本文主要是介绍独家 | 综述：情感树库上语义组合的递归深层模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：Talha Chafekar翻译：顾伟嵩校对：阿笛本文约1400字，建议阅读5分钟本文探讨了单词和n-grams的不同组合方法，以及如何借助基于树的表示法，以自底向上的方式预测短语或单词的二元或多类（本例中为5）细粒度情感。
引言：本文探讨了单词和n-grams的不同组合方法，以及如何借助基于树的表示法，以自底向上的方式预测短语或单词的二元或多类（本例中为5）细粒度情感。作者提出了一个用于句子/短语表示的数据集“斯坦福树库（Stanford Treebank）”，以及一个用于预测细粒度情感标签的模型“递归张量神经网络（Recursive Tensor Neural Network）”。
数据集
作者介绍了一个数据集“斯坦福树库”，它由11855个句子组成，每个句子都用“斯坦福语法分析器（Stanford
这篇关于独家 | 综述：情感树库上语义组合的递归深层模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
