本文主要是介绍一款人脸识别的芯片内部，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
三年前在一家3D人脸识别的芯片公司，先后做过两个稍具规模的芯片项目，因为各种原因，这些最终都没有上市，成为沉寂在实验室的产物。但是这些芯片的总体设计都颇具匠心，自己在当时也很有触动，现在拿出一点来供读者欣赏。为不侵犯原有设计者的创作，所有列举的芯片结构图已经经过本人抽取和改动，只为学习和演示这些设计的原理。
首先介绍的是一款当时爆炒的关于人脸识别的门锁芯片的VI系统，该系统如下所示，支持单摄象头和双摄像头模式。所有支持门锁应用的摄像头必须具有外部触发的slave方式，同步外部的sync 脚给过来的脉冲来触发每一帧sensor图像的输出。双设模式时在单摄像头上的分时演进，在dphy0 和dphy1 上接的两颗摄像头必须型号出图都完全一致，然后通过在switch 部件的后面VID IN的中断中根据实际需求去切换选择sensor。下面具体解释下在单摄像头情形下的图像数据的流动和处理。
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首先在dphy0或者dphy1 上接入一颗输出图像在5M 尺寸以下，出图30帧的IR sensor，配置switch模块的开关sensor_sel,正确选择链接的外部sensor。图像数据流从dphy 经过MIPI RX，通过switch模块选择进入到VID_IN 模块。 从VID_IN 模块处理出来后，数据分成两路，一路到经过左边的rgb bayer gen, 从IR变换成raw RGB的图像数据，然后经过display 多路器，通过 resize 模块缩放处理，最终通过am4_wr写入到显示需要用到的DDR buffer。这是送往显示的一路。
从VID_IN 模块处理出来的右边的一路 ，经过lsc 光圈效果处理，出来后左边一路给到AE统计模块，生成统计的亮度分布信息，在统计结束后，通过中断和寄存器给出来统计结果。右边一路继续往下，经过gamma处理，提升合适的亮度。
然后通过after1 模块，after1 模块可以打开关闭往after2 模块的输出。如果打开，after2模块也同样可以选择往display 多路器和 am1_wr的输出， 往display 多路器输出必须配置多路器的选择开关disp_sel。am1_wr的输出直接将gamma处理后的图像输出到DDR buffer。这after1，after2模块时可选打开模块，场景不使用时可以采用默认的关闭状态。
after1 后面的crop 将sensor过来的全尺寸图裁剪到深度引擎可以处理的尺寸，一般不超过640 * 480，通过rectify模块将裁剪后的图像修正效果，将像素坐标系的图转换成世界坐标系的图。在depth模块这个核心模块做各像素的对应位置的深度信息产生，产生出来的深度信息也是640*480的图像。depth模块在运行前需要对各种sensor对具体的参考图标定，一般是在1米的距离对黑白色卡做上斜，下斜，正对等各种角度的采样，最后由PC端的工具产生出参考图，运行时通过am1_rd 模块读取到depth模块中去。深度图生成后，可以通过后面的resize模块缩放到需要的尺寸，然后最终写入DDR buffer，由后面的软硬件模块去判断当前截取的人脸信息和 实际注册登记的数据库中各种深度图像的相似度，从而决定门锁的开关。这是一般正常运行过程中产生的使用的图像数据流的规划，使用display这个模块通路做显示，使用it isp到depth这一通路做深度计算。下面说说关于am4_rd 模块， am1_wr模块这些非常规模块。
在实际开发验证的过程中，am4_rd模块可以做offline级别的验证，在sensor 没有点起来之前，先行使用之前已经有的纯净图和散斑图，通过读入到crop后面的模块，直接做后级验证。等前面的sensor 和效果都OK之后，再通过crop切换 isp输出上。
am1_wr，可以拿来做isp调教后的效果输出，来确保进入depth 模块通路前的图像效果对比。
这就是验证的一个基本思路。offline的通路和am1_wr1的设计将直接的这条漫长的depth通路的问题可以分段处理，加速了后续验证和正常开发使用的效率。
这是关于这颗门锁项目的人像处理的视频输入系统部分。另外这颗芯片还有关于功耗设计的优化，主芯片是arm m0的内核实现， 包含几乎所有的基本的外设端口，包括指纹识别这类，人像识别部分是risc-v架构的cpu实现，包含video input，video output，vide codec，NPU……等。在平常时刻，人没有走近门，mcu没有通过人像以外的方式识别到人，那mcu和cpu 都处于超低功耗的待机方式。当mcu识别到人走近，那mcu给cpu上电，并且通过处理器中断，通知cpu进行人像识别的动作，设计的预期是在3秒内完成，等上述识别到的结果给出来，cpu通过处理器间中断反馈给mcu，mcu决定是否开门，并给cpu下电。
这款芯片还有的特点是cpu的运行主频在200M，带一个简单的OS，mcu的主频在50M，不带OS。在系统掉电睡眠的时候在mcu的 AON 部分是不掉电的，这样就能保持系统睡眠前的状态，人近门的时候，通过按键，或者刷卡，指纹等操作唤醒mcu，如果需要人脸再依次给cpu 上电。同样的，在一定时间内没有任何操作，给mcu 下电，进入睡眠。
这篇关于一款人脸识别的芯片内部的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
