而，现有的这类装置通常无法在非对称性的举重过程中提供多维度的力量支持。此外，针对整个人体脊柱的设备安全性验证也一直是一个缺失的环节。据探索前沿科技边界，传递前沿科技成果的X-robot投稿，来自首尔国立

Science Robotics 与蜜蜂群互动的蜂窝型机器人系统

蜜蜂，如黄蜂，蚂蚁和其他社会昆虫，建立大型自组织群体，通常被解释为自我调节的“超有机体”。这些超生物是生态系统的重要稳定剂，因此被认为是“关键物种”。例如，蜜蜂群落通过觅食授粉服务的生态效应对陆地生态系统是巨大的。蜜蜂是最重要的真社会传粉者，因此对我们的食物供应至关重要。在这些方面，蜜蜂及其对生态系统的影响是实现联合国可持续发展目标的重要组成部分。然而，多种人为压力源危及蜜蜂种群。冬季是最关键的

【Computer Security : Art and Science】【Second Edition】

以下是书的目录： #### 第一部分：介绍 1. 计算机安全概述 - 1.1 基本组件 - 1.2 威胁 - 1.3 策略与机制 - 1.4 假设与信任 - 1.5 保证 - 1.6 操作问题 - 1.7 人为问题 - 1.8 综合概述 - 1.9 总结 - 1.10 研究问题 - 1.11 拓展阅读

韩兴国/姜勇团队在《Trends in Plant Science》发表植物根系氮素再分配的观点文章！

氮素是陆地生态系统中的关键限制性营养元素，通过生物固氮和土壤氮供应通常远低高等植物的氮需求。当土壤氮素供应无法充分满足植物茎叶生长需求时，植物会通过自身营养器官（如根或根茎）再分配来实现氮的内部循环和再利用。尽管植物茎叶氮素再利用已有较多研究，但对于植物地下器官的氮素再分配过程仍存在诸多知识空白。基于前期的研究基础，河北大学韩兴国/姜勇团队提出陆地生态系统植物根系氮素再分配研究的理论框

Science Advances|用于胃部pH监测和早期胃漏检测的生物可吸收无线无源柔性传感器（健康监测/柔性传感/柔性电子）

2024年4月19日，美国西北大学 John A. Rogers和中国科学技术大学吕頔(Di Lu)团队，在《Science Advances》上发布了一篇题为“Bioresorbable, wireless, passive sensors for continuous pH measurements and early detection of gastric leakage”的论文。论文

Science刊发！乌普萨拉大学最新神经形态触觉人造皮肤可快速精准识别物体

当前，人形机器人使用的传统电子皮肤在处理触觉感知信息方面的能力并不强，尤其是在时间信息编码和快速特征提取方面存在一定的局限性。简单来说就是机器人无法完成在接触到物品的瞬间，判断用怎样的力度去对该物品做出反应。尽管多模态大模型和视觉语言模型致力于提高人形机器人的触觉感知力，但是和人类的五感能力对比仍然相形见绌。这一点是神经机器人领域亟待突破的瓶颈。近日，乌普萨拉大学电气工程系的张志斌、陈立波教授

Science项目文章 | 中国农科院作科所研究团队解析“复粒稻”多粒簇生的机制

2024年3月8日，由中国农业科学院作物科学研究所童红宁研究员领衔的研究团队在Science发表题为“Enhancing rice panicle branching and grain yield through tissue-specific brassinosteroid inhibition”的研究论文。该研究报道了复粒稻多粒簇形成的机制，揭示了BRs在通过精确的分生组织过

自动微分技术在 AI for science 中的应用

本文简记我在学习自动微分相关技术时遇到的知识点。反向传播和自动微分以 NN 为代表的深度学习技术展现出了强大的参数拟合能力，人们通过堆叠固定的 layer 就能轻松设计出满足要求的参数拟合器。例如，大部分图神经网络均基于消息传递的架构。在推理阶段，用户只需给出分子坐标及原子类型，就能得到整个分子的性质。因此其整体架构与下图类似：在模型设计阶段，我们用 pytorch 即可满足大

Science：论文写不出来？这三个方法让你一天完成一篇论文

我是娜姐 @迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。众所周知，干了学术研究这一行，论文就是你研究质量和数量的衡量标准，可以说，你的一切“输入”-读文献、做实验、分析数据，都是为了“输出”论文，所以有“publish or perish（不发表就出局）”的说法。但是不同的人，学术产出差异很大，原因是什么？对于年轻的科研工作者来说，培养良好的写作习惯尤其

Brewer Science将在CS Mantech进行展示

在风景如画的亚利桑那州图森市举办的CS Mantech盛会上（2024年5月20日至23日），杰出化合物半导体材料企业Brewer Science，将带来一场名为“化合物半导体制造的创新材料解决方案”的演讲盛宴。这一演讲，定于五月二十一日星期二隆重登场，旨在为我们揭示化合物半导体制造中诸多挑战的解决之道，并深入剖析晶圆级封装解决方案与先进光刻材料应用中的奥秘。 Brewer Science业务

简单好用的深度学习论文绘图专用工具包--Science Plot

喜欢就关注我们吧！惊闻昨天美国封禁了哈工大、哈工程两所高校的 Matlab 使用权，很多人担忧禁用范围会进一步扩大到我国多所高校。Matlab在科研仿真，以及绘图上是一个非常方便的工具，如果一旦禁用，是不是我们就不好绘制出好看的科研图表了呢。非也，今天我们一起欣赏一个开源的、非常炫酷的 matolotlib 风格的绘图库。喜欢的话，记得帮我们转发一下哦～对于一篇优质的论文而言，除了好的

awesome-ai4s 现已开源！超全 AI for Science 学术论文与数据资源汇总，持续更新ing

2018 年中国科学院院士鄂维南提出「AI for Science」概念，强调利用 AI 学习科学原理、创造科学模型来解决实际问题。同年，AlphaFold 崭露头角，从 43 种蛋白质中准确预测出了 25 种蛋白质结构。2021 年，AlphaFold 2 开源并预测了 98.5% 的人类蛋白质结构，也是这一年，AI4S 真正地走入了大众视野。图源：新华社随后，我国政府及各级部门也面

论文速递｜Management Science 三月文章精选（下）

编者按在本月 MS 文章精选中，我们梳理了顶刊 Management Science 三月份发布有关OR/OM/FE以及相关应用的文章基本信息，旨在帮助读者快速洞察行业/学界最新动态。本文为第二部分（2/2）。推荐文章1 ● 题目：How Much Can Machines Learn Finance from Chinese Text Data? 机器能在多大程度上从中文文

python绘图工具分享(Science,IEEE)

1. 安装绘图工具包 pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git 2. 使用工具包 import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use(['science','ieee'])plt.style.use(['science','no-latex']) #没有la

Science Advances|用于非侵入性表型分析的全有机透明植物电子皮肤（植物电子皮肤/柔性电子）

新加坡国立大学 Chengkuo Lee和Eunyoung Chae团队，在期刊《Science Advances》上发布了一篇题为“All-organic transparent plant e-skin for noninvasive phenotyping”的论文。论文内容如下：一、摘要植物生理的实时原位监测是建立精准农业表型平台的关键。此监测的一项关键技术是能

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（18）Scikit-learn机器学习（三）

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文一览：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（3）Nu

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（17）Scikit-learn机器学习（二）

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文一览：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（3）Nu

Programming is a science

在ZeroMQ的Basic guide里看到这么一句话，挺有感觉，摘录下来： Programming is a science dressed up as art, because most of us don't understand the physics of software, and it's rarely if ever taught. The physics of sof

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（16）Scikit-learn机器学习（一）

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（3）Nump

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（11）pandas 数据处理（二）

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Digital Nature Photography: The Art and the Science

AI光芯登上Science，开启算力新纪元

智能光芯片“太极”：清华大学的科技壮举，开启算力新纪元在科技的浩瀚星海中，每一次创新都是对未知世界的探索和征服。近日，清华大学电子工程系与自动化系的联合团队，凭借其深厚的科研实力和创新精神，研发出了一款具有革命性意义的智能光芯片——“太极，并且在science上发表”。这款芯片不仅在技术上实现了质的飞跃，更以其独特的设计理念和卓越的性能指标，为人工智能的未来开辟了无限可能。后摩尔时代的

两大顶级AI算法一起开源！Nature、Science齐发Alphafold2相关重磅，双厨狂喜～

来源：量子位（ID：QbitAI）本文约2000字，建议阅读8分钟我们的成果可以帮助整个科学界，为生物学研究加速。喜大普奔！近日一波Nature、Science齐发文，可把学术圈的嗑盐人们高兴坏了。一边是“AI界年度十大突破”AlphaFold2终于终于开源，登上Nature。另一边Science又出报道：华盛顿大学竟然还搞出了一个比AlphaFold2更快更轻便的算法，只需要一个

Nature和Science同时报道，新疆出土四千年前遗骸完成DNA测序，证实并非移民而是土著...

来源：大数据文摘本文约1700字，建议阅读5分钟这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸，究竟来自哪里？一个关于中国塔里木盆出土的数百具自然保存的遗骸考古研究，同时登上了著名学术期刊《自然》和《科学》的官网首页。《自然》官网更是把这一研究放在了新闻头条上。这一研究解决了困扰考古学界很长时间的问题，这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸，究竟来自哪里？一些科学家认为他们是来自俄罗斯黑海地区草原

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（8）pandas数据结构：Series和DataFrame

写在前面关于数据科学环境的建立，可以参考我的博客：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文：【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（2）jupyter-lab和numpy数组【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（3）Nump