K8S之Resource Quotas

本文主要是介绍K8S之Resource Quotas，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考文档：资源配额 | Kubernetes

1.Resource Quotas：资源配额管理

        当多个用户或团队共享具有固定节点数目的集群时，人们会担心有人使用超过其基于公平原则所分配到的资源量。

        资源配额是帮助管理员解决这一问题的工具。

        资源配额，通过ResourceQuota对象来定义，对每个命名空间的资源消耗总量提供限制。 它可以限制命名空间中某种类型的对象的总数目上限，也可以限制命名空间中的Pod可以使用的计算资源的总上限。

资源配额的工作方式如下：

• 不同的团队可以在不同的命名空间下工作。这可以通过 RBAC 强制执行。

• 集群管理员可以为每个命名空间创建一个或多个 ResourceQuota 对象。

• 当用户在命名空间下创建资源（如 Pod、Service 等）时，Kubernetes 的配额系统会跟踪集群的资源使用情况， 以确保使用的资源用量不超过 ResourceQuota 中定义的硬性资源限额。

• 如果资源创建或者更新请求违反了配额约束，那么该请求会报错（HTTP 403 FORBIDDEN）， 并在消息中给出有可能违反的约束。

• 如果命名空间下的计算资源 （如 cpu 和 memory）的配额被启用， 则用户必须为这些资源设定请求值（request）和约束值（limit），否则配额系统将拒绝 Pod 的创建。 提示: 可使用 LimitRanger 准入控制器来为没有设置计算资源需求的 Pod 设置默认值。

        在使用资源配额时，需要注意以下两点：

                1.如果集群中总的可用资源小于各命名空间中资源配额额总和，那么可能会导致资源竞争。在发生资源竞争的情况下，Kubernetes遵循先到先得的原则

                2.不管是资源竞争还是配额修改，都不会影响已创建额资源使用对象

2. 资源配额选型开启

        资源配额的支持在很多 Kubernetes 版本中是默认启用的。 当 API 服务器 的命令行标志 --enable-admission-plugins= 中包含 ResourceQuota 时， 资源配额会被启用。

        当命名空间中存在一个 ResourceQuota 对象时，对于该命名空间而言，资源配额就是开启的

        1.计算机资源配额（Computer Resource Quota）

        用户可以对给定命名空间下的可被请求的 计算资源 总量进行限制

资源名称	描述
limits.cpu	所有非终止状态的 Pod，其 CPU 限额总量不能超过该值。
limits.memory	所有非终止状态的 Pod，其内存限额总量不能超过该值。
requests.cpu	所有非终止状态的 Pod，其 CPU 需求总量不能超过该值。
requests.memory	所有非终止状态的 Pod，其内存需求总量不能超过该值。
hugepages-<size>	对于所有非终止状态的 Pod，针对指定尺寸的巨页请求总数不能超过此值。
cpu	与 requests.cpu 相同。
memory	与 requests.memory 相同。

        2.存储资源配额（Volume Count Quota）

        用户可以对给定命名空间下的存储资源 总量进行限制。

资源名称	描述
requests.storage	所有 PVC，存储资源的需求总量不能超过该值。
persistentvolumeclaims	在该命名空间中所允许的 PVC 总量。
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage	在所有与 <storage-class-name> 相关的持久卷申领中，存储请求的总和不能超过该值。
<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims	在与 storage-class-name 相关的所有持久卷申领中，命名空间中可以存在的持久卷申领总数。

        3.对象数量配额（Object Count Quota）

        用户可以对指定类型的对象数量进行限制

资源名称	描述
configmaps	在该命名空间中允许存在的 ConfigMap 总数上限。
persistentvolumeclaims	在该命名空间中允许存在的 PVC 的总数上限。
pods	在该命名空间中允许存在的非终止状态的 Pod 总数上限。Pod 终止状态等价于 Pod 的 .status.phase in (Failed, Succeeded) 为真。
replicationcontrollers	在该命名空间中允许存在的 ReplicationController 总数上限。
resourcequotas	在该命名空间中允许存在的 ResourceQuota 总数上限。
services	在该命名空间中允许存在的 Service 总数上限。
services.loadbalancers	在该命名空间中允许存在的 LoadBalancer 类型的 Service 总数上限。
services.nodeports	在该命名空间中允许存在的 NodePort 类型的 Service 总数上限。
secrets	在该命名空间中允许存在的 Secret 总数上限。

3.配额的作用域

        每个配额都有一组相关的 scope（作用域），配额只会对作用域内的资源生效。 配额机制仅统计所列举的作用域的交集中的资源用量。

        当一个作用域被添加到配额中后，它会对作用域相关的资源数量作限制。 如配额中指定了允许（作用域）集合之外的资源，会导致验证错误。

作用域	描述
Terminating	匹配所有 spec.activeDeadlineSeconds 不小于 0 的 Pod。
NotTerminating	匹配所有 spec.activeDeadlineSeconds 是 nil 的 Pod。
BestEffort	匹配所有 Qos 是 BestEffort 的 Pod。
NotBestEffort	匹配所有 Qos 不是 BestEffort 的 Pod。
PriorityClass	匹配所有引用了所指定的优先级类的 Pods。
CrossNamespacePodAffinity	匹配那些设置了跨名字空间 （反）亲和性条件的 Pod。

        其中，BestEffort作用域可以限定资源配额来追踪Pod资源的使用；而Terminating、NotTerm inating、NotBestEffort和PriorityC!ass除了可以追踪Pod,还可以追踪CPU、limits.cpu、limits.memory、memory、requests.cpu、requests.memory等资源的使用情况。

4.基于优先级类（PriorityClass）来设置资源配额

        Pod 可以创建为特定的优先级。 通过使用配额规约中的 scopeSelector 字段，用户可以根据 Pod 的优先级控制其系统资源消耗。

        仅当配额规范中的 scopeSelector 字段选择到某 Pod 时，配额机制才会匹配和计量 Pod 的资源消耗。

        如果配额对象通过 scopeSelector 字段设置其作用域为优先级类

        下面就举个例子，从创建配额对象，并且将其与具有特定优先级的 Pod 进行匹配。 该示例的工作方式如下：

• 集群中的 Pod 可取三个优先级类之一，即 "low"、"medium"、"high"。
• 为每个优先级创建一个配额对象。

#1.创建资源配额
[root@k8s-master qos_test]# cat quota.yml 
apiVersion: v1
kind: List
items:
- apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata:name: pods-highspec:hard:cpu: "1000"memory: 200Gipods: "10"scopeSelector:matchExpressions:- operator: InscopeName: PriorityClassvalues: ["high"]
- apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata:name: pods-mediumspec:hard:cpu: "10"memory: 20Gipods: "10"scopeSelector:matchExpressions:- operator: InscopeName: PriorityClassvalues: ["medium"]
- apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata:name: pods-lowspec:hard:cpu: "5"memory: 10Gipods: "10"scopeSelector:matchExpressions:- operator: InscopeName: PriorityClassvalues: ["low"]
[root@k8s-master qos_test]# kubectl create -f quota.yml 
resourcequota/pods-high created
resourcequota/pods-medium created
resourcequota/pods-low created
#2.查看资源配额
[root@k8s-master qos_test]# kubectl describe quota
Name:       pods-high
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     1k
memory      0     200Gi
pods        0     10Name:       pods-low
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     5
memory      0     10Gi
pods        0     10Name:       pods-medium
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     10
memory      0     20Gi
pods        0     10
#3.创建优先级为高的pod
[root@k8s-master qos_test]# cat high-priority-pod.yml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: high-priority
spec:containers:- name: high-priorityimage: ubuntucommand: ["/bin/sh"]args: ["-c", "while true; do echo hello; sleep 10;done"]resources:requests:memory: "10Gi"cpu: "500m"limits:memory: "10Gi"cpu: "500m"priorityClassName: high[root@k8s-master qos_test]# kubectl create -f high-priority-pod.yml
#4.确认"high"优先级配额 pods-high 的 "Used" 统计信息已更改，并且其他两个配额未更改
[root@k8s-master qos_test]# kubectl describe quota
Name:       pods-high
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         500m     1k
memory      10Gi     200Gi
pods        1     10Name:       pods-low
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     5
memory      0     10Gi
pods        0     10Name:       pods-medium
Namespace:  default
Resource    Used  Hard
--------    ----  ----
cpu         0     10
memory      0     20Gi
pods        0     10

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