Python数据可视化：同时展示两个变量之间的双变量（联合）关系以及每个变量的单变量(边缘)分布seaborn.jointplot

本文主要是介绍Python数据可视化：同时展示两个变量之间的双变量（联合）关系以及每个变量的单变量(边缘)分布seaborn.jointplot，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等考+500强证书+考研】
【Python-数据分析】
Python数据可视化：
同时展示两个变量之间的
双变量（联合）关系以及
每个变量的单变量(边缘)分布
seaborn.jointplot

选择题

jointplot可以画出什么样的图标?
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
'x': [1, 1, 2, 2, 2, 4, 5],
'y': [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)
print("【显示】df")
print(df)
print("【执行】sns.jointplot(x='x', y='y', data=df, kind='scatter', marginal_kws={'bins': 7})")
sns.jointplot(x='x', y='y', data=df, kind='scatter', marginal_kws={'bins': 7})
plt.show()

A选项：直方图
B选项：点状图
C选项：折线图
D选项：中心点状图边缘直方图