本文主要是介绍【腾讯TMQ】如何轻松爬取网页数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、引言
在实际工作中,难免会遇到从网页爬取数据信息的需求,如:从微软官网上爬取最新发布的系统版本。很明显这是个网页爬虫的工作,所谓网页爬虫,就是需要模拟浏览器,向网络服务器发送请求以便将网络资源从网络流中读取出来,保存到本地,并对这些信息做些简单提取,将我们要的信息分离提取出来。
在做网页爬虫工作时会发现并不是所有网站都是一样,比如有些网址就是一个静态页面、有些需要登录后才能获取到关键信息等等。此外,python简单而又强大,又有不少第三方库可以让我们轻松拿到浏览器中所看到的内容。因而,本文将根据网站特性进行分类介绍几种使用python完成网页爬虫的方法。
二、静态页面
在做爬虫工作时,什么类型的网站最容易爬取数据信息呢?不需要登录等处理,直接用Get方法请求URL即可从服务器获取到返回数据,如我们访问一些博客文章,一个Get请求就可以拿到博客文章里的内容。下面将举例介绍如何爬虫这种类型页面内容该如何爬取。
示例
1、需求说明:假设我们需要及时感知到电脑管家官网上相关产品下载链接的变更,这就要求我们写个自动化程序从官网上爬取到电脑管家的下载链接。
2、分析过程:在浏览器中打开https://guanjia.qq.com,按下F12, 查看网络请求,内容如下图。这里只有一个Get请求,没有登录,也不涉及加密过程。此外,点击Elements,可以很容易的从源码中找到下载链接。
图1
3、解决方案: requests是python的第三方库,可以发送网络请求数据并获取服务器返回的源码。使用requests库获取到html文件,然后利用正则等字符串解析手段或者BeautifulSoup库(第三方库)完成信息提取。下面代码展示的是利用requests库和BeautifulSoup库完成信息提取。
图2 源码截图
知识点
1、有些网络服务器反感爬虫,会对请求头做个简单判别,直接拒绝那些明显是由自动化程序发起的请求。就例如图2中的代码,python使用的默认请求头User-Agent值为Python-urllib/3.4,而浏览器访问时User-Agent值为:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/
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