LeetCode 0924.尽量减少恶意软件的传播:连通块染色(以BFS为例)

本文主要是介绍LeetCode 0924.尽量减少恶意软件的传播:连通块染色(以BFS为例),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【LetMeFly】924.尽量减少恶意软件的传播:连通块染色(以BFS为例)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimize-malware-spread/

给出了一个由 n 个节点组成的网络,用 n × n 个邻接矩阵图 graph 表示。在节点网络中,当 graph[i][j] = 1 时,表示节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。 

一些节点 initial 最初被恶意软件感染。只要两个节点直接连接,且其中至少一个节点受到恶意软件的感染,那么两个节点都将被恶意软件感染。这种恶意软件的传播将继续,直到没有更多的节点可以被这种方式感染。

假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后,整个网络中感染恶意软件的最终节点数。

如果从 initial 中移除某一节点能够最小化 M(initial), 返回该节点。如果有多个节点满足条件,就返回索引最小的节点。

请注意,如果某个节点已从受感染节点的列表 initial 中删除,它以后仍有可能因恶意软件传播而受到感染。

 

    示例 1:

    输入:graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
    输出:0
    

    示例 2:

    输入:graph = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]], initial = [0,2]
    输出:0
    

    示例 3:

    输入:graph = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]], initial = [1,2]
    输出:1
    

     

    提示:

    • n == graph.length
    • n == graph[i].length
    • 2 <= n <= 300
    • graph[i][j] == 0 或 1.
    • graph[i][j] == graph[j][i]
    • graph[i][i] == 1
    • 1 <= initial.length <= n
    • 0 <= initial[i] <= n - 1
    • initial 中所有整数均不重复

    解题方法:连通块染色(以BFS为例)

    解题思路

    我们将所有相互连通的节点(称为连通块)染成相同的颜色,不同连通块染成不同的颜色,并记录下每个连通块的大小。

    这样,对于intial中的节点t

    • 如果存在另一节点it同色,则初始时移除该节点无意义;
    • 否则,初始时移除节点t的话,和t同色的节点都将幸免。

    具体方法

    对于连通块染色:

    • 使用数组color[i]代表节点i的颜色,初始值全为0(代表无色);
    • 使用数组color2size[i]代表颜色为i的节点的个数。

    遍历每个节点,若该节点未被染色,则发现新的连通块:

    将该节点染成一个新的颜色,创建一个队列并将该节点入队。

    队列非空时,出队一个节点,并遍历这个节点的所有相邻节点。

    若某相邻节点未被染色,则将其染成相同的颜色,并更新color2size的大小。

    时空复杂度

    • 时间复杂度 O ( l e n ( g r a p h ) 2 ) O(len(graph)^2) O(len(graph)2)
    • 空间复杂度 O ( l e n ( g r a p h ) ) O(len(graph)) O(len(graph))

    AC代码

    C++
    class Solution {
    private:int canDesc(int t, vector<int>& initial, vector<int>& color, vector<int>& color2size) {for (int i : initial) {if (color[i] == color[t] && i != t) {return 0;}}return color2size[color[t]];}
    public:int minMalwareSpread(vector<vector<int>>& graph, vector<int>& initial) {int cntColor = 0;vector<int> color(graph.size());vector<int> color2size(graph.size() + 1);for (int i = 0; i < graph.size(); i++) {  // begin from each nodeif (color[i]) {continue;}cntColor++;queue<int> q;q.push(i);color[i] = cntColor;color2size[cntColor]++;while (q.size()) {int thisNode = q.front();q.pop();for (int j = 0; j < graph.size(); j++) {if (graph[thisNode][j] && !color[j]) {q.push(j);color[j] = cntColor;color2size[cntColor]++;}}}}int ans, maxDesc = -1;sort(initial.begin(), initial.end());for (int t : initial) {int thisDesc = canDesc(t, initial, color, color2size);if (thisDesc > maxDesc) {maxDesc = thisDesc;ans = t;}}return ans;}
    };
    
    Python
    # from typing import Listclass Solution:def canDesc(self, t, initial, color, color2cnt) -> int:for i in initial:if color[i] == color[t] and i != t:return 0return color2cnt[color[t]]def minMalwareSpread(self, graph: List[List[int]], initial: List[int]) -> int:color = [0] * len(graph)color2cnt = [0] * (len(graph) + 1)cntColor = 0for i in range(len(graph)):if color[i]:continuecntColor += 1color[i] = cntColorcolor2cnt[cntColor] = 1q = [i]while q:thisNode = q.pop()for j in range(len(graph)):if graph[thisNode][j] and not color[j]:color[j] = cntColorcolor2cnt[cntColor] += 1q.append(j)ans, maxDesc = 0, -1initial.sort()for t in initial:thisDesc = self.canDesc(t, initial, color, color2cnt)if thisDesc > maxDesc:maxDesc = thisDescans = treturn ans
    

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    Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/137815658

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