本文主要是介绍怎么快速围绕“人、货、场”做零售数据分析？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
做零售数据分析多了，不难发现零售数据分析的关键就是“人、货、场”，那么怎么又快又灵活地分析这三个关键点？不妨参考下奥威BI零售数据分析方案。
奥威BI零售数据分析方案是一套吸取大量项目经验，结合零售企业数据分析共性需求打造而出的标准化的BI零售数据分析方案，预设“人、货、场、供、财”数据分析模型和BI报表，下载套用，立即完整的BI零售数据分析报表。
“人”，即会员、顾客；“货”，即商品；“场”即门店，接下来就来看看他们是怎么围绕“人、货、场”分析零售数据的。
针对“人”，奥威BI零售数据分析方案预设了会员RMF分析、会员品类消费分析、会员品类占比分析、会员画像分析、会员门店业绩分析等，同时针对客单价、件单价、连带率等指标进行智能计算分析，让管理者能够更加快速且直观地掌握相关数据信息，从而对消费者有一个更加清晰的刻画。
针对“商”的分析，主要涉及的部分是采购-供应链-销售和售后。
在采购环节，需要考虑采购三度（广度、深度、宽度）、采购的匹配度以及供应商（价格趋势、成本差异、信用评分、拖期交货情况分析）。
在供应链环节，主要要关注服务、管理、库存三大类型的数据分析指标，如订单满足率、订单响应周期、库存周转率、库存天数、库销比等。
销售环节的分析指标更多，需要关注商品动销率、折扣率、缺货率、售罄率、品类结构、商品价格、畅滞销、连带销售等。
除此之外，还考虑了退换货因素，针对退货率展开零售数据分析。
针对“场”的分析，有坪效、人效、销售额、进店率、成交率、目标完成率、增长率、周销售权重等。奥威BI零售数据分析方案还预设了零售门店经理日报、零售门店销售排行榜、门店业绩分析、节假日门店TOP10等BI报表。
这些BI报表即借助数据可视化图表、智能分析功能来快速且直观地分析展现数据情况，也借助多维动态数据分析来灵活满足不同时期、不同浏览者的分析需求，使浏览者能够在发现问题后，立即调整分析思维，灵活地分析挖掘数据背后的关联，从而为零售数据化运营决策提供信息支持。
去哪下载奥威BI零售数据分析方案？使用过程中需要注意哪些问题？除了”人、货、场“外，针对财务的数据分析报表又是怎样的？打开奥威BI零售数据分析方案介绍页，了解一下！
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