Qwen-WisdomVast (千问-智瀚)

本文主要是介绍Qwen-WisdomVast (千问-智瀚)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

介绍

Qwen-WisdomVast是以Qwen1.5-7B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在100w高质量中文多轮SFT数据 + 20w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型，数学能力相比Qwen1.5-7B-Chat提升了5.16%，在HumanEval数据集上相比Qwen1.5-7B-Chat提升了12.8，在MBPP数据集上提升了11.6%，在BBH数据集上提升了12.44%，全部评测表现见下表。

Github: https://github.com/seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast

评测表现

Model	MMLU	C-Eval	GSM8K	MATH	HumanEval	MBPP	BBH
Qwen1.5-7B-Chat	60.88	70.18	54.13	7.96	31.10	15.00	31.67
Qwen-WisdomVast	57.09	70.82	51.93	13.12	43.90	26.60	44.11

说明：

由于官方并未公布Qwen1.5-7B-Chat的评测表现，所以我们自己使用opencompass测试得到以上结果

Qwen-WisdomVast使用和Qwen1.5-7B-Chat一样的参数进行测试

模型下载

Model	Download
Qwen1.5-7B	🤗 HuggingFace 🤖 ModelScope
Qwen-WisdomVast-Lora	🤗 HuggingFace 🤖 ModelScope
Qwen-WisdomVast (合并好的模型)	🤗 HuggingFace 🤖 ModelScope

合并LORA模型（可跳过）

1、下载 Qwen1.5-7B

git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-7B.git

2、下载Qwen-WisdomVast-Lora

From ModelScope

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/seanzhang/Qwen-WisdomVast-Lora.git

From HuggingFace

git lfs install
git clone https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast-Lora

3、合并模型

python merge_lora.py \--base_model path/to/qwen/Qwen1.5-7B \--lora_model path/to/lora/Qwen-WisdomVast-Lora \--output_dir ./Qwen-WisdomVast

下载 Qwen-WisdomVast（合并好的模型）

From ModelScope

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/seanzhang/Qwen-WisdomVast.git

From HuggingFace

git lfs install
git clone https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast

命令行推理

python cli_demo.py  --model_path ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径)

web 推理

python web_demo.py  --model_path ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径)

vllm web 推理

1、使用vllm部署模型

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen-WisdomVast --model ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径)

2、在命令行执行

python vllm_web_demo.py --model Qwen-WisdomVast 

复现测试结果

1、使用vllm部署openai api server

部署命令:

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen-WisdomVast --model ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径)

2、使用opencompass框架进行测试

参考：使用opencompass验证模型效果

按照以上文章修改好后，将eval_qwen_wisdomvast.py文件到 opencompass/configs文件夹下

3、执行测试脚本

python run.py configs/eval_qwen_wisdomvast.py  -w outputs/Qwen-WisdomVast

LICENSE

本项目仅可应用于研究目的，项目开发者不承担任何因使用本项目（包含但不限于数据、模型、代码等）导致的危害或损失。详细请参考免责声明。

Qwen-WisdomVast项目代码的授权协议为 The Apache License 2.0，代码可免费用做商业用途，模型权重和数据只能用于研究目的。请在产品说明中附加Qwen-WisdomVast的链接和授权协议。

这篇关于Qwen-WisdomVast (千问-智瀚)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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