本文主要是介绍清华团队夺冠清华-新南威尔士中澳数据科学大赛！跨学科交叉人才走出国门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【导语】2019年9月2日，一批清华大学大数据能力提升项目的学生，在清华大学清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）的资助下组队远赴澳洲新南威尔士大学（以下简称：UNSW）参加清华-新南威尔士中澳数据科学大赛。10人的参赛队伍包含了来自经管学院、航空学院、网络研究院等多个院系的学生，这样一支“背景复杂”的队伍，收获了第一、第二和第四的优异成绩。他们的成功秘诀在哪？他在比赛期间都有哪些收获呢？本文将为你揭晓。
清华参赛队伍合影
“这次行程与其说去参赛，我更喜欢称之为‘游学’。”从澳洲回国后，一位参赛的同学发出这样的感想：“比赛期间大家的交流和互动非常多，有人技术实力强，能够很好的提供技术解决思路； 有人管理能力强，具有强大的策划与推动事情进展的能力；不同学科的同学互相组队反而能激发更多解决问题的思路。而我有幸和这样一群人朝夕相处一周，实在是我研究生第一年生涯里最棒的事情。 和这些来自清华的朋友，乃至UNSW的朋友结识，了解他们各自的人生经历和未来规划，实在是一件很棒的事情。这极大地开拓了我的眼界，看到了许多新的生活方式，解锁了新的观念和认识。”
2019第一届Data松暨清华-新南威尔士中澳数据科学大赛是由澳洲新南威尔士大学（UNSW）数学与统计学院和清华大学的数据科学研究院进行合作，在中澳大使馆及澳洲政府的大力支持下，举办的大型国际顶级赛事。本次比赛旨在促进双方学生之间的学术、文化交流；创造双方合作企业与学生之间的交流机会；同时，考验学生的业界问题解决能力、沟通能力及团队协作能力。数据院为促进大数据在跨学科领域的发展，对此次大赛给予了大力支持，鼓励不同学科背景的学生参与比赛，为他们提供全额资助，并由数据院的老师亲自带队保驾护航。
全员备战
带队的齐老师回忆，学生们抵达UNSW的当天晚上就在互相讨论第二天的赛题，次日早上8点到达场地持续编程整整12个小时，有些同学投入到比赛的节奏中都忘记了吃饭。她见证了学生们对比赛的投入和认真：“第二天比赛结束后大家都很兴奋，晚上十点半回到宿舍继续准备次日的Presentation。虽然同学们都精疲力尽了，但是都感觉收获满满。”
“其实压力挺大的，UNSW的同学实力也很强，我们这支队伍各自的专业背景不同，大家的技术水平并不均衡。”一名参赛同学对我们说：“但我们也将这一问题转化成了我们的优势，我们第一时间将写代码、调程序、训练、测试、展示材料、实验报告等环节进行了明确分工，大家各自发挥所长，使得团队效率得到了最充分的利用。加上前期的精心准备，获得了让我们满意的成绩，在每个环节都保持了清华大学应有的水平，我们的能力互补组建了一个战斗力爆表的团队，能够在这样的团队里打比赛，我感到十分荣幸。“
在同学们12个小时的奋战后，清华的三支团队分别收获了第一、第二和第四的优异成绩。
冠军团队获奖证书
在比赛之余，数据院的老师还为同学们组织了更多丰富精彩的交流活动，首先参观走访了UNSW，学生们表示收获满满：“参访UNSW时我们接触到了很多研究机器学习方向的同学，他们不仅知道模型的运用，也懂模型原理，还能对很多业界痛点和痒点侃侃而谈。自己要学的东西太多了，回到国内我也会继续钻研，不仅掌握好专业知识，也要了解业界需求，以问题为导向，更好的发挥数据科学的价值！”
随后参观了optiver、servian和akuna三家科技及金融领域的澳洲本土企业，与当地的业界专家交流，也让同学们接触了不同学科不同领域的新知识。“了解算法本身固然重要，但更要去思考透过算法能够解决什么问题，利用前沿的技术解决现实应用场景才能创造更大的价值。”问及此行最大的感触，一名同学这样总结道。
走访合影
同时掌握大数据思维和应用创新能力的“π型”人才，正是数据院一直以来对培养大数据人才的核心定位。 此次澳洲之行不仅是一次技术练兵，也是开拓学生视野、培养学生应用创新能力的训练。 我们希望今后能从清华走出更多的高层次复合型人才，在全球大数据浪潮中，不断创新，不断突破，打造中国大数据最强集团军。
清华大学大数据能力提升项目简介：
中澳大赛简介：
清华大学数据科学院与澳洲新南威尔士大学（UNSW）数学与统计学院进行合作，举办2019年中澳大数据黑客松大赛，计划通过本地海选——统一决赛形式最终选拔6~8支中澳学生（总共）队伍参加最终在澳洲悉尼市举办的黑客松大赛决赛。本项目旨在扩大清华数据院与UNSW数学与统计学院在双方国家与城市的影响力，同时促进双方学生之间的学术、文化交流，也能够创造双方赞助公司与学生之间的交流机会，增进了解和感情。
本次举办的黑客松大赛（Hackathon）原意为编程马拉松，在该活动当中，电脑程序员以及其他与软件发展相关的人员，组成小队，以紧密合作的形式，在规定时间内根据题目完成题目所要求的预测、分类等功能，最终通过程序指标和现场展示由评委评出各类奖项。
了解更多信息，欢迎关注数据院官方微信公众号“数据派THU”，以及数据院官网：
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