本文主要是介绍2021-2022-1 北京化工大学程序设计月赛(1) - 问题 G: 游戏的彩蛋 - 题解 - 哈希讲解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
传送门
- 游戏的彩蛋
- 题目描述
- 输入描述
- 输出描述
- 样例一
- 输入
- 输出
- 样例二
- 输入
- 输出
- 题目分析
- 本题彩蛋
- 哈希简介
- KMP
- 反思
- AC代码
游戏的彩蛋
- 游戏的彩蛋
时间限制:1秒
空间限制:256M
题目描述
Ron Milner 在 1977 1977 1977 年的游戏 《 S t a r s h i p 1 Starship\ 1 Starship 1》中隐藏了彩蛋,玩家进行一系列操作后游戏会说:“HI RON!
”并赠送玩家 10 10 10条命。
随着时间的流逝 Ron Milner 忘记了彩蛋如何触发,但确实在程序里找到了HI RON!
的字样。
小T的男神做了一款游戏,程序十进制序列为 a a a,小T认为某彩蛋(十进制序列为 b b b)藏在其中,想让你确认序列 a a a中是否有一段连续的序列 b b b,如果有,就认为该彩蛋藏在游戏中。
-
例如程序的序列 a a a是
53 81 33 93 93 31 74
, 彩蛋的序列 b b b是93 93 31 74
(能在 a a a中找到连续的序列 b b b),就认为程序中隐藏有该彩蛋。 -
例如程序的序列 a a a是
23 93 31 74 22
,彩蛋的序列 b b b是72 74 73 23
(不能在 a a a中找到连续的序列 b b b),就认为此程序中没隐藏该彩蛋。
输入描述
输入包括 3 3 3行
- 第 1 1 1行是空格隔开的两个整数 m n m\ n m n,其中 1 ≤ m ≤ 1 0 5 , 1 ≤ n ≤ 1 0 5 1\leq m\leq 10^5,1\leq n\leq 10^5 1≤m≤105,1≤n≤105,分别代表程序的序列 a a a和彩蛋的序列 b b b的长度(十进制数的个数)
- 第 2 2 2行是空格隔开的 m m m个整数 a 1 a 2 ⋯ a m a_1\ a_2\ \cdots\ a_m a1 a2 ⋯ am,代表程序的序列 a a a,其中 0 ≤ a i ≤ 255 ∀ i ∈ { 1 , 2 , ⋯ , m } 0\leq a_i \leq 255\ \ \forall i\in \{1,2,\cdots, m\} 0≤ai≤255 ∀i∈{1,2,⋯,m}
- 第 3 3 3行是空格隔开的 n n n个整数 b 1 b 2 ⋯ b n b_1\ b_2\ \cdots\ b_n b1 b2 ⋯ bn,代表程序的序列 b b b,其中 0 ≤ b i ≤ 255 ∀ i ∈ { 1 , 2 , ⋯ , n } 0\leq b_i \leq 255\ \ \forall i\in \{1,2,\cdots, n\} 0≤bi≤255 ∀i∈{1,2,⋯,n}
输出描述
输出包括 1 1 1行 1 1 1个字符串
- 如果程序中隐藏有该彩蛋,输出
Yes
- 如果程序没有隐藏该彩蛋,输出
No
样例一
输入
7 4
53 81 33 93 93 31 74
93 93 31 74
输出
Yes
样例二
输入
5 4
23 93 31 74 22
72 74 73 23
输出
No
题目分析
这道题说白了就是找序列 a a a中是否存在连续子序列 b b b。
a a a中元素个数和 b b b中元素个数都是 1 e 5 1e5 1e5级别,使用KMP
即可复杂度O(n+m)$地通过此题。
如果觉得KMP
比较麻烦,使用哈希也可解决。
本题彩蛋
在本题的题目描述第一行游戏 《Starship 1》中隐藏了彩蛋
中隐藏了彩蛋。快速并连续地点击这句话中的彩蛋
二字5次,即可得到本题解题思路: K M P KMP KMP
哈希简介
本题的哈希算法主要就是将一系列数映射成一个数,进而快速比较两个序列是否相同(如果两个序列用同样的方法映射成的两个数相同,就可以很大程度上认为两个序列完全相同)
那么问题主要就在于如何将一系列数映射成一个数,这个问题蒟蒻之前写过一些,相同部分就不再做过多赘述。
👉最基本的哈希算法
假如给你一系列的个位数 a a a,又给你了一系列的个位数 b b b,问你能否在 a a a中找到连续子序列 b b b, 那么不就是这道题的简化版吗?
序列 a a a: 5 7 4 9 6 1 2 6 5\ 7\ 4\ 9\ 6\ 1\ 2\ 6 5 7 4 9 6 1 2 6,序列 b b b: 9 6 1 9\ 6\ 1 9 6 1。
首先我能不能把序列 a a a转化成 1 1 1个数?
当然,我们可以很容易地把序列 a a a: 5 7 4 9 6 1 2 6 5\ 7\ 4\ 9\ 6\ 1\ 2\ 6 5 7 4 9 6 1 2 6转化成一个数 57496126 57496126 57496126。同理可以把序列 b b b转化成 1 1 1个数 961 961 961。
但是序列 b b b的长度是 3 3 3,序列 a a a的长度是 8 8 8,要想找到序列 a a a中是否有连续的子序列正好是 b b b,即找 a a a中是否有长度为 3 3 3的序列正好是 b b b。
如果是,那么这个长度为 3 3 3的序列转化成一个数后必须是 961 961 961(和 b b b相等)
a a a中长度为 3 3 3的序列转换成一个数后都是什么呢?
前 3 3 3个数 → 574 \rightarrow\ 574 → 574,之后是 749 749 749,之后 496 496 496,然后 961 961 961, 612 612 612, 126 126 126。其中正好第 3 3 3个数是 961 961 961(和 b b b转化成的数相等)。因此我们认为序列 a a a中能找到连续子序列 b b b
数与数的比较复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),但是能不能快速将序列 a a a转换成很多长度为 3 3 3的数呢?
如果三个三个转换的化,每次转换都需要计算 3 3 3次,共需要转换 l e n ( m ) − 3 + 1 len(m)-3+1 len(m)−3+1次,记 3 3 3为 l e n ( b ) len(b) len(b),复杂度为 O ( l e n ( b ) ∗ ( l e n ( m ) − l e n ( b ) ) ) O(len(b)*(len(m)-len(b))) O(len(b)∗(len(m)−len(b))),还是很慢。
但是前一个的值可以为后一个所用。
前 3 3 3个数是 574 574 574, 1 1 1到 4 4 4个数是 749 749 749,中间有相同的部分 74 74 74。怎么由 574 574 574得到 749 749 749呢? 759 = ( 574 − 5 ∗ 1 0 2 ) ∗ 10 + 9 759=(574-5*10^2)*10+9 759=(574−5∗102)∗10+9,这样计算新的哈希值复杂度就是 O ( 1 ) O(1) O(1)了
但上面都是以十进制为例子说的,其实最好以一个素数为进制(比如 131 131 131)。同时也不能用一个特别大的数来存,因此要取模。
加上这两点,我们只需要把上述的十进制中的 10 10 10换成 b a s e base base(比如 131 131 131),并且计算后及时取模就可以了。
KMP
教程很多,数据结构课也可能讲,就不再赘述了。
反思
我承认数据还是太弱了,python的find甚至暴力都能过☠
但是,真正掌握了算法才是最重要的。
AC代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;const int mod = 100001651;
#define Yes {puts("Yes");return 0;}
#define No {puts("No");return 0;}
int a[100010],b[100010];
int base=131; //131进制
int main()
{int m,n;cin>>m>>n;if(m<n)No;for(int i=0;i<m;i++)scanf("%d",&a[i]);for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&b[i]);ll hash=0; // 哈希值for(int i=0;i<n;i++)hash = (hash*base+b[i])%mod; // 算出序列b的哈希ll Pow=1; // 计算base的n-1次方for(int i=1;i<n;i++)Pow=(Pow*base)%mod; // 再算出base的(n-1)次方(如上述讲解中的100就是10的3-1次方)ll hashA=0; // 哈希值for(int i=0;i<n;i++) // 先算出前n个数的哈希(第一个长度为n的序列)hashA=(hashA*base+a[i])%mod;if(hashA==hash) // 如果哈希值恰好等于序列b的哈希值,就认为序列a的前n个元素正好是bYes;for(int i=n;i<m;i++) // 剩下的每个可以作为结尾的数{hashA = (((hashA - a[i-n]*Pow)%mod+mod*2)*base+a[i])%mod; // 如前面介绍,减去前面不属于这n个数的数,加上新的一个属于这n个数的数if(hashA==hash) // 相等就认为存在Yes;}No; // 都不相等肯定不存在return 0;
}
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/120424809
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