独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作（附链接）

翻译：陈之炎
校对：王可汗、林夕本文约1600字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了 OpenCV 矩阵的官方教程。

矩阵的掩膜操作(mask)并不难。主要思路为:根据掩膜矩阵（也称为内核kernel）重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。从数学的角度来看，即是利用特定的权重值,对像素做一个加权平均。

测试案例

来看一下如何增强图像对比度的示例,按照以下公式重新计算图像各个像素：

第一种是利用公式做计算，而第二种是第一种使用mask来计算的简化版本。需要计算的像素对准掩膜矩阵的中心,将像素值和掩膜矩阵的值相加后求和。对于较大的图像来说,操作也是相同，后者的表述更容易被理解。

代码

可以到这里下载源代码，或者到以下目录中查看OpenCV的源代码示例库。