椭圆曲线密码学(ECC)基本介绍和总结

2024-04-17 12:52

本文主要是介绍椭圆曲线密码学(ECC)基本介绍和总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

ECC英文全称"Elliptic Curve Cryptography",其背后的密码学原理或者说安全性,是基于椭圆曲线离散对数问题(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem,ECDLP)。ECC密码学被普遍认为是RSA密码系统的接替算法,相比于RSA,ECC在使用更短的密钥长度即可达到同等的安全性,比如ECC164位的密钥,相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度,且由于密钥更短,运算速度和带宽占用上也更有优势。
关于ECC的数学原理介绍和使用方法,网上有许多教程,下面主要是个人对认为比较难理解的知识点的思考和汇总。

椭圆曲线的确定

描述一条Fp上的椭圆曲线,常用到六个参数:
T=(p,a,b,G,n,h)。
p 、a 、b 用来确定一条椭圆曲线,
G为基点,
n为点G的阶,
h 是椭圆曲线上所有点的个数m与n相除的整数部分。
这几个参数取值的选择,直接影响了加密的安全性。参数值一般要求满足以下几个条件:

  1. p 当然越大越安全,但越大,计算速度会变慢,200位左右可以满足一般安全要求;
  2. p≠n×h;
  3. pt≠1 (mod n),1≤t<20;
  4. 4a3 + 27b2 ≠ 0 (mod p);
  5. n 为素数;
  6. h≤4

椭圆曲线的选择

使用ECC时,应该从密码学家证明过具备安全性的曲线中选择曲线使用,如secp256k1, P-521 ,Curve25519等,不应该使用私有的曲线。即不要自行选择或者定义T=(p,a,b,G,n,h)中这些确定椭圆曲线的参数。

密钥长度的选项和选择

由于我们对RSA比较熟悉,因此我们可以把两种算法中不同密钥长度的安全性进行类比,这样就可以基于RSA的经验,来选择合适的密钥长度,下表是两种算法,在提供同等级安全时,各自需要的密钥长度。就RSA而言,目前主流密钥长度至少都是1024bits以上,低于或者等于1024bit的密钥已经不建议使用,对于一些政府部门,金融机构,应选择使用大于2048bits的密钥长度。
在这里插入图片描述

椭圆曲线明文,密文,密钥和椭圆曲线的关系

很多文章对椭圆曲线的数学原理的解释十分详细,但是看完还是没办法理解是如何将这个曲线和加解密联系在一起。其实明文,密文以及公钥都是椭圆曲线上的点或者点对。
私钥:生成一个随机数k_priv,这个随机数的范围是[1,n),即大于0,但是小于n的数,n即曲线的阶,是椭圆曲线的参数之一,在曲线确定的情况下,这个n值也可以确定
公钥:k_pub = k_privG,其中G是T=(p,a,b,G,n,h)中的G,即椭圆曲线的生成元(或者叫基点),通过k_priv和G相乘得到的k_pub 仍然是在曲线上的一点
明文:将明文编码,使之成为T=(p,a,b,G,n,h)曲线上的一点,表示为M
密文:生成随机数r,将消息M生成密文E,E = {r
G, M+rk_pub },其中k_pub 为公钥,这个密文就是曲线上的一个点对
解密过程:
密文 = E = M + r
k_pub - k_priv*(rG) = M + r(k_privG) - k_priv (rG) = M
在数学上,已知k_priv和G,求k_pub = k_priv
G的速度是非常快的,但是已知k_pub 和G,求k_priv=k_pub/G却是非常困难的,这就是椭圆曲线的离散对数问题,ECC加解密算法的安全性正是基于这个离散对数问题而得到保证
综上,可以简述加解密过程如下:

  1. 用户A选定一条椭圆曲线T=(p,a,b,G,n,h)
  2. 用户A选择一个私有密钥k,并生成公开密钥K=kG
  3. 用户A将曲线T(实际中,则是双方约定选择同一个经过安全证明的曲线)和点K(公钥),G传给用户B
  4. 用户B接到信息后,将待传输的明文编码到曲线T上一点M,并产生一个随机整数r(r<n)
  5. 用户B计算点C1=M+rK;C2=rG
  6. 用户B将C1、C2传给用户A
  7. 用户A接到信息后,计算C1-kC2,结果就是点M。因为C1-kC2=M+rK-k(rG)=M+rK-r(kG)=M
  8. 再对点M进行解码就可以得到明文。
    在这个加密通信中,如果有一个偷窥者H ,他只能看到T=(p,a,b,G,n,h)、K、G、C1、C2,而通过K、G 求k 或通过C2、G求r 都是相对困难的。因此,H无法得到A、B间传送的明文信息。

公钥和私钥的表示方式

公钥

椭圆曲线的公钥实际上是曲线上的一个点,可以用坐标点(x,y)表示,通常是将x和y的值分别转换成字符串来存储和传输,如下是一个公钥的例子
57E1174B773A91E743BC719C9C8B24C8F25096411744C0EB09C13AAD4073D547
BBD7DA078002F7C84441B196A8B8532E0046BA8ED71DED0B9E2BEACA31F1EE9A
其中57E1174B773A91E743BC719C9C8B24C8F25096411744C0EB09C13AAD4073D547为公钥的x点坐标,BBD7DA078002F7C84441B196A8B8532E0046BA8ED71DED0B9E2BEACA31F1EE9A为公钥的y点坐标,实际在计算的时候,需要把这些字符串中的元素按照其字面的值转为对应的十六进制,如:0x57,0xE1…
上述是公钥的非压缩表示,通常需要还在坐标点前加上一个字节0x04用于表示使用非压缩的方式,即0457E1174B773A91E743BC719C9C8B24C8F25096411744C0EB09C13AAD4073D547BBD7DA078002F7C84441B196A8B8532E0046BA8ED71DED0B9E2BEACA31F1EE9A。
还有一种压缩的表示方式。根据椭圆曲线方程,我们只需要知道 x 坐标,就可以通过方程计算出 y 坐标,这样就不用同时保存x,y的值,减少了存储和带宽。但是如果只知道x,带入方程会求出两个y,一正一负,对应两个不同的点,所以还必须有一个标志来区别实际使用的是哪个。所以通常采用下面的约定,具体格式为:

  • 前缀02 + x (当y为偶数)
  • 前缀03 + x (当y为奇数)
    可以仅用一个坐标长度+1bit表示整个公钥,比如:
    02f54ba86dc1ccb5bed0224d23f01ed87e4a443c47fc690d7797a13d41d2340e1a

私钥

私钥是一个随机数,通常是把其十六进制下的数据当作字符串保存(和公钥的保存形式一样),如下:
0A7ECE7EFCA5C5A186FF7340125E2E1F1754D8F27922573F66ABA43D8DA3ECDE
这个私钥其实就是0x0A,0x7E,0xCE…

椭圆曲线加解密算法的实现

但是实际上,和RSA算法不同,ECC并没有提供/定义一种具体的加解密算法,在目前常用的开源算法库中,也没有看到直接实现ECC加解密的接口,为了基于ECC实现加解密,开发人员通常采用混合加密方案来实现此功能,下面是混合加密解决方案的示例图,其实就是结合对称加解密,密钥派生算法,或者密钥协商算法等其他密码学算法,同时结合ECC的安全性,间接实现ECC加解密。
在这里插入图片描述
下面是一个基于ECDH密钥交换方案设计的ECC加解密功能实例
由于使用的密钥较多,先逐一介绍这些密钥的功能以及如何产生这些密钥
sharedSecret:共享秘密数,通过密钥协商算法生成的临时秘密数,用于作为密钥派生算法(KDF)的输入,派生出加密明文的加密密钥和摘要计算密钥
sendTempPub:发送方的临时ECC公钥,用于计算sharedSecret
sendTempPriv:发送方的临时ECC私钥,用于计算sharedSecret
recvPubKey:接收方的固定的ECC公钥,同时也是对外暴露的公钥,需要给到发送方
recvPrivKey:接收方的固定的ECC私钥
ENC Key:用于对实际明文进行加解密的对称密钥
MAC Key:用于进行hash计算的对称密钥
关于密钥协商的过程,通常使用DH算法,可以参考下面的介绍:
https://cryptobook.nakov.com/asymmetric-key-ciphers/ecdh-key-exchange

加密过程

假设用户A需要通过ECIES对数据进行加密,发送给用户B
加密步骤如下:

  1. 用户B生成随机数(并不是任意的随机数都可以,需要是[1,n)这个范围内,n为阶数,曲线的参数之一),作为recvPrivKey
  2. 用户B通过私钥recvPrivKey,生成公钥recvPubKey:recvPrivKey*G=recvPubKey(G为生成元,也是曲线的参数之一),并将公钥recvPubKey给到用户A
  3. 用户A生成随机数,作为sendTempPriv,并计算出sendTempPub=sendTempPriv*G
  4. 用户A通过:sendTempPriv*recvPubKey = SharedSecret,得到SharedSecret
  5. 用户A将SharedSecret作为输入,通过KDF算出ENC Key和MAC Key
  6. 使用ENC Key对明文m进行加密,得到c
  7. 使用MAC Key对上一步得到的c进行MAC计算,得到tag
  8. 将sendTempPub,c和tag拼接,得到sendTempPub | c | tag,作为完整的密文发送给到B
    上述过程的图形表示如下:
    在这里插入图片描述

解密过程

假设用户B收到了来自用户A的密文:sendTempPub | c | tag
解密步骤如下:

  1. 用户B从sendTempPub | c | tag提取出sendTempPub
  2. 用户B使用sendTempPub * recvPrivKey计算出SharedSecret,用户A是通过sendTempPriv * recvPubKey = SharedSecret计算出SharedSecret的,又因为sendTempPub = sendTempPriv * G,因此sendTempPub * recvPrivKey = sendTempPriv * G * recvPrivKey = sendTempPriv * recvPubKey = SharedSecret
  3. 用户B以SharedSecret作为输入,通过KDF算出ENC Key和MAC Key
  4. 用户B从sendTempPub | c | tag提取出c
  5. 用户B使用ENC Key对c进行解密,得到明文m
  6. 用户B从sendTempPub | c | tag提取出tag
  7. 用户B使用MAC Key对c进行hash计算,得到tag’
  8. 将tag和tag’进行比较
    上述过程的图形表示如下:
    在这里插入图片描述
    综上,可以看到ECC在加解密中,主要是利用私钥的不可逆推来保护临时的对称密钥的安全性,真正加密数据的是通过密钥派生算法计算出的密钥。
    从上述的例子可以看出,基于ECC进行加解密的方案中,具体使用何种密钥派生算法,何种对称加解密算法,都是非常灵活的,为了便于加解密双方协商这些算法或者参数,实际工程中,可以基于ECIES来实现加解密方案。ECIES(集成加密方案,elliptic curve integrate encrypt scheme),ECIES并不是一种具体的方案,而是一种基于ECC的加解密框架,其中的密钥导出机制,加密方法都可以根据自己的需要进行设计。
    ECIES也有几个标准:ANSI X9.63, IEEE 1363a 和 ISO/IEC 18033-2。其中主要约定ECIES参数是KDF,对称加解密算法,MAC算法等。

ECC和RSA的比较

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这篇关于椭圆曲线密码学(ECC)基本介绍和总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/911848

相关文章

关于C++中的虚拟继承的一些总结(虚拟继承,覆盖,派生,隐藏)

1.为什么要引入虚拟继承 虚拟继承是多重继承中特有的概念。虚拟基类是为解决多重继承而出现的。如:类D继承自类B1、B2,而类B1、B2都继承自类A,因此在类D中两次出现类A中的变量和函数。为了节省内存空间,可以将B1、B2对A的继承定义为虚拟继承,而A就成了虚拟基类。实现的代码如下: class A class B1:public virtual A; class B2:pu

揭秘未来艺术:AI绘画工具全面介绍

📑前言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域,AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天,我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域,深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一、AI绘画工具的崛起 1.1 颠覆传统绘画模式 在过去,绘画是艺术家们通过手中的画笔,蘸取颜料,在画布上自由挥洒的创造性过程。然而,随着AI绘画工

20.Spring5注解介绍

1.配置组件 Configure Components 注解名称说明@Configuration把一个类作为一个loC容 器 ,它的某个方法头上如果注册7@Bean , 就会作为这个Spring容器中的Bean@ComponentScan在配置类上添加@ComponentScan注解。该注解默认会扫描该类所在的包下所有的配置类,相当于之前的 <context:component-scan>@Sc

十五.各设计模式总结与对比

1.各设计模式总结与对比 1.1.课程目标 1、 简要分析GoF 23种设计模式和设计原则,做整体认知。 2、 剖析Spirng的编程思想,启发思维,为之后深入学习Spring做铺垫。 3、 了解各设计模式之间的关联,解决设计模式混淆的问题。 1.2.内容定位 1、 掌握设计模式的"道" ,而不只是"术" 2、 道可道非常道,滴水石穿非一日之功,做好长期修炼的准备。 3、 不要为了

人工智能机器学习算法总结神经网络算法(前向及反向传播)

1.定义,意义和优缺点 定义: 神经网络算法是一种模仿人类大脑神经元之间连接方式的机器学习算法。通过多层神经元的组合和激活函数的非线性转换,神经网络能够学习数据的特征和模式,实现对复杂数据的建模和预测。(我们可以借助人类的神经元模型来更好的帮助我们理解该算法的本质,不过这里需要说明的是,虽然名字是神经网络,并且结构等等也是借鉴了神经网络,但其原型以及算法本质上还和生物层面的神经网络运行原理存在

Java注解详细总结

什么是注解?         Java注解是代码中的特殊标记,比如@Override、@Test等,作用是:让其他程序根据注解信息决定怎么执行该程序。         注解不光可以用在方法上,还可以用在类上、变量上、构造器上等位置。 自定义注解  现在我们自定义一个MyTest注解 public @interface MyTest{String aaa();boolean bbb()

tensorboard-----summary用法总结

Tensorflow学习笔记——Summary用法         最近在研究tensorflow自带的例程speech_command,顺便学习tensorflow的一些基本用法。 其中tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在

微信小程序开发必知必会:文件结构和基本配置

一、微信小程序基本文件结构 1.  project.config.json:项目的基本配置文件,包括项目名称、appid、项目目录、页面文件夹等。     {"setting": {"urlCheck": false,"es6": true,"postcss": true,"nodeModulesPath": "D:\\\\node_modules"},"appid": "wxd678e

七种排序方式总结

/*2018.01.23*A:YUAN*T:其中排序算法:冒泡排序,简单排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序*/#include <stdio.h>#include <math.h>#include <malloc.h>#define MAXSIZE 10000#define FALSE 0#define TRUE 1typedef struct {i

PHP的基本语法有哪些?

PHP的基本语法包括以下几个方面: PHP标记:PHP脚本以<?php开始,以?>结束。这是PHP文件的默认文件扩展名是.php。 变量和常量:变量以$符号开头,其后是变量的名称。常量使用define()函数定义,例如define("常量名", 常量值);。 数据类型:PHP支持多种数据类型,如整型、浮点型、字符串型等。 注释:PHP支持单行注释(用//表示)和多行注释(用/* */表示