本文主要是介绍基于LBP的人脸识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、LBP（ local binary pattern）编码：
LBP编码是一种局部特征描述子。以一个像素为中心，r为半径，选取该圆周上的8个点，比较这8个点与中心点像素值的大小，若大于中心点像素值，则记为1，否则记为0。然后沿顺时针方向将这8个值串联成一个二进制串，即为该中心点的LBP编码。如下图所示：
在实际应用中，通常采用该编码的另一种扩充——uniform patterns。如果一个LBP编码最多包含两次跳变（从0到1，或者从1到0），则称该LBP编码为uniform pattern。
如00000000, 00011110和10000011。
那么如何判断一个LBP编码是否为uniform pattern呢？方法如下;
1.将LBP编码l1左移一位，得到l2。
2.l3=l1^l2(异或）
3.统计l3中1的个数，如果不大于2，则l1为uniform pattern。
二、HLBP编码
将图像分成rows*cols会，统计每一块图像中LBP编码的直方图（即统计每一小块中，LBP编码值为0,1...k的概率&#x
这篇关于基于LBP的人脸识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
